1、User-Service 服务设计规范文档

以下是为你的 urbane-commerce 电商微服务系统 量身定制的《User-Service 服务设计规范文档》，全面、系统、可落地，明确界定：

✅ User-Service 的职责与作用

✅ 必须做的核心功能（推荐）

❌ 禁止或不推荐的行为（严禁做）

🔍 判断标准与核心设计原则

📌 真实生产环境最佳实践

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📜《urbane-commerce User-Service 服务设计规范》

版本：1.4 | 最后更新：2025年4月 | 适用架构：Spring Boot + MySQL + Redis + Nacos + JWT

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🧭 一、User-Service 角色定位（Why User-Service？）

User-Service 是整个系统中负责"用户个人数据全生命周期管理"的核心业务服务。

它不是 Auth-Service，也不是网关，而是：

角色	说明
✅ 用户资料中心	管理用户的非敏感个人信息：昵称、头像、性别、地址、偏好等
✅ 用户画像引擎	存储用户行为标签、消费等级、兴趣分类，支撑个性化推荐
✅ 收货地址管理	增删改查用户收货地址（支持默认地址）
✅ 用户偏好设置	记录语言、通知方式、主题风格、隐私设置等
✅ 用户成长体系	积分、等级、会员状态、签到记录等运营数据
✅ 用户关系网络	关注/粉丝、好友关系（如社交电商场景）
❌ 非认证服务	不处理登录、Token、密码、权限 ------ 那是 auth-service 的事
❌ 非业务服务	不参与下单、支付、库存、评价 ------ 那是其他服务的事
❌ 非网关	不接收外部请求路由，不校验身份

💡 一句话总结 ：
Auth-Service 回答："你是谁？"
User-Service 回答："你长什么样？你喜欢什么？你住哪？"

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✅ 二、推荐在 User-Service 必须做的事情（核心职责）

1. ✅ 用户基本信息管理（CRUD）

• 存储和维护用户基础档案：

  {
    "id": 123,
    "username": "zhangsan",
    "nickname": "小张",
    "avatar": "https://cdn.example.com/avatar/123.jpg",
    "gender": "MALE",
    "birthday": "1990-05-15",
    "email": "zhangsan@example.com",
    "phone": "138****1234", // 可选，脱敏存储
    "status": "ACTIVE",     // ACTIVE, FROZEN, DELETED
    "created_at": "2024-01-01T00:00:00Z"
  }

• 支持前端通过 Token 调用 /user/me 更新自己的信息（需鉴权）

• 禁止暴露手机号、身份证等敏感字段给前端

✅ 关键点 ：

手机号、身份证应存储在独立的 security-profile-service 或加密字段中，User-Service 只存脱敏后值。

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2. ✅ 收货地址管理（Address Management）

• 支持增删改查多个地址

• 每个地址包含：

  {
    "id": 456,
    "user_id": 123,
    "name": "张三",
    "phone": "138****1234",
    "province": "广东省",
    "city": "广州市",
    "district": "天河区",
    "detail": "珠江新城XX大厦A座1001",
    "is_default": true,
    "created_at": "2024-01-02T10:00:00Z"
  }

• 提供接口：

  • POST /user/addresses ------ 新增地址
  • PUT /user/addresses/{id} ------ 修改地址
  • DELETE /user/addresses/{id} ------ 删除地址
  • GET /user/addresses/default ------ 获取默认地址
  • GET /user/addresses ------ 获取全部地址

✅ 地址变更需记录操作日志（用于售后追溯）

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3. ✅ 用户偏好与设置管理

• 存储用户个性化配置：

  {
    "user_id": 123,
    "language": "zh-CN",
    "theme": "dark",
    "notification_email": true,
    "notification_sms": false,
    "notification_push": true,
    "auto_checkout": false,
    "show_price_tax_included": true
  }

• 接口示例：

  • GET /user/settings
  • PUT /user/settings

✅ 偏好数据用于前端 UI 自适应、营销策略精准推送

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4. ✅ 用户画像与标签管理（User Profile & Tags）

• 存储用户行为衍生的标签：
  • 消费能力：HIGH, MID, LOW
  • 兴趣品类：ELECTRONICS, FASHION, BOOKS
  • 活跃度：DAILY, WEEKLY, MONTHLY
  • 会员等级：GOLD, PLATINUM, DIAMOND
• 支持：
  • 标签自动打标（基于购买历史、浏览行为）
  • 标签手动调整（运营后台）
  • 标签查询（用于推荐系统、精准营销）

🔗 联动建议 ：

用户行为由 order-service、product-service 通过消息队列（Kafka）异步推送给 user-service，实现事件驱动画像更新
OrderService Kafka UserService 发送事件 {userId:123, bought: "iPhone 15"} 消费事件 → 打标签 {"interest_electronics": true} OrderService Kafka UserService

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5. ✅ 用户成长体系（积分、等级、签到）

• 积分系统：
  • 注册+100分
  • 每笔订单+1%金额
  • 评论商品+20分
• 等级规则：
  • 0--500分：普通用户
  • 501--2000分：白银会员
  • 2001--5000分：黄金会员

  • 5000分：钻石会员

• 签到系统：
  • 连续签到奖励递增
  • 签到记录可查询

✅ 接口：

• GET /user/points ------ 查看当前积分
• POST /user/checkin ------ 签到
• GET /user/level ------ 查看等级
  💡 优势：提升用户活跃度、增强粘性、促进复购

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6. ✅ 用户关系网络（社交电商扩展）

• 若为社交型电商（如拼多多、小红书），支持：
  • 关注/取关其他用户
  • 查看粉丝列表
  • 查看关注列表
  • 获取共同关注人

✅ 示例表结构：

CREATE TABLE user_follows (
  follower_id BIGINT,
  following_id BIGINT,
  created_at TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (follower_id, following_id)
);

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7. ✅ 数据同步与聚合（Event-Driven）

• 接收来自其他服务的事件，更新用户状态：

  来源服务	事件类型	User-Service 动作
  order-service	ORDER_COMPLETED	更新累计消费额、升级会员等级
  review-service	REVIEW_PUBLISHED	增加"评论达人"标签
  cart-service	CART_ADDED	更新"浏览偏好"标签
  auth-service	USER_REGISTERED	创建用户档案（仅限注册成功）

✅ 使用 Kafka / RabbitMQ 实现异步解耦，避免直接调用造成阻塞

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❌ 三、禁止或不推荐在 User-Service 做的事情（严禁做）

行为	为什么不推荐？	后果	正确做法
1. 处理登录、注册、密码重置	这是 auth-service 的职责	职责混乱，重复开发，安全风险高	✅ 仅接收 USER_REGISTERED 事件创建档案，不处理密码逻辑
2. 存储用户密码、Token、Salt	密码属于核心安全凭证，必须隔离	一旦泄露，全站账户被攻破	✅ 密码只存在于 auth-service 的数据库，User-Service 不接触
3. 直接访问订单、商品、库存数据	破坏微服务边界，形成强依赖	一个服务挂了，User-Service 也瘫痪	✅ 通过事件总线接收变化，不主动查询其他服务
4. 实现权限校验（Authorization）	"你能改别人资料吗？"是业务逻辑，应由调用方（如网关/服务）校验	权限逻辑分散，难以统一维护	✅ 网关传入 X-User-ID，User-Service 仅校验 当前用户 == 请求用户
5. 返回敏感信息（手机号、身份证、银行卡）	违反 GDPR / 个人信息保护法	法律风险、用户信任崩塌	✅ 敏感字段由 security-profile-service 存储，User-Service 仅返回脱敏值（如 138****1234）
6. 接收前端直接传入 userId 或 role	前端不可信，可能伪造身份	A 用户修改 B 用户的头像	✅ 所有操作必须通过 X-User-ID 与 JWT 中的 sub 字段比对
7. 调用 payment-gateway 或 logistics-service	User-Service 不是协调者	耦合严重，无法独立部署	✅ 使用事件驱动，如 ORDER_PAID → 触发积分发放
8. 缓存用户所有数据到 Redis 并设置长期过期	内存浪费、数据不一致	用户修改了地址，缓存还是旧的	✅ 缓存高频读取字段（如头像、昵称），TTL ≤ 5min，写操作立即失效
9. 在 User-Service 中拼接响应体（如返回 {user, address, orderCount}）	违背单一职责	成为"BFF"，失去独立性	✅ 由 bff-service 聚合多个服务数据，User-Service 只返回自身数据
10. 作为唯一用户 ID 生成器	ID 应由全局唯一服务生成（如 Snowflake）	分布式下易冲突	✅ 使用 id-generator-service 或数据库自增 + UUID

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🔍 四、判断标准与核心设计原则

原则	说明	应用示例
✅ 单一职责原则（SRP）	一个服务只做一件事	User-Service 只管"用户资料"，不管"登录""订单""支付"
✅ 无状态性（Statelessness）	每次请求独立，不依赖内存状态	所有操作基于 Token 鉴权，服务无 Session
✅ 微服务自治（Autonomy）	每个服务可独立部署、升级、回滚	User-Service 升级不影响 Auth-Service，反之亦然
✅ 数据最小化（Data Minimization）	只收集和暴露最少必要信息	不向客户端返回手机号、身份证、银行卡
✅ 安全纵深防御（Defense in Depth）	多层防护，防止单点突破	网关校验 Token → User-Service 校验 owner → 数据库加权限锁
✅ 事件驱动架构（EDA）	服务间通信通过事件，而非 RPC	订单完成 → 发送事件 → User-Service 更新积分
✅ 开闭原则（OCP）	对扩展开放，对修改关闭	新增"会员权益"只需加新字段，不改原有逻辑
✅ 可观测性优先（Observability）	所有操作必须可追踪	每次更新用户资料记录操作日志、IP、时间、设备
✅ 接口契约清晰（Contract First）	API 文档先行，前后端依约开发	使用 OpenAPI 3.0 定义 /user/addresses 接口
✅ 高内聚低耦合（Loose Coupling）	服务内部紧密相关，对外依赖少	User-Service 内部有 Address、Profile、Points 模块，但不依赖 OrderService

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🧩 五、典型场景对比：正确 vs 错误做法

场景	正确做法	错误做法
用户修改头像	前端 → 网关 → user-service/me/avatar（带 Token）→ 上传图片 → 更新数据库 → 返回新 URL	前端 → 网关 → order-service → order-service 调用 user-service 修改头像 → 耦合严重
查看收货地址	前端 → 网关 → user-service/addresses → 返回该用户所有地址	前端 → 网关 → order-service/123/address → order-service 查询 user-service → 性能差
用户签到得积分	用户点击签到 → user-service/checkin → 本地增加积分 → 发送 USER_CHECKIN 事件 → 异步触发奖励邮件	用户签到 → auth-service 判断并增加积分 → Auth-Service 管理积分，职责越界
用户升级为黄金会员	order-service 发送 ORDER_COMPLETED 事件 → user-service 消费 → 累计消费 ≥5000 → 更新等级	order-service 直接调用 user-service/updateLevel(userId, 'GOLD') → 同步阻塞，失败率高
前端展示用户名	前端从 user-service/me 获取 nickname，显示在顶部	前端从 order-service 的响应中提取 userName，导致字段名不一致、格式混乱

⚠️ 关键结论 ：
User-Service 是"用户数据的权威来源"------但只提供"我拥有的数据"，不提供"别人的数据"。

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🛡️ 六、安全加固建议（生产环境必备）

措施	实现方式
强制 HTTPS	所有接口仅支持 HTTPS，禁用 HTTP
输入过滤	过滤 XSS、SQL 注入、Unicode 混淆字符（如 <script>）
字段脱敏	手机号、邮箱返回时自动掩码：138****1234、z***@example.com
权限校验	每次更新/删除操作，必须校验 X-User-ID == request.userId
审计日志	所有写操作记录：{ action: "UPDATE_AVATAR", userId: 123, ip: "192.168.1.10", device: "iPhone" }
并发控制	防止重复提交（如多次签到）→ 使用 Redis 分布式锁
数据加密	敏感字段（如手机号）使用 AES-256 加密存储，密钥由 KMS 管理
访问频率限制	/user/addresses 每分钟最多 10 次，防爬虫
GDPR 合规	支持用户申请"导出数据"、"删除账户"（软删除 + 数据匿名化）

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📊 七、User-Service 架构图（文字版）

[客户端]
     ↓ (HTTPS + X-User-ID: 123)
[API Gateway] ←─ 验证 Token，透传 X-User-ID
     ↓
[User-Service]
     ├── ✅ /user/me             ←─ 获取用户基本信息（昵称、头像、等级）
     ├── ✅ /user/addresses      ←─ 管理收货地址
     ├── ✅ /user/settings       ←─ 设置偏好
     ├── ✅ /user/points         ←─ 查看积分
     ├── ✅ /user/checkin        ←─ 签到
     ├── ✅ /user/level          ←─ 查看会员等级
     └── ✅ /user/followers      ←─ 社交关系（可选）
     ↓
[Database: MySQL]
     ├── users (id, username, avatar, gender, status...)
     ├── addresses (user_id, name, phone, detail, is_default)
     ├── user_settings (user_id, language, theme, ...)
     ├── user_points (user_id, total_points, level, last_checkin)
     └── user_follows (follower_id, following_id)

     ↑
[Kafka / RabbitMQ]
     ←─ 事件：ORDER_COMPLETED → 更新积分
     ←─ 事件：REVIEW_PUBLISHED → 打标签"评论达人"
     ←─ 事件：USER_REGISTERED → 创建档案

🔄 注意 ：

User-Service 不主动调用其他服务 ，只监听事件 。

所有外部依赖通过异步事件驱动解耦。

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✅ 八、推荐技术栈（Spring Boot + 生态）

组件	技术选型	说明
框架	Spring Boot 3.x	Java 17+，现代化开发
数据库	MySQL 8.0 / PostgreSQL	结构化存储用户数据，支持事务
缓存	Redis	缓存高频读取字段（头像、昵称、等级），TTL=5min
事件总线	Apache Kafka	异步接收订单、评论等事件，实现事件驱动
服务注册	Nacos	服务发现与配置中心
ORM	MyBatis-Plus	简化 CRUD，支持代码生成
API 文档	Swagger/OpenAPI 3.0	自动生成接口文档
日志	Logback + ELK	结构化日志，便于分析操作轨迹
监控	Prometheus + Grafana	监控 QPS、错误率、平均响应时间
安全	Spring Security + JWT	仅用于鉴权，不涉及认证
工具类	Lombok + MapStruct	减少样板代码，DTO 映射自动化

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📦 九、附录：User-Service API 设计规范（RESTful）

方法	路径	描述	权限	返回
GET	/user/me	获取当前用户基本信息	需 Token	{ id, nickname, avatar, level, points, email }
PUT	/user/me	更新用户信息（昵称、头像等）	需 Token	{ success: true }
GET	/user/addresses	获取所有地址	需 Token	[address1, address2, ...]
POST	/user/addresses	新增地址	需 Token	{ id, ... }
PUT	/user/addresses/{id}	修改地址	需 Token，且 owner = current user	{ success: true }
DELETE	/user/addresses/{id}	删除地址	需 Token，且 owner = current user	{ success: true }
GET	/user/addresses/default	获取默认地址	需 Token	{ ... }
PUT	/user/addresses/{id}/default	设置为默认地址	需 Token	{ success: true }
GET	/user/settings	获取偏好设置	需 Token	{ language, theme, notification_email, ... }
PUT	/user/settings	更新偏好设置	需 Token	{ success: true }
GET	/user/points	获取当前积分	需 Token	{ total: 1250, level: "GOLD" }
POST	/user/checkin	签到打卡	需 Token	{ success: true, bonus: 10 }
GET	/user/level	获取会员等级	需 Token	{ level: "GOLD", next_level: "PLATINUM", progress: 65% }
GET	/user/followers	获取粉丝列表	需 Token	[ {id, nickname, avatar}, ... ]
GET	/user/following	获取关注列表	需 Token	[ {id, nickname, avatar}, ... ]

✅ 所有路径前缀统一为 /user/**，清晰易识别

✅ 所有接口必须验证 X-User-ID == principal.userId

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✅ 十、总结：User-Service 黄金法则（可打印贴墙上）

✅ User-Service 必须做：

• 管理用户资料（昵称、头像、性别）
• 管理收货地址
• 管理偏好设置
• 管理积分、等级、签到
• 管理用户标签与画像
• 接收事件驱动更新（如订单完成）
• 返回干净、脱敏、可控的用户数据

❌ User-Service 绝对不能做：

• 不管登录、密码、Token
• 不存手机号、身份证、银行卡
• 不调用订单、支付、物流服务
• 不拼接响应体（如 user + address + order）
• 不做权限判断（除了 owner 校验）
• 不用 Session
• 不是数据仓库（只存自己领域数据）

🔑 判断一切的标准：

"如果这个信息，是'用户自己'想要管理或查看的，那就是 User-Service 的职责。"
"如果这个信息，是'系统为了运营'需要计算的，那也交给 User-Service 做画像。"
"如果这个信息，是'别人家的服务'产生的，那就别让它进来------用事件听。"

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• ✅ 完整的 User-Service 项目结构（Maven + Spring Boot）
• ✅ JWT 鉴权 + Owner 校验拦截器
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