C# 基于halcon的视觉工作流-章40-OCR训练识别
本章目标：
一、获取字符区域；
二、append_ocr_trainf将字符区域特征与汉字关联，形成训练数据集；
三、create_ocr_class_mlp创建OCR分类器模型；
四、trainf_ocr_class_mlp训练；
五、write_ocr_class_mlp和read_ocr_class_mlp模型保存及读取；
六、do_ocr_multi_class_mlp识别；
七、匹配批量识别；
一、获取字符区域
提取字符区域需要使用多种算子进行，基础算子在前面章节已有介绍，本章不再重复
二、append_ocr_trainf将字符区域特征与汉字关联，形成训练数据集
三、create_ocr_class_mlp创建OCR分类器模型
四、trainf_ocr_class_mlp训练
五、write_ocr_class_mlp和read_ocr_class_mlp模型保存及读取
六、do_ocr_multi_class_mlp识别
七、匹配批量识别
利用模板匹配，以匹配点找到ROI的检测区域，再进行识别。建议图像文字均为正向，再进行识别，效果如下图
上述内容需要一定的技术功底，本章至此已结束，欢迎阅读下章，谢谢！