需求收集阶段得到的需求信息构成原始需求库，这些需求来自不同渠道，往往是零散的，描述也不规范，需要进行"二次加工"，也就是对需求进行分析，包括对需求进行解释、过滤、分类、排序和证实。经过分析后的需求形成初始需求库。
（1）解释：用正式的语言，描述需求的背景、场景、客户需要完成的任务、验收与衡量标准等。需求经过"解释"后，使各方对需求的理解趋于一致。利用"需求采集卡"对需求进行解释。
（2）过滤：对需求进行提炼，判断是否对企业有价值，包括"去粗取精"和"去伪存真"，前者是对各种需求信息进行归纳总结，后者是去掉虚假信息和个别客户需求，抓住细分市场的共同需求。
（3）分类：可按前面探讨过的时间、层次和来源等对需求进行分类，让需求信息更加结构化，易于交流和理解。
（4）排序：不同细分市场客户对需求各维度的重视程度是不同的。例如，中低端客户对价格更加敏感，中高端客户对品牌和产品性能更加看重。同时，为了让产品的投入产出比更高，也需要对需求的重要性和投入产出比进行排序。需求的重要性排序通常采用卡诺（KANO）模型，如图所示，该模型从满意度和需求满足程度两个维度将需求定义为四类：基本需求、核心需求、兴奋需求、无差异属性。
基本需求：也叫必备需求，当优化此需求时，满意度不会提升；不提供此需求，客户满意度大幅降低或拒绝购买，如羽绒服的保暖功能。核心需求：也叫期望需求，该需求满足得越好，客户满意度越高，如羽绒服的款式。
兴奋需求：也叫魅力需求，是令客户惊喜或意想不到的需求。不提供此需求，客户满意度也不会降低；但提供此需求，客户满意度将会大幅提升，如羽绒服的免费清洗。
无差异需求：客户不在意的需求，无论是否提供此需求，满意度基本不会有改变，比如电视机遥控器上有很多从来不会用的功能。卡诺模型对需求的分类在不同细分市场中是不同的。例如，老年人羽绒服市场，保暖更有可能是核心需求；而年轻女性羽绒服市场，款式更可能是核心需求。四类需求也会随时间的推移相互转换。例如，手机的照相功能，曾经是兴奋需求，而目前是基本需求或核心需求。
需求的投入产出比可以用价值工程（Value Engineering，VE）方法进行评估。价值工程的基本思考逻辑是V=F/C。其中，V（Value）是需求的价值；F（Feature）是从客户角度考虑为满足需求需要实现的特性/功能；C（Cost）是实现该特性/功
能需要增加的成本，包括研发费用的摊销和产品本身的成本。通过比较需求的价值，对需求进行优先级排序。需求的投入产出分析，为需求的分配提供关键信息，首先要满足高价值需求。
（5）证实：在需求收集和分析过程中，信息可能被误读，传递过程也可能失真，所以要对经过处理的需求进行验证，始终确保和客户的真实需求保持一致。需求证实是一个端到端的过程。需求证实的方法包括关键干系人访谈、原型法等。关键干系人访谈是把经过分析加工的需求，与关键关系人进行确认。原型法是指在获取需求后，在对需求进行分析的过程中，快速提供能够满足客户需求的产品初始原型，并和客户进行确认。初始原型可以是用语言文字表达的产品概念，也可以是用原理图、草图表达的二维模型，还可以是三维数字模型或实体模型。原型法的目的是在开展下一步工作前，以成本较低的方式快速验证需求的真实性。
需求的收集和分析是一个不断迭代的探索过程，是需求管理流程中独立和核心的工作，因为需求的分配、实现和验证阶段的具体工作内容，往往是和规划、立项、研发流程同时进行的。需求的收集和分析两个阶段的工作相互交叉、循环，收集的同时要进行分析，在分析的过程中，如果发现需求不够完整，就要及时启动新的需求收集工作。
