LeetCode 算法题【简单】49. 字母异位词分组

代码充电宝2025-10-04 16:17

1、LeetCode 链接

官方链接：https://leetcode.cn/problems/group-anagrams/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked
标签：哈希数组

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给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

 

示例 1:

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]

输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

解释：

在 strs 中没有字符串可以通过重新排列来形成 "bat"。
字符串 "nat" 和 "tan" 是字母异位词，因为它们可以重新排列以形成彼此。
字符串 "ate" ，"eat" 和 "tea" 是字母异位词，因为它们可以重新排列以形成彼此。
示例 2:

输入: strs = [""]

输出: [[""]]

示例 3:

输入: strs = ["a"]

输出: [["a"]]

 

提示：

1 <= strs.length <= 104
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅包含小写字母

2、个人写法

思路：字符串排序后作为hashmap的key，List作为value，保存字母异位词
时间复杂度：O(N∗Mlogm)

转换为字符数组：O(m)，其中 m 是当前字符串的长度。

排序字符数组：使用 Arrays.sort() 对字符数组排序，时间复杂度为 O(m log m)。这是主导步骤。

创建键字符串：从排序后的字符数组创建新字符串，O(m)。

HashMap 操作：getOrDefault 和 put 操作在平均情况下为 O(1)，但键的哈希计算需要 O(m) 时间。由于排序步骤的 O(m log m) 更大，因此 HashMap 操作的时间被覆盖。

返回结果：最后将 map.values() 转换为 ArrayList，需要 O(n) 时间，但相对于 O(n * m log m) 可以忽略。

因此，总时间复杂度主要由排序步骤决定，为 O(n * m log m)。

空间复杂度：O(N∗M)

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class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {

        int length = strs.length;

        HashMap<String, List<String>> map = new HashMap();

        for (int i = 0; i < length; i++) {
            String str = strs[i];
            char[] arr = str.toCharArray();
            Arrays.sort(arr);
            String key = new String(arr);

            List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>());
            list.add(str);
            map.put(key, list);
        }

        return new ArrayList<List<String>>(map.values());

    }
}