LeetCode 算法题【简单】49. 字母异位词分组

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1、LeetCode 链接

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给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

 

示例 1:

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]

输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

解释:

在 strs 中没有字符串可以通过重新排列来形成 "bat"。
字符串 "nat" 和 "tan" 是字母异位词,因为它们可以重新排列以形成彼此。
字符串 "ate" ,"eat" 和 "tea" 是字母异位词,因为它们可以重新排列以形成彼此。
示例 2:

输入: strs = [""]

输出: [[""]]

示例 3:

输入: strs = ["a"]

输出: [["a"]]

 

提示:

1 <= strs.length <= 104
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅包含小写字母

2、个人写法

  • 思路:字符串排序后作为hashmap的key,List作为value,保存字母异位词
  • 时间复杂度:O(N∗Mlogm)
  1. 转换为字符数组:O(m),其中 m 是当前字符串的长度。
  2. 排序字符数组:使用 Arrays.sort() 对字符数组排序,时间复杂度为 O(m log m)。这是主导步骤。
  3. 创建键字符串:从排序后的字符数组创建新字符串,O(m)。
  4. HashMap 操作:getOrDefault 和 put 操作在平均情况下为 O(1),但键的哈希计算需要 O(m) 时间。由于排序步骤的 O(m log m) 更大,因此 HashMap 操作的时间被覆盖。
  5. 返回结果:最后将 map.values() 转换为 ArrayList,需要 O(n) 时间,但相对于 O(n * m log m) 可以忽略。
  6. 因此,总时间复杂度主要由排序步骤决定,为 O(n * m log m)。
  • 空间复杂度:O(N∗M)
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class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {

        int length = strs.length;

        HashMap<String, List<String>> map = new HashMap();

        for (int i = 0; i < length; i++) {
            String str = strs[i];
            char[] arr = str.toCharArray();
            Arrays.sort(arr);
            String key = new String(arr);

            List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>());
            list.add(str);
            map.put(key, list);
        }

        return new ArrayList<List<String>>(map.values());

    }
}
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