MySQL 慢查询日志slow query log

MySQL 的慢查询日志（slow query log）是用于记录执行时间超过指定阈值的 SQL 语句的日志，主要用于性能分析和优化。以下是关于慢查询日志的详细介绍和操作指南：

sql 复制代码

show variables like '%slow_query%';
show variables like 'long_query_time';

关键参数说明：

slow_query_log：是否开启慢查询日志（ON为开启，OFF为关闭）。

slow_query_log_file：慢查询日志文件路径（如/var/lib/mysql/hostname-slow.log）。

long_query_time：慢查询阈值（单位：秒），执行时间超过此值的 SQL 会被记录（默认 10 秒，可精确到小数，如 0.5 秒）。

log_queries_not_using_indexes：是否记录未使用索引的查询（ON开启，即使执行时间未达阈值也会记录）。

临时开启 / 修改配置（无需重启 MySQL）
适合临时调试，MySQL 重启后会失效：
sql
-- 开启慢查询日志

sql 复制代码

set global slow_query_log = ON;

-- 设置日志文件路径（需确保MySQL有权限写入）

sql 复制代码

set global slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';

-- 设置慢查询阈值（如1秒，支持小数）

sql 复制代码

set global long_query_time = 1;

-- 记录未使用索引的查询（慎用，可能产生大量日志）

sql 复制代码

set global log_queries_not_using_indexes = ON;
| slow_query_log_file | /data/3307/data/oracle-slow.log

永久配置（推荐）
修改 MySQL 配置文件（my.cnf或my.ini），重启服务后生效：

sql 复制代码

[mysqld]
 开启慢查询日志
slow_query_log = 1
 日志文件路径
slow_query_log_file = /data/3307/data/slow.log 
#慢查询阈值（0.1秒）
long_query_time = 0.1
 记录未使用索引的查询（可选）
log_queries_not_using_indexes = 1
#记录管理语句（如ALTER TABLE，可选）
log_slow_admin_statements = 1

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mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |    10秒
+-----------------+-----------+

sql 复制代码

[root@oracle 3307]# cat my.cnf 
[mysqld]
user=mysql
basedir=/application/mysql
datadir=/data/3307/data
socket=/data/3307/mysql.sock
log_error=/data/3307/mysql.log
port=3307
gtid_mode=ON
enforce_gtid_consistency=ON
autocommit=0
server_id=7
log_bin=/data/3307/mysql-bin
binlog_format=row
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /data/3307/data/slow.log
long_query_time = 0.1
log_queries_not_using_indexes = 1

重启数据库

powershell 复制代码

[root@oracle 3307]# systemctl restart mysqld3307.service

使用t100w表做些慢查询的数据

sql 复制代码

mysql> select *  from t100w where  k1='aa' limit 100;
......
| 396221 | 994690 | aa   | ab89 | 2019-07-09 16:08:12 |
+--------+--------+------+------+---------------------+
100 rows in set (0.50 sec)

0.5秒

只有k2有索引

sql 复制代码

mysql> select *  from t100w where  k1='lm' limit 600;

多执行做一些数据

查看慢日志文件

powershell 复制代码

[root@oracle data]# vim slow.log

通过分析慢语句去优化查询

三、慢查询日志的分析

直接查看日志内容
慢查询日志的每条记录包含以下关键信息：
执行时间（Time）
执行时长（Query_time，单位秒）
锁定时间（Lock_time）
扫描行数（Rows_examined）
影响行数（Rows_sent）
具体 SQL 语句
示例片段：
plaintext
#Time: 2023-10-01T12:34:56.789000Z
#User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 123
Query_time: 2.500000 Lock_time: 0.000100 Rows_sent: 100 Rows_examined: 10000
use testdb;
SET timestamp=1696154096;
SELECT * FROM users WHERE age > 30; -- 未使用索引，扫描10000行
使用专用工具分析
mysqldumpslow（MySQL 自带）：
汇总慢查询日志，按执行次数、时间等排序：
bash
查看使用最频繁的10条慢查询

bash 复制代码

mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/slow.log

查看执行时间最长的10条慢查询

bash 复制代码

mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log

参数说明：-s c（按次数）、-s t（按时间）、-t 10（显示前 10 条）。

bash 复制代码

[root@oracle data]# mysqldumpslow -s c -t 10  slow.log

bash 复制代码

Reading mysql slow query log from slow.log
Count: 10  Time=0.72s (7s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=233.7 (2337), root[root]@localhost
  select *  from t100w where  k1='S' limit N
简化成一类语句，进行执行计划分析，是否走索引，然后优化

Count: 1  Time=0.00s (0s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=600.0 (600), root[root]@localhost
  select *  from t100w where  id>N limit N

Count: 1  Time=0.00s (0s)  Lock=0.01s (0s)  Rows=600.0 (600), root[root]@localhost
  select *  from t100w where  id!=N limit N

Died at /application/mysql/bin/mysqldumpslow line 161, <> chunk 12.
[root@oracle data]#

pt-query-digest（Percona Toolkit 工具）：

更强大的分析工具，支持按 SQL 模板分组、计算平均耗时等：

bash

bash 复制代码

pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log

pt-query-digest（Percona Toolkit 工具）：安装

安装 pt-query-digest 工具可以通过以下步骤完成：

下载工具：从 Percona 官方网站获取工具包。

bash 复制代码

https://www.percona.com/downloads

wget https://downloads.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.5.0/binary/tarball/percona-toolkit-3.5.0_x86_64.tar.gz

解压安装：

bash 复制代码

tar -zxvf percona-toolkit-3.5.0_x86_64.tar.gz
cd percona-toolkit-3.5.0
perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit

报错如下：

Can't locate ExtUtils/MakeMaker.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib/perl5 /usr/share/perl5 .) at Makefile.PL line 2.

BEGIN failed--compilation aborted at Makefile.PL line 2.

步骤6. 使用以下命令解决。

bash 复制代码

yum install perl-ExtUtils-MakeMaker

然后继续执行上面语句

bash 复制代码

perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit

bash 复制代码

make && make install

控制台输出如下，则编译安装成功。

安装依赖：确保安装了 Perl 模块，如 perl-DBD-MySQL 和 perl-Digest-MD5。

bash 复制代码

yum install perl-DBD-MySQL perl-Digest-MD5

学习跟使用Percona Toolkit 工具的使用方法

华为云社区开发者博客：

使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/432109

进入到安装路径下面

bash 复制代码

[root@oracle bin]# ./pt-query-digest   /data/3307/data/slow.log   >  /data/3307/data/A.txt

修改环境变量

bash 复制代码

[root@oracle data]# vim /etc/profile

添加pt工具的安装路径

bash 复制代码

export PATH=$PATH:/application/mysql/bin:/server/tools/percona-toolkit-3.5.0/bin

使之生效

bash 复制代码

[root@oracle data]# source /etc/profile

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