针对传统OAM模式复用全息中光学复用参数维度有限、模式-全息映射固定导致的信道扩展与动态调控困难，该研究提出基于可旋转衍射神经网络的双参数编码机制，引入旋转状态作为外在调制自由度，与固有OAM模式协同构建多维编码空间。
通过可旋转相位层的独立角度调控，实现输入OAM模式至多个全息图的一对多动态映射，完成全息信道容量的扩展与高安全性图像加密。
论文9
https://doi.org/10.1109/JLT.2025.3583344
欢迎指教交流~
相关推荐
apple-mapping5 小时前
网络RTK定位学习总结在所不辞兄6 小时前
【零基础学智能仿真-67】力学知识库与检索增强楚山之石6 小时前
【Lancet Neurology 】多发性硬化认知障碍的 SDMT 筛查、灰质萎缩标志与认知康复循证路径海海不掉头发8 小时前
CSDN博客_时序预测9模型复现对比蓝祁子yoky9 小时前
Qt学习日记 Day13：网络编程（一）-TCP基础与Socket实战架构师伯子明10 小时前
Ros 学习十三：IK Demo小羊没烦恼！10 小时前
关于分布式锁原理的一些学习与思考-redis分布式锁，zookeeper分布式锁幼儿园蛋小黄11 小时前
从 STM32N647 的 AI 部署入门嵌入式：一条可落地的学习路线Y.99912 小时前
电脑黑屏只有鼠标能动架构师伯子明13 小时前
FFmpeg C++学习（一）：编译和demo