针对传统OAM模式复用全息中光学复用参数维度有限、模式-全息映射固定导致的信道扩展与动态调控困难，该研究提出基于可旋转衍射神经网络的双参数编码机制，引入旋转状态作为外在调制自由度，与固有OAM模式协同构建多维编码空间。
通过可旋转相位层的独立角度调控，实现输入OAM模式至多个全息图的一对多动态映射，完成全息信道容量的扩展与高安全性图像加密。
论文9
https://doi.org/10.1109/JLT.2025.3583344
欢迎指教交流~
针对传统OAM模式复用全息中光学复用参数维度有限、模式-全息映射固定导致的信道扩展与动态调控困难，该研究提出基于可旋转衍射神经网络的双参数编码机制，引入旋转状态作为外在调制自由度，与固有OAM模式协同构建多维编码空间。
通过可旋转相位层的独立角度调控，实现输入OAM模式至多个全息图的一对多动态映射，完成全息信道容量的扩展与高安全性图像加密。
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https://doi.org/10.1109/JLT.2025.3583344
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