【GitHub每日速递 251016】23k star，Daytona：90ms内极速运行AI代码，安全弹性基础设施来袭！

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Daytona：90ms内极速运行AI代码，安全弹性基础设施来袭！

项目地址：github.com/daytonaio/d...

主要语言：TypeScript

stars: 23k

仓库概述

Daytona 是一个用于运行 AI 生成代码的安全且具有弹性的基础设施项目，提供了 Python 和 TypeScript SDK，方便开发者使用。

关键信息

文档：提供了详细的文档，可通过这里查看。

主要优势

闪电般快速的基础设施：从代码到执行的沙箱创建时间低于 90 毫秒。
分离和隔离的运行时：可零风险地执行 AI 生成的代码，不会对基础设施造成影响。
大规模并行处理：支持并发 AI 工作流的大规模并行化，未来将支持沙箱文件系统和内存状态的分叉。
编程控制：提供文件、Git、LSP 和执行 API，方便进行编程控制。
无限持久化：沙箱可以永久存在。
OCI/Docker 兼容性：可以使用任何 OCI/Docker 镜像创建沙箱。

安装方法

Python SDK ：使用 pip install daytona 进行安装。
TypeScript SDK ：使用 npm install @daytonaio/sdk 进行安装。

快速开始

在 app.daytona.io 创建账户。
生成新的 API 密钥。
遵循入门文档开始使用 Daytona SDK。

示例代码

Python SDK

python 复制代码

from daytona import Daytona, DaytonaConfig, CreateSandboxBaseParams

# 初始化 Daytona 客户端
daytona = Daytona(DaytonaConfig(api_key="YOUR_API_KEY"))

# 创建沙箱实例
sandbox = daytona.create(CreateSandboxBaseParams(language="python"))

# 在沙箱内安全运行代码
response = sandbox.process.code_run('print("Sum of 3 and 4 is " + str(3 + 4))')
if response.exit_code != 0:
    print(f"Error running code: {response.exit_code} {response.result}")
else:
    print(response.result)

# 清理沙箱
daytona.delete(sandbox)

TypeScript SDK

javascript 复制代码

import { Daytona } from '@daytonaio/sdk'

async function main() {
  // 初始化 Daytona 客户端
  const daytona = new Daytona({
    apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  })

  let sandbox
  try {
    // 创建沙箱实例
    sandbox = await daytona.create({
      language: 'typescript',
    })
    // 在沙箱内安全运行代码
    const response = await sandbox.process.codeRun('console.log("Sum of 3 and 4 is " + (3 + 4))')
    if (response.exitCode !== 0) {
      console.error('Error running code:', response.exitCode, response.result)
    } else {
      console.log(response.result)
    }
  } catch (error) {
    console.error('Sandbox flow error:', error)
  } finally {
    if (sandbox) await daytona.delete(sandbox)
  }
}

main().catch(console.error)

应用场景

AI 代码测试：可以安全地测试 AI 生成的代码，避免对生产环境造成影响。
并发 AI 任务处理：利用其大规模并行处理能力，处理多个并发的 AI 任务。
持续集成/持续部署（CI/CD） ：在 CI/CD 流程中使用，确保 AI 代码的安全执行。

免费开源全阶段数学教材！打破教育资源壁垒，还附文件合并攻略

ChinaTextbook 是一个提供全学段教材资源的文档集合。简单讲，它汇总了从小学到大学的各类PDF版课本，方便随时查阅和学习。适用人群：学生、教师及需要参考国内教材的人群。

项目地址：github.com/TapXWorld/C...

主要语言：Roff

stars: 53.2k

项目由来

国内教育网站虽有免费资源，但普通人获取信息途径受限，有人在某站售卖带私人水印的资源。为应对此情况，项目将这些资源集中并开源，以促进义务教育普及，消除地区间教育贫困。
希望海外华人能让孩子继续了解国内教育。

核心功能

该项目主要提供了丰富的数学教材资源，覆盖小学、初中、高中、大学四个阶段：

小学数学：提供了从一年级到六年级上下册的人教版数学教材链接。
初中数学：提供了初一到初三上下册的人教版数学教材链接。
高中数学：给出了人教版（A版）数学教材的目录链接。
大学数学：提供了高等数学、线性代数、离散数学、概率论的相关教材资源链接，还给出了大学数学网的更多资料链接。

优势

资源丰富：涵盖了从小学到大学各阶段的数学教材，满足不同学习阶段的需求。
开源免费：将教育资源集中开源，让更多人能够免费获取，促进教育公平。
方便获取：提供了清晰的教材链接，方便用户直接访问下载。

可能的应用场景

学生自学：学生可以根据自己的学习进度，随时下载相应的教材进行自主学习。
教师教学：教师可以参考这些教材，丰富教学内容和方法。
海外华人教育：帮助海外华人让孩子了解国内的数学教育内容。

其他信息

文件合并 ：由于GitHub对单个文件上传有大小限制，超过50MB的文件会被拆分成每个35MB的多个文件。用户可将合并程序mergePDFs - windows - amd64.exe下载到包含PDF文件的文件夹中，确保程序和被拆分的PDF文件在同一目录下，双击程序即可自动完成文件合并。该程序可通过下载文件合并程序链接下载。
重新下载 ：内地网络好的用户可使用[tchMaterial - parser](github.com/happycola23... - parser)项目重新下载；国外与内地网络通信速度慢的用户建议使用本存储库进行签出。
教材捐献 ：用户若通过该项目免费获取教育资源，可考虑捐献以支持项目维护和扩展资源库。可加入Telegram社区（t.me/+1V6WjEq8WE... ）获取最新动态并分享想法。
支持项目：用户觉得项目有帮助，可扫描仓库中的二维码进行捐赠。

大麦抢票攻略：网页与 APP 脚本全解析，无延时抢票不是梦！

ticket-purchase 是一个实现自动抢票功能的Python工具。简单讲，它能帮用户在大麦等平台上自动抢购演出、赛事门票，支持自定义选择观演人员、城市、场次日期和票价。适用人群：需要抢购热门演出或体育赛事门票的粉丝和用户。

项目地址：github.com/WECENG/tick...

主要语言：Python

stars: 5k

仓库核心功能

该仓库提供了大麦抢票脚本 V1.0，具备自动无延时抢票的能力，支持用户对观演人员、城市、日期场次以及价格进行选择。通过 Selenium 打开页面实现登录，并模拟用户购票流程完成自动购票。同时，还提供了大麦 app 抢票脚本，依赖 Appium 实现自动化操作。

代码架构特点

主要使用 Python 编写，利用 Selenium 库实现网页端的自动化操作，利用 Appium 实现移动端的自动化操作。
通过 config.json 文件来配置抢票所需的各项信息，方便用户根据自身需求进行修改。

优势

自动无延时抢票，提高抢票成功率。
支持多条件选择，如人员、城市、日期场次、价格等，满足不同用户的购票需求。
提供了网页端和 app 端两种抢票方式，用户可以根据自己的使用习惯进行选择。

应用场景

适用于想要购买大麦网各类演出票务（如演唱会、话剧、音乐会等），但担心手动抢票速度不够快而错过购票机会的用户。

准备工作及使用步骤

网页端抢票

配置环境
- 安装 Python 3 环境：Windows 系统可从 Python 官方网站下载安装程序并确保勾选"Add Python X.X to PATH"；macOS 系统可使用 Homebrew 进行安装。
- 安装所需环境：在命令窗口输入 pip3 install selenium。
- 下载 Google Chrome 浏览器。
修改配置文件 ：修改 config.json 文件，指定演唱会的场次、观演人员、城市、日期、价格等信息。其中 index_url 和 login_url 无需修改，target_url、users、city、date、price 等需要根据实际情况进行修改，同时将 if_listen 和 if_commit_order 改成 true。
运行程序 ：进入命令窗口，执行 cd damai 和 python3 damai.py 命令开始抢票。

大麦 app 抢票

Appium Server 环境搭建
- 安装 Node 环境（版本号 18.0.0），下载并安装 Android SDK 并配置环境变量。
- 下载 Appium：在命令窗口输入 npm install -g appium，使用 appium -v 查看是否安装成功。
- 下载 UiAutomator2 驱动：输入 npm install appium-uiautomator2-driver，若遇到错误可添加环境变量 export APPIUM_SKIP_CHROMEDRIVER_INSTALL=true 解决。
- 启动 Appium Server：输入 appium --use-plugins uiautomator2，启动成功后记录连接地址。
Appium Client 环境搭建
- 安装 Python 3 和 pip3，然后安装 Appium Python 客户端：输入 pip3 install appium-python-client。
- 在代码中引入并使用 Appium，连接 Appium Server。
启动脚本程序 ：进入命令窗口，执行 cd damai_appium 和 python3 damai_appium.py 命令开始抢票。