【个人成长笔记】在Ubuntu中的Linux系统安装 anaconda 及其相关终端命令行

【个人成长笔记】在Ubuntu中的Linux系统安装 anaconda 及其相关终端命令行

(持续更新中，欢迎关注！)

文章目录

• [【个人成长笔记】在Ubuntu中的Linux系统安装 anaconda 及其相关终端命令行](#【个人成长笔记】在Ubuntu中的Linux系统安装 anaconda 及其相关终端命令行)
• • 一、Anaconda在Linux系统中的完整安装指南
  • • 1）安装前环境准备
    • 2）获取Anaconda安装包
    • 3）执行安装过程
    • 4）打开anaconda3路径并验证安装
    • [5）启动Anaconda Navigator图形界面​​](#5）启动Anaconda Navigator图形界面)
  • [2. 输入python查看相关python版本，然后导入torch包，查看cuda是否可用](#2. 输入python查看相关python版本，然后导入torch包，查看cuda是否可用)
  • [3. anaconda-navigator（进入或打开anaconda软件之后进入相应环境）](#3. anaconda-navigator（进入或打开anaconda软件之后进入相应环境）)
  • [4. 在定义的根目录DIR文件夹下载requirements.txt里的安装包](#4. 在定义的根目录DIR文件夹下载requirements.txt里的安装包)
  • [5. 下载torch-GPU版本文件到DIR目录下](#5. 下载torch-GPU版本文件到DIR目录下)
  • [6. 生成已安装包清单](#6. 生成已安装包清单)
  • [7. 离线批量安装依赖包](#7. 离线批量安装依赖包)

---

一、Anaconda在Linux系统中的完整安装指南

1）安装前环境准备

在安装Anaconda之前，需要确保系统具备必要的图形库和依赖包。这些依赖包为Anaconda及其图形化组件提供基础运行环境支持。

安装命令如下：

sudo apt install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

2）获取Anaconda安装包

推荐从Anaconda官方仓库下载最新的稳定版本安装包。使用wget命令可以直接从终端下载，确保获取到官方的完整安装文件。

下载命令为：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

如需其他版本，可以访问Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/download）查看所有可用版本。

3）执行安装过程

下载完成后，通过bash命令执行安装脚本：

bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

安装过程中会有一系列交互提示：

1. 许可协议：按Enter键浏览许可条款，最后输入"yes"表示同意
2. 安装位置 ：当显示"Anaconda3 will now be installed into this location:"时，可以： 直接回车使用默认路径（通常是用户HOME目录） 输入自定义绝对路径（如：/opt/anaconda3）
3. 初始化选项：最后会询问"Do you wish the installer to initialize Anaconda3?"，建议输入"yes"

4）打开anaconda3路径并验证安装

# 打开anaconda3路径
source ~/anaconda3/bin/activate root
# 刷新shell配置以使conda命令立即生效
source ~/.bashrc
# 检查安装是否成功
conda --version

正常情况会显示当前conda版本号。

5）启动Anaconda Navigator图形界面​​

通常直接运行 anaconda-navigator即可，如果提示命令未找到，使用激活root环境后启动的方法

# 通常可以直接运行
anaconda-navigator

# 如果上述命令不生效，使用激活root环境后启动的方法
source ~/anaconda3/bin/activate root
anaconda-navigator

2. 输入python查看相关python版本，然后导入torch包，查看cuda是否可用

import torch
torch.cuda.is_available()

3. anaconda-navigator（进入或打开anaconda软件之后进入相应环境）

conda create -n py37 python=3.7 # 创建 python=3.7虚拟环境
conda activate py37 # 激活文件 py37虚拟环境
conda list # 查看当前虚拟环境的安装包情况

4. 在定义的根目录DIR文件夹下载requirements.txt里的安装包

pip download -d DIR -r /home/yu/Desktop/seg/requirements.txt

5. 下载torch-GPU版本文件到DIR目录下

pip download -d DIR pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

6. 生成已安装包清单

pip freeze >requirements.txt

7. 离线批量安装依赖包

pip install --no-index --find-links=./packages/(或者DIR路径) -r requirements.txt

---

暂时写到这里，后续更多干货，后续用到再分享！！！