MySQL 中 ROW_NUMBER() 函数详解

MySQL 中 ROW_NUMBER() 函数详解

ROW_NUMBER() 是 SQL 窗口函数中的一种，用于为查询结果集中的每一行分配一个​​唯一的连续序号​ ​。与 RANK() 和 DENSE_RANK() 不同，ROW_NUMBER() 不会处理重复值，即使排序字段值相同，也会严格按行顺序递增编号。

一、基础语法

ROW_NUMBER() OVER (
    [PARTITION BY 分组字段]
    ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC]
)
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• ​PARTITION BY​：按指定字段分组，每组内重新从1开始编号。
• ​ORDER BY​：决定排序逻辑，影响行号的分配顺序。

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二、核心特点

​​特性​​	​​说明​​
唯一性	每行序号严格递增，不重复（即使排序字段值相同）
灵活性	可结合分组（PARTITION BY）实现复杂场景
兼容性	MySQL 8.0+ 原生支持，低版本需用变量模拟
性能影响	未优化时可能导致全表扫描，需合理使用索引

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三、典型应用场景

1. 数据分页查询

-- 查询第3页数据（每页10条）
WITH paged_data AS (
    SELECT 
        id, name, 
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num
    FROM users
)
SELECT * 
FROM paged_data 
WHERE row_num BETWEEN 21 AND 30;
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2. 删除重复数据

-- 保留最新记录（假设 create_time 为时间戳）
DELETE FROM orders
WHERE (id, product_id) IN (
    SELECT id, product_id FROM (
        SELECT 
            id, product_id,
            ROW_NUMBER() OVER (
                PARTITION BY product_id 
                ORDER BY create_time DESC
            ) AS rn
        FROM orders
    ) t 
    WHERE rn > 1  -- 删除重复项，保留最新一条
);
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3. 分组取Top N记录

-- 获取每个部门薪资前3名
SELECT *
FROM (
    SELECT 
        name, department, salary,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY department 
            ORDER BY salary DESC
        ) AS dept_rank
    FROM employees
) ranked
WHERE dept_rank <= 3;
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4. 生成唯一流水号

-- 按日期生成订单流水号（格式：YYYYMMDD-0001）
SELECT 
    order_id,
    CONCAT(
        DATE_FORMAT(create_time, '%Y%m%d'), 
        '-', 
        LPAD(ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY DATE(create_time) 
            ORDER BY create_time
        ), 4, '0')
    ) AS serial_num
FROM orders;
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四、与其他排序函数对比

函数	重复值处理	示例结果（排序字段值相同）
ROW_NUMBER()	强制分配不同序号	1, 2, 3, 4
RANK()	相同值共享排名，后续跳过序号	1, 1, 3, 4
DENSE_RANK()	相同值共享排名，后续连续递增	1, 1, 2, 3

-- 对比三种函数
SELECT 
    score,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_num,
    RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM exam_scores;
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五、性能优化技巧

1. 索引设计

• 为 PARTITION BY 和 ORDER BY 涉及的字段创建联合索引：

  CREATE INDEX idx_dept_salary ON employees(department, salary DESC);
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2. 减少计算范围

-- 仅处理2023年数据
SELECT *
FROM (
    SELECT 
        order_id, amount,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY amount DESC) AS rn
    FROM orders
    WHERE YEAR(order_date) = 2023  -- 先过滤再排序
) t
WHERE rn <= 100;
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3. 避免嵌套查询

-- 优化前（性能差）
SELECT * FROM (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (...) AS rn
    FROM large_table
) t WHERE rn <= 100;
 
-- 优化后（直接使用LIMIT，若逻辑允许）
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (...) AS rn
FROM large_table
ORDER BY ...
LIMIT 100;
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六、MySQL低版本兼容方案（5.7及以下）

使用会话变量模拟 ROW_NUMBER()

-- 按部门分组排序
SELECT 
    department, name, salary,
    @row_num := IF(
        @current_dept = department, 
        @row_num + 1, 
        1
    ) AS row_num,
    @current_dept := department AS dummy
FROM employees
ORDER BY department, salary DESC;
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七、常见错误与排查

1. 错误：序号不符合预期

• ​原因​ ：未正确指定 ORDER BY 或 PARTITION BY
• ​解决​：检查排序字段是否明确，分组条件是否合理

2. 错误：性能低下

• ​原因​：未使用索引导致全表扫描
• ​解决​ ：使用 EXPLAIN 分析执行计划，添加必要索引

3. 错误：结果集为空

• ​原因​ ：外层查询条件与子查询中的 WHERE 冲突
• ​解决​：验证过滤条件逻辑

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八、最佳实践

1. ​​明确排序规则​ ​：始终显式指定 ORDER BY 的排序方向（ASC/DESC）

2. ​​慎用全局排序​ ​：避免无 PARTITION BY 的大数据集操作

3. ​​监控内存使用​​：窗口函数可能消耗大量临时内存

4. ​​版本验证​​：生产环境确认 MySQL 版本 >= 8.0

5. ​​结合 CTE 使用​​：提高复杂查询的可读性

   WITH ranked_products AS (
       SELECT 
           product_id,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY sales DESC) AS rn
       FROM products
   )
   SELECT * FROM ranked_products WHERE rn = 1;
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​​总结​ ​：ROW_NUMBER() 是处理行级序号分配的利器，特别适合需要精确控制行顺序的场景。合理使用可显著简化分页、去重、Top N查询等操作，但需注意其对性能的影响，尤其在处理海量数据时需结合索引优化。