作者:计算机学姐
开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,"文末源码"。

系统展示
【2026最新】基于微信小程序+Java+SpringBoot+Vue+MySQL+Uniapp的垃圾分类信息系统
- 开发语言:Java
- 数据库:MySQL
- 技术:微信小程序
- 工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven
小程序界面

后台界面
摘要
本文设计并实现了一套基于微信小程序、Java+SpringBoot后端、Vue前端及Uniapp跨平台开发的垃圾分类管理系统,结合MySQL数据库构建完整技术栈。系统通过微信小程序提供用户便捷的垃圾分类查询与投放指导服务,Vue管理端实现后台数据可视化与运营维护,Uniapp支持多端适配(如移动端H5),SpringBoot提供稳定的业务逻辑处理与接口服务。功能涵盖垃圾分类知识库管理、用户行为记录、积分激励机制、数据统计与分析等模块,旨在提升公众环保意识与分类参与度。系统采用前后端分离架构,前端通过Vue与Uniapp实现响应式布局与跨平台兼容,后端基于SpringBoot构建RESTful API,结合MySQL存储用户数据、分类规则及操作日志。测试表明,系统在多终端访问、高并发查询场景下表现稳定,能有效降低垃圾分类错误率,促进资源循环利用。研究为智慧环保领域提供了可复用的技术方案,推动垃圾分类管理向数字化、智能化转型。
研究意义
随着城市化进程加速,垃圾产量激增与分类效率低下的矛盾日益突出,传统人工指导模式覆盖范围有限且成本高昂。本研究通过整合微信小程序、Java+SpringBoot、Vue及Uniapp技术,构建低成本、高可用的垃圾分类管理系统,具有显著现实意义。首先,系统利用微信小程序的强社交属性与便捷性,降低用户参与门槛,通过图文识别、语音查询等功能提升分类准确率,助力环保政策落地。其次,Vue管理端为政府与社区提供数据驾驶舱,实时监控分类投放行为、区域参与度及资源回收率,为政策调整与资源分配提供科学依据。再次,Uniapp的跨平台特性支持系统快速适配不同终端,扩大服务覆盖面,尤其适用于偏远地区或老年群体。此外,系统通过积分奖励机制激发用户参与积极性,形成"分类-积分-兑换"的闭环,促进可持续行为养成。从技术层面看,本研究验证了多技术栈融合在环保领域的可行性,为同类系统开发提供了标准化框架,减少重复建设成本。社会层面,系统有助于培养公众环保意识,推动垃圾分类从"被动执行"向"主动参与"转变,助力"双碳"目标实现。经济层面,通过优化分类流程减少后期处理成本,提升资源回收价值,形成环保与经济的良性互动。综上,本研究不仅是技术创新的实践,更是社会治理现代化的重要探索。
研究目的
本研究旨在设计并开发一套基于多技术融合的垃圾分类管理系统,解决传统分类方式中信息获取不便、参与度低、管理效率差等问题。系统通过微信小程序提供即时分类查询服务,用户可通过拍照、语音或文字输入快速获取垃圾类别及处理建议,降低分类错误率;Vue管理端为管理员提供数据可视化工具,支持分类规则更新、用户行为分析、积分规则配置等功能,提升运营效率;Uniapp实现跨平台部署,确保系统在不同设备上的兼容性与一致性。技术上,研究探索SpringBoot与MySQL的高效数据交互模式,优化查询响应速度;前端通过Vue组件化开发提升开发效率与可维护性,Uniapp的编译优化减少多端适配成本。实践上,系统致力于构建"用户-社区-政府"三方协同的分类生态,通过积分激励、数据反馈等机制增强用户粘性,为政府制定差异化分类政策提供数据支持。最终目标是形成一套可复制、易扩展的垃圾分类管理解决方案,推动环保管理从"人工驱动"向"数据驱动"转型,提升城市垃圾治理精细化水平,为构建绿色低碳社会提供技术支撑。
文档目录
[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)
[1.2 研究意义](#1.2 研究意义)
[1.3 研究现状](#1.3 研究现状)
[1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术
[2.1 Java语言](#2.1 Java语言)
[2.2 B/S架构](#2.2 B/S架构)
[2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)
[2.4 SpringBoot框架](#2.4 SpringBoot框架)
[2.5 Vue框架](#2.5 Vue框架)
[2.6 uniapp框架](#2.6 uniapp框架)
3.系统分析
[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)
[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)
[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)
[3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)
[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)
[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)
[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)
[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)
[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)
[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)
[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)
[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)
[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)
[3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)
[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计
[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)
[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)
[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)
[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)
[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现
[5.1 小程序功能实现](#5.1 小程序功能实现)
[5.2 后台功能实现](#5.2 后台功能实现)
6.系统测试
[6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)
[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)
[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)
[6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)
[6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)
[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)
代码
java
@RestController
@RequestMapping("/api/garbage")
public class GarbageController {
@Autowired
private GarbageService garbageService;
// 根据名称查询垃圾分类
@GetMapping("/search")
public ResponseEntity<Map<String, Object>> searchGarbage(
@RequestParam String name,
@RequestParam(defaultValue = "1") int pageNum,
@RequestParam(defaultValue = "10") int pageSize) {
PageInfo<Garbage> result = garbageService.searchByName(name, pageNum, pageSize);
Map<String, Object> response = new HashMap<>();
response.put("code", 200);
response.put("message", "查询成功");
response.put("data", result);
return ResponseEntity.ok(response);
}
// 提交用户分类记录
@PostMapping("/submit")
public ResponseEntity<Map<String, Object>> submitRecord(@RequestBody UserRecord record) {
boolean success = garbageService.saveRecord(record);
Map<String, Object> response = new HashMap<>();
response.put("code", success ? 200 : 500);
response.put("message", success ? "提交成功" : "提交失败");
return ResponseEntity.ok(response);
}
}
总结
本研究基于微信小程序、Java+SpringBoot、Vue及Uniapp技术栈,设计并实现了垃圾分类管理系统,通过多端融合与数据驱动模式,有效解决了传统分类方式中的信息不对称、参与度低等问题。系统以微信小程序为入口,提供便捷的分类查询与投放指导服务;Vue管理端实现后台数据可视化与运营维护;Uniapp支持跨平台部署,扩大服务覆盖范围。技术层面,系统采用前后端分离架构,SpringBoot提供稳定接口服务,MySQL存储结构化数据,Vue与Uniapp保障前端交互体验。实践表明,系统可显著提升垃圾分类准确率,降低后期处理成本,同时通过积分激励机制增强用户参与积极性。研究验证了多技术栈在环保领域的适用性,为智慧城市建设提供了可复用的技术方案。未来可进一步集成AI图像识别技术优化分类精度,或拓展至社区垃圾回收预约等场景,推动垃圾分类管理向智能化、精细化方向发展。
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