算法18.0 - 技术栈

76. 最小覆盖子串 - 力扣（LeetCode）

审题要理解清楚

解法1：

依旧暴力解法

枚举所有的情况然后找到那个长度最小的字符串

解法2：优化暴力解法

这道题的算法原理有点类似算法14.0的思路构建两个哈希表然后维护count

为了不失一般性依旧一条横线表示题目的情况

我们找到一个区间符合情况后开始考虑其他遍历情况（也就是双指针的移动情况）

当left右移一步 right需不需要回来再走一次

这个时候需要分情况讨论了如果没移动前的left的那个位置的元素的个数大于hash1里面

说明这个时候移动了也没有问题 right不需要回来再走一次

如果刚刚够或者小于那么移动了会影响 right也没有必要回来再走一次直接right++ 去加入新的i情况

这个时候发现 left和right都往一个方向走联想到滑动窗口

思考滑动窗口的具体步骤不清晰的时候可以尝试以暴力解法起手去尝试着寻找思路

判断：hash2的有效字符大于等于hash1的时候才出窗口

优化:判断的时候 check

用变量标记一下有效字符的个数但是这个和算法14.0中count的意义是不一样的

这里的count是比较的有效字符的种类

如果统计的是有效字符的个数的话语是不行的详情看下图

具体怎么统计种类还是在进窗口和出窗口的时候维护

细节问题：

维护count的时候发现不能用数组来维护

所以用一个新的变量kinds 表示字符的种数

解法3：类似使用算法14.0的思路

下面是题目、效果图和代码：

java 复制代码

class Solution {
    public String minWindow(String ss, String tt) {
        char[] s = ss.toCharArray();
        char[] t = tt.toCharArray();

        int[] hash1 = new int[128];
        int kinds = 0;
        for(char ch:t) {//统计t里面的频次 并找出了有多少种字符
        //    if(hash1[ch] == 0) kinds++;
        //    hash1[ch]++;
           if(hash1[ch]++ == 0) kinds++;
        }
        
        int[] hash2 = new int[128];//用来统计窗口中字符出现的频次
        int minlen = Integer.MAX_VALUE , begin = -1;
        for(int left=0,right=0,count =0;right<s.length;right++){
            
            char in = s[right];

            // hash2[in]++; 
            // if(hash2[in]==hash1[in]) count++;//如果hash1和hash2 说明我们加入了一个有效字符
             // //进窗口+维护count
            if(++hash2[in]==hash1[in]) count++; //上面两行代码可以简化成这一行 哈哈
            while(kinds==count){//判断
             //更新结果
             if(right-left+1<minlen){
                begin = left;
                minlen=right-left+1;
             }
             char out = s[left++];//移除窗口的时候记得移动一位
            //  if(hash2[out] == hash1[out]) count--;
            //  hash2[out]--;
             if(hash2[out]-- == hash1[out]) count--;//出窗口+维护count
            }
        }
        if(begin == -1) return new String();
        else return ss.substring(begin,begin+minlen);
    }
}
//xiyu251024&1#2*8