大模型-模型压缩:量化、剪枝、蒸馏、二值化 (4)

大模型-模型压缩:量化、剪枝、蒸馏、二值化 (4)一、模型压缩概述1.模型压缩的必要性2.模型压缩的目标二、量化1.量化原理2.量化方法分类3.量化的优势与局限三、剪枝1.剪枝原理2.剪枝方法分类3.剪枝的优势与局限四、蒸馏1.蒸馏原理2.蒸馏方法流程3.蒸馏的优势与局限五、二值化1.二值化原理2.二值化方法应用3.二值化的优缺

相关推荐
DatGuy1 天前
Week 32: 深度学习补遗:Agent的认知架构、记忆系统与高阶规划
人工智能·深度学习
A尘埃1 天前
OpenCV常用方法介绍
人工智能·opencv·计算机视觉
海天一色y1 天前
基于Resnet50预训练模型实现CIFAR-10数据集的分类任务
人工智能·分类·数据挖掘
陈小桔1 天前
logging模块-python
开发语言·python
xiaobaishuoAI1 天前
后端工程化实战指南:从规范到自动化,打造高效协作体系
java·大数据·运维·人工智能·maven·devops·geo
水中加点糖1 天前
RagFlow实现多模态搜索(文、图、视频)与(关键字/相似度)搜索原理(二)
python·ai·音视频·knn·ragflow·多模态搜索·相似度搜索
dazzle1 天前
计算机视觉处理(OpenCV基础教学(二十一):模板匹配技术详解)
人工智能·opencv·计算机视觉
TTGGGFF1 天前
【零基础教程】从零部署 NewBie-image-Exp0.1:避开所有源码坑点
人工智能·多模态·图片生成
小明_GLC1 天前
LangGraph
人工智能
贾宝玉的玉宝贾1 天前
FreeSWITCH 简单图形化界面52 - 拨号应用 Answer 介绍
python·django·voip·freeswitch·sip·ippbx·jssip