使用n8n搭建自动化客服

系统架构设计

搭建基于n8n的在线客服系统需结合自动化流程与人工介入机制。核心组件包括:用户接口层、自动化处理层、人工切换层。系统通过Webhook接收用户请求,自动流程判断问题复杂度,触发人工转移条件时调用第三方通讯工具API(如Slack、钉钉)。

环境准备

安装n8n服务器,推荐使用Docker部署以简化环境配置。确保主机开放3000端口或自定义端口。数据库选择PostgreSQL/MySQL,持久化存储工作流数据。准备SSL证书启用HTTPS,保障通讯安全。

复制代码
docker run -d \
  --name n8n \
  -p 3000:5678 \
  -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \
  -e N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true \
  -e N8N_BASIC_AUTH_USER=<username> \
  -e N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=<password> \
  n8nio/n8n

用户接口配置

在n8n中创建Webhook节点作为用户请求入口。配置GET/POST方法,生成唯一URL接入前端页面。建议启用响应数据功能,返回标准JSON格式:

json 复制代码
{
  "status": "processing",
  "ticket_id": "{{$node["Webhook"].json["body"]["query"]}}"
}

自动化应答模块

  1. 关键词识别:使用Function节点编写JavaScript逻辑,匹配用户问题中的关键词。预设常见问题库,采用Levenshtein算法模糊匹配:
javascript 复制代码
const questions = {
  "退款政策": "https://example.com/refund",
  "配送时间": "3-5个工作日"
};
return { matches: Object.keys(questions).filter(k => 
  levenshteinDistance(input.query, k) < 3 ) };
  1. 知识库查询:当匹配成功时,通过HTTP Request节点调用内部知识库API获取标准答案。设置超时时间500ms,失败时转入备选流程。

人工转移逻辑

  1. 复杂度评估:组合多个判断条件:

    • 关键词匹配失败
    • 用户连续追问3次
    • 包含"转人工"等特定短语
    • 情感分析结果低于阈值(调用NLU API)
  2. 工单生成:满足任一条件时,触发Create Ticket节点:

    • 通过Zapier连接Zendesk
    • 或直接调用Freshdesk API
    • 写入数据库时包含会话上下文
javascript 复制代码
const ticketData = {
  user_id: body.user,
  transcript: $node("ChatHistory").json.messages,
  priority: $node("Sentiment").score < 0.2 ? "high" : "medium"
};

人工通知机制

  1. 即时通讯推送:配置Slack节点的Incoming Webhook,发送结构化消息:
json 复制代码
{
  "blocks": [
    {
      "type": "section",
      "text": {
        "type": "mrkdwn",
        "text": `*新工单 #${ticketId}*\\n用户: ${userEmail}\\n问题: ${summary}`
      }
    }
  ]
}
  1. SMS备用通道:通过Twilio节点发送短信通知,设置重试机制,首次失败后间隔30秒重发。

状态同步方案

  1. 双向状态追踪:当人工客服接手后:

    • 修改Redis中的会话状态
    • 前端通过WebSocket接收状态变更
    • 自动化流程终止后续应答
  2. 会话移交协议:人工处理完成后,调用n8n的REST API触发后续流程:

    • 发送满意度调查
    • 记录解决结果到数据库
    • 关闭自动化会话

监控与优化

  1. 性能指标收集:在关键节点添加Telemetry节点,记录:

    • 响应延迟
    • 转人工率
    • 问题解决率
  2. AB测试配置:使用Split节点分流不同应答策略,比较转化效果。动态调整阈值:

math 复制代码
\lambda_{new} = \lambda_{current} \times \frac{N_{auto}}{N_{total}}

异常处理机制

  1. 熔断设计:当知识库API错误率超过5%时:

    • 自动切换至本地缓存应答
    • 发送告警到PagerDuty
    • 记录错误上下文到Sentry
  2. 会话恢复:通过Cookie/SessionID保持会话连续性,意外中断后:

    • 查询未完成工单
    • 推送历史记录给人工客服
    • 前端显示恢复提示

安全合规措施

  1. 数据脱敏:在Function节点中对PII信息做哈希处理:
javascript 复制代码
const crypto = require('crypto');
const hashedPhone = crypto.createHash('sha256')
  .update(body.phone).digest('hex');
  1. 审计日志 :所有人工介入操作写入不可变存储,包含:
    • 时间戳
    • 操作人员ID
    • 修改前/后的数据快照

部署扩展建议

  1. 负载均衡:当并发量超过50/s时:

    • 部署多个n8n实例
    • 配置NGINX轮询分发
    • 共享Redis会话存储
  2. CI/CD管道:使用n8n CLI工具实现工作流版本控制:

    n8n export:workflow --id=123 --output=backups/
    n8n import:workflow --input=new_version.json

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