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❄️个人专栏: 《C++知识分享》 《Linux 入门到实践：零基础也能懂》
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前言：
聚焦算法题实战，系统讲解三大核心板块：优选算法：剖析动态规划、二分法等高效策略，学会寻找"最优解"。 递归与回溯：掌握问题分解与状态回退，攻克组合、排列等难题。 贪心算法：理解"局部最优"到"全局最优"的思路，解决区间调度等问题 内容以题带点，讲解思路与代码实现，帮助大家快速提升代码能力。
27. 寻找数组的中心下标
题目链接：
题目描述：
题目示例：
解法（前缀和）：
算法思路：
从中心坐标的定义可知，除中心下标的元素外，该元素左边的【前缀和】等于该元素右边的【后缀和】。
- 因此，我们可以预处理出来两个数组，一个表示前缀和，另一个表示后缀和。
- 然后，我们可以用一个
for循环枚举可能的中心下标，判断每一个位置的【前缀和】以及【后缀和】。如果二者相等，就返回当前下标。
C++算法代码：
cpp
class Solution {
public:
int pivotIndex(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
vector<int> f(n),g(n);
//f[0]=0,g[n-1]=0;//可以不写，默认为0
for(int i=1;i<n;i++)
f[i]=f[i-1]+nums[i-1];
for(int i=n-2;i>=0;i--)
g[i]=g[i+1]+nums[i+1];
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(f[j]==g[j])
return j;
}
return -1;
}
};算法总结&&笔记展示：
笔记字有点丑，大家见谅：
28. 除自身以外数组的乘积
题目链接：
题目描述：
题目示例：
解法（前缀和数组）：
算法思路：
注意题目的要求，不能使用除法，并且要在 O(N) 的时间复制度内完成该题。那么我们就不能使用暴力的解法，以及求出整个数组的乘积，然后除以单个元素的方法。
继续分析，根据题意，对于每一个位置的最终结果 ret[i] ，它是由两部分组成的：
nums[0] * nums[1] * nums[2] * ...... * nums[i-1]nums[i+1] * nums[i+2] * ...... * nums[n-1]
于是，我们可以利用前缀和的思想，使用两个数组post和suf，分别处理出来两个信息：
- post表示：i位置之前的所有元素，即
【0，i-1】区间内所有元素的前缀乘积 - suf表示：i位置之后的所有元素，即
【i+1，n-1】区间内所有元素单独后缀乘积
然后再处理最终结果。
C++算法代码：
cpp
class Solution {
public:
vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
vector<int> f(n),g(n),ret(n);
f[0]=1,g[n-1]=1;
for(int i=1;i<n;i++)
f[i]=f[i-1]*nums[i-1];
for(int j=n-2;j>=0;j--)
g[j]=g[j+1]*nums[j+1];
for(int i=0;i<n;i++)
{
ret[i]=f[i]*g[i];
}
return ret;
}
};算法总结&&笔记展示：
笔记字有点丑，大家见谅：
结语：
html
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技术之路难免有困惑，但同行的人会让前进更有方向～愿我们都能在自己专注的领域里，一步步靠近心中的技术目标！结语：本文介绍了两个关于数组前缀和与后缀和的算法问题。第一个问题是寻找数组的中心下标，通过预处理前缀和与后缀和数组，找到左右和相等的中心位置。第二个问题是计算除自身以外数组的乘积，同样利用前缀积和后缀积数组，避免使用除法实现高效求解。两种方法都通过预处理数组优化时间复杂度至O(N)，适合处理类似问题。
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