【代码随想录算法训练营——Day50(Day49周日休息)】图论——98.所有可达路径

卡码网题目链接

https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1170

题解
98.所有可达路径

想套用深搜或广搜的代码模板。看了一下题解的开头给了一点提示,要用深搜的模板。写了一个充满不确定性的dfs代码,让deepseek过目了一下,改了很多地方,因为是照着我的代码改的,所以改的也不对,原因如下。再看看题解。看了题解,感觉好简单,但自己写的时候就缺乏很多细节。





代码

python 复制代码
#98.所有可达路径
#邻接矩阵法
result = []
path = []
def dfs(graph, cur, n):
    if cur == n:
        result.append(path.copy())
        return
    for i in range(1, n + 1):
        if graph[cur][i] == 1:
            path.append(i)
            dfs(graph, i, n)
            path.pop()

if __name__ == "__main__":
    n, m = map(int, input().split())
    graph = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
    for i in range(m):
        start, end = map(int, input().split())
        graph[start][end] = 1
    path.append(1)
    dfs(graph, 1, n)
    if len(result) == 0:
        print("-1")
    for i in range(len(result)):
        for j in range(len(result[i]) - 1):
            print(f"{result[i][j]} ", end = '')
        print(result[i][len(result[i]) - 1])

#邻接表法
from collections import defaultdict

result = []
path = []
def dfs(graph, cur, n):
    if cur == n:
        result.append(path.copy())
        return
    for i in range(1, n + 1):
        if i in graph[cur]:
            path.append(i)
            dfs(graph, i, n)
            path.pop()

if __name__ == "__main__":
    n, m = map(int, input().split())
    graph = defaultdict(list)
    for i in range(m):
        start, end = map(int, input().split())
        graph[start].append(end)
    path.append(1)
    dfs(graph, 1, n)
    if len(result) == 0:
        print("-1")
    for i in range(len(result)):
        for j in range(len(result[i]) - 1):
            print(f"{result[i][j]} ", end = '')
        print(result[i][len(result[i]) - 1])
相关推荐
dialect_3 小时前
KMP算法
开发语言·c++·算法
reikocao3 小时前
卡尔曼滤波的动态机制:P如何改变融合权重
算法
漂流瓶jz4 小时前
UVA-1612 猜名次 题解答案代码 算法竞赛入门经典第二版
数据结构·算法·题解·排序·aoapc·算法竞赛入门经典
吞下星星的少年·-·4 小时前
Div.2 CF 1130B题(构造,贪心)
算法·贪心·构造
是main不是漫5 小时前
【双指针——移动零】数组划分类题目的入门基石
c++·算法
深圳市快瞳科技有限公司7 小时前
野外鸟类AI识别落地实录:输入适配、结构化输出、去重聚合与置信度分流的工程实践
算法·计算机视觉·鸟类识别·鸟类ai识别·野外鸟类观测·林业调查
专注仿真8 小时前
梯度提升类(XFBoost)算法详解与代码实例
开发语言·人工智能·python·算法·大模型训练·控制算法
小豆庄8 小时前
视频遮罩追踪退场后ID撞号的排查—多目标场景下的失效
opencv·算法·bug·视频·python3.11
Tisfy9 小时前
LeetCode 3882.网格图中最小异或路径:动态规划
算法·leetcode·动态规划
D e re k ZH9 小时前
P5025 [SNOI2017] 炸弹
c++·算法