题目

分析
思路一
第一时间想到的是拿一个unordered_map/map来存储每个值对应的频率,然后遍历这个unordered_map/map再得出主要元素。
代码
cpp
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
unordered_map<int,int>myMap;
for(auto i:nums){
myMap[i]++;
}
int maxCount = 0;
int result = 0;
for (auto& pair : myMap) {
if (pair.second > maxCount) {
maxCount = pair.second;
result = pair.first;
}
}
return result;
}
};
结果

思路二
看到了提示尝试O(n)时间复杂度和O(1)的空间复杂度,查了一下,使用到了Boyer-Moore投票法,关于这个算法的讲解,这篇文章讲得很全面,核心思想就是针对于存在主要元素的数组,将两个不同的元素两两消去,剩下的就一定是主要元素(因为确保了存在主要元素)。
代码
cpp
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int candidate = 0, count = 0;
for (int num : nums) {
if (count == 0) {
candidate = num;
}
count += (num == candidate) ? 1 : -1;
}
return candidate;
}
};
结果
