深度学习—数据标注—label-studio

本文不再赘述anaconda虚拟环境安装，仅记录我使用label-studio遇到的具体困难和解决办法。

一、安装与运行label-studio

环境：其一：可以在电脑开始这里，搜索cmd（命令提示符）

其二：可以打开pycharm，使用终端

1.输入命令：打开你的虚拟环境（直接用base环境似乎也可以，但是不推荐，因为长此以往会使得base环境里面有很多库和文件，很乱，容易报错）

复制代码

conda activate <your_enve>

2.安装label-studio，这里建议在vpn下安装，速度更快；也可以在大学-vpn模块-寻找代理下载获得学校提供的免费vpn；也可以使用国内镜像网站；

复制代码

pip install -U label-studio

3.运行label-studio

复制代码

label-studio

4.可以看到如下代码，之后会自动打开网站label-studio:

5.接下来，按照邮箱格式编造一个账号或者直接用QQ邮箱登录即可，可以自己记住账号密码

PS：如果想要联机一起标注，在同一个wifi或热点下，主机运行label-studio ，客机不运行，使用邀请链接加入即可，进入之后在组织里面有+people.

二、使用label-studio

1.点击create，可创建项目，然后直接保存

2.打开settings - Labeling Interface - Browse Templates浏览标签模板，选择 Object Detection with Bounding Boxes,即使用方框的目标检测标签

3.删去默认的两个标签，然后把你想要使用的标签输入进去，注意这里把每个标签前面按照顺序添加上序号，换行隔开，添加，随后保存。如下图：

4.已经准备好了标签，接下来上传图片：

在上面菜单栏点击项目名称，回退到前面的页面，然后找到右上角的Import，点击就可以上传图片，注意label-studio有100张图片的上传限制，每次上传自行控制数量；注意已经创建的项目和已经上传的图片都不能删除，请小心；接下来双击某一个图片，就可以进入标注界面，如下图：

三、标注技巧以及注意事项

1.键盘上的按键1234567890以及w之类的按键，分别对应了某一个标签，可以按下它们，快速选中标签，然后开始标注。注意每标一个框都需要选择一次，已经标号的框随时可以点击选中，然后更换其标签。

2.按下Crtl+鼠标滚轮下滑，可以放大图片，右侧还有拖动工具，任何选中的工具，再次点击都会取消选中。

3.每次标完一张图片，确认无误后直接点击右下角submit。虽然你标的所有框都会自动保存，但是，只有所有图片都submit之后，最后才能全部导出数据。提交后按钮会变成update，随时可以修改。

4.Label Studio 使用 Export (位置在项目名称，最初页面右上角) 时，由于其前端 JavaScript 强制按字母排序，无法通过正常配置禁用。

以下是真正有效的解决方案：数字前缀欺骗法

复制代码

01Fall
02Fighting
03NoHelmet
04NoVest
05Dim
06Pee
07Poo
08Slipper
09Heel
10Smoking
11BareSoil
12Well
13Edge
14Guardrail

5.最后是导出Export：

比如我导出yolo格式的数据集，最后导出的文件夹解压后情况如下：

将classes.txt文件夹中的序号部分全部删去即可

还有一个问题是，标签文件夹中的标签，全都在我们原本图片文件夹名称的前面加了如

"0c7da007-"一共9位的标签，不要慌，我们只要利用ai生成一段删去这些多余标签名，并把标签保存到原地址的代码即可：

参考提示词如下：

我现在有一些txt文件位于"C:\Users\48179\Desktop\新建文件夹\labels"，里面每一个文件名称形如"0c7da007-train2_24_000006.txt"，我希望把前九位字符如"0c7da007-"删去，剩余字符保存为新名称，此例即"train2_24_000006.txt"，保存地址为"C:\Users\48179\Desktop\新建文件夹\labels_copy"，若没有该文件夹则新建。我是python小白，请给出详尽的注释

生成代码如下：

复制代码

import os
import shutil

def rename_and_copy_files():
    # 原始文件夹路径
    source_folder = r"C:\Users\48179\Desktop\新建文件夹\labels"
    # 目标文件夹路径
    target_folder = r"C:\Users\48179\Desktop\新建文件夹\labels_copy"
    
    # 检查原始文件夹是否存在
    if not os.path.exists(source_folder):
        print(f"错误：原始文件夹不存在 - {source_folder}")
        return
    
    # 创建目标文件夹（如果不存在）
    if not os.path.exists(target_folder):
        os.makedirs(target_folder)
        print(f"已创建目标文件夹: {target_folder}")
    else:
        print(f"目标文件夹已存在: {target_folder}")
    
    # 获取原始文件夹中所有的txt文件
    txt_files = [f for f in os.listdir(source_folder) if f.endswith('.txt')]
    
    print(f"找到 {len(txt_files)} 个txt文件")
    
    # 计数器，用于统计处理成功的文件数量
    success_count = 0
    
    # 遍历每个txt文件
    for filename in txt_files:
        # 完整的原始文件路径
        old_file_path = os.path.join(source_folder, filename)
        
        # 检查文件名是否包含至少10个字符（9个要删除的字符 + 至少1个剩余字符）
        if len(filename) > 9:
            # 删除前9个字符，保留剩余部分作为新文件名
            new_filename = filename[9:]
            # 新的文件路径
            new_file_path = os.path.join(target_folder, new_filename)
            
            # 复制文件到新位置（保留原文件）
            shutil.copy2(old_file_path, new_file_path)
            print(f"已处理: {filename} -> {new_filename}")
            success_count += 1
        else:
            print(f"跳过文件（文件名太短）: {filename}")
    
    print(f"\n处理完成！成功处理 {success_count} 个文件")
    print(f"原文件位置: {source_folder}")
    print(f"新文件位置: {target_folder}")

# 运行函数
if __name__ == "__main__":
    rename_and_copy_files()

到此，一次完整的yolo数据标注工作就结束了。其实也可以使用labelImg来标注，似乎也有许多很新的，中文的标注工具，比labelImg和label-studio两个老古董要好用的多。