大模型-详解 Vision Transformer (ViT)

大模型-详解 Vision Transformer (ViT)

摘要

一、介绍

二、相关工作

三、方法

3.1 图像块嵌入 (Patch Embeddings)

3.2 可学习的嵌入 (Learnable Embedding)

3.3 位置嵌入 (Position Embeddings)

3.4 Transformer 编码器

3.5 ViT 张量维度变化举例

3.6 归纳偏置与混合架构

3.7 微调及更高分辨率

3.8 超参数

四、实验

相关推荐
仙俊红15 小时前
LeetCode487周赛T2,删除子数组后的最终元素
数据结构·算法
u01092727115 小时前
RESTful API设计最佳实践(Python版)
jvm·数据库·python
我材不敲代码19 小时前
Python实现打包贪吃蛇游戏
开发语言·python·游戏
0思必得021 小时前
[Web自动化] Selenium处理动态网页
前端·爬虫·python·selenium·自动化
-dzk-21 小时前
【代码随想录】LC 59.螺旋矩阵 II
c++·线性代数·算法·矩阵·模拟
水如烟21 小时前
孤能子视角:“组织行为学–组织文化“
人工智能
韩立学长21 小时前
【开题答辩实录分享】以《基于Python的大学超市仓储信息管理系统的设计与实现》为例进行选题答辩实录分享
开发语言·python
大山同学21 小时前
图片补全-Context Encoder
人工智能·机器学习·计算机视觉
qq_1927798721 小时前
高级爬虫技巧:处理JavaScript渲染(Selenium)
jvm·数据库·python
风筝在晴天搁浅21 小时前
hot100 78.子集
java·算法