大模型-详解 Vision Transformer (ViT)

大模型-详解 Vision Transformer (ViT)

摘要

一、介绍

二、相关工作

三、方法

3.1 图像块嵌入 (Patch Embeddings)

3.2 可学习的嵌入 (Learnable Embedding)

3.3 位置嵌入 (Position Embeddings)

3.4 Transformer 编码器

3.5 ViT 张量维度变化举例

3.6 归纳偏置与混合架构

3.7 微调及更高分辨率

3.8 超参数

四、实验

相关推荐
2401_8274999911 小时前
python项目实战10-网络机器人01
开发语言·python
薛定猫AI11 小时前
【技术干货】AI 编码代理行为优化:Andrej Karpathy Skills 工程实践指南
人工智能
哆啦阿梦11 小时前
Java AI 应用工程师 - 完整技能清单
java·开发语言·人工智能
新缸中之脑11 小时前
Design.md:智能体专用设计文件
人工智能
磊 子11 小时前
八大排序之插入排序+希尔排序
数据结构·算法·排序算法
kishu_iOS&AI11 小时前
机器学习 —— 逻辑回归(混淆矩阵)
人工智能·算法·机器学习·逻辑回归
QQ6765800811 小时前
基于cnn的YOLOV8算法 智慧城市环境治理之河道垃圾检测 地面垃圾落地识别 碎料垃圾检测 深度学习第10422期
深度学习·yolo·cnn·环境治理·河道垃圾检测·地面垃圾落地识别·碎料垃圾检测
帐篷Li11 小时前
AI Token中转站盈利模式深度解析:定价、获客与成本控制
人工智能·github
AI视觉网奇11 小时前
copilot-api 部署笔记
人工智能·深度学习
淮北49411 小时前
claude +obsidian 建立自己的AI知识库,基于 karpathy
人工智能·claude·知识库·obsidian·chrom