自动驾驶中的传感器技术76——Navigation(13)

本文介绍GNSS工程实践

1、指标关注(指标数据仅参考)

定位精度

  • 静态定位精度≤2m,CEP95

  • 动态定位精度≤10,CEP95

首次定位时间

  • 冷启动时间≤45s,星历/历书/时间/位置均未知

  • 热启动时间≤5s,星历/历书/时间/位置均已知

  • 重捕获时间≤3s,卫星信号失锁

灵敏度

  • 捕获灵敏度≤-140dBm,冷启动条件下

  • 重捕获灵敏度≤-145dBm,卫星信号失锁条件下

  • 跟踪灵敏度≤-150dBm,定位成功后实现持续跟踪

数据更新率

  • NMEA数据更新率≥10Hz

  • 原始观测量更新率≥5Hz

PPS精度:20ns

2、系统设计

GNSS模组供应商服务器提供的AGNSS辅助定位数据:卫星实时星历,提升首次定位时间;

模组原始观测量(RTCM3.2)输出:给自动驾驶

  • 载波观测量

  • 伪距观测量

  • 多普勒

  • 星历数据

  • PVT数据:GNSS 模组的 PVT (Position‑Velocity‑Time)输出是指接收机在一次观测历元内向外部接口提供的定位、速度和时间信息。用于给自动驾驶定位初始化

  • PPS输出

NMEA(0183格式):给高德地图等

  • RMC/GGA/GSA/GSV/GST/GLL/ZDA/VTG
  1. 组合使用:在实际应用中,通常同时打开 RMC、GGA、GSA、GSV 四条语句,以获得完整的定位、卫星状态和精度信息。

  2. 带宽控制:如果对数据量有严格限制,可仅保留 RMC(已包含时间、位置、速度)或 GGA(定位质量)+ GSV(卫星可视信息)。

  3. 时间同步:需要高精度时间的系统(如数据记录、同步网络)应使用 ZDA 或 RMC 中的 UTC 时间字段。

  4. 误差评估:对定位精度要求高的场景(如测绘、自动驾驶)建议开启 GST,实时监控 RMS 误差。

自动驾驶还需要IMU数据

  • 3轴加速度

  • 3轴陀螺仪角速度

  • 陀螺仪温度

  • 时间

自动驾驶还需要RTK基站数据(比如千寻)

最终完成自动驾驶的高精定位

相关推荐
橙臣程7 分钟前
深度学习9——transformer之注意力机制
人工智能·深度学习·transformer
网络工程小王10 分钟前
【HCIE-AI】10.pytorch模型迁移分析
人工智能·学习·华为·llama
XMAIPC_Robot16 分钟前
RK3588+8路AHD+双CAN工控方案|多路模拟视频同步采集+工业总线联动AI边缘检测落地
人工智能·rk3588·ai视觉·图像采集·多路ahd视频
hangyuekejiGEO20 分钟前
临沂GEO技术解析与行业应用方案
人工智能·python
科技圈快迅26 分钟前
2026年上海中卡RFID危险品智能柜深度解析:多系统融合的化工储运安全管控
人工智能·安全
Meya112727 分钟前
实时采集 + 全域可视化,打造跨站点机房一体化U位管理方案
大数据·运维·人工智能
易连EDI—EasyLink32 分钟前
电动汽车供应链协同新范式:蔚来(NIO)企业级EDI平台建设实践
网络·人工智能·edi·nio·as2
AI星桥小王子34 分钟前
分清原生音画同步!主流 AI 视频生成平台横向对比
人工智能
xqqxqxxq37 分钟前
技术笔记:上下文工程(Context Engineering)心得总结(李博杰《深入理解 AI Agent》2.1,2.2观后总结)
人工智能·笔记
成都被卷死的程序员38 分钟前
生活与工作AI高效使用指南
人工智能·生活