k8s-Pod中的网络通信

部署的pod都会涉及到和内外网络通信,我们部署的pod 有一个ip,这个IP 是集群内部的IP ,只能在集群内被访问,k8s中pod的网路通信是交给service来管理的,简称svc。负责将外部流量引入,和内部流量引出。

1.外部流量访问内部

我们pod部署的时候是有一个标签label的,service在创建的时候也会指定一个标签,这样就可以把对应label的pod关联起来,podIP+端口形成一个端点-ednpoint,service也有自己的IP和端口,service的端口和宿主机的端口通过NodePort形成映射,这样访问宿主机的端口就能访问到service,service再转发到对应的pod上。

service的这能力都是kude-proxy来实现的(部署k8s的时候对应的有一个kube-proxy:v1.28.15镜像)。kude-proxy最终会把这这些映射规则转化成iptables规则,来完成流量的转发。

创建service的方式

命令:expose

清单文件:apply -f 文件

kubectl expose deployment my-nginx-deploment --port=8001 --target-port=80 --type=NodePort

创建一个service将流量引入到my-nginx-deploment部署的pod上,

--port是service暴露的端口,

--target-port是背后实际应用容器的端口,我们部署的nginx是80端口

--type=NodePort 映射到宿主机端口 取值有这几个 ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, or ExternalName. Default is 'ClusterIP'.

kubectl expose deployment my-nginx-deploment --port=8001 --target-port=80 --type=NodePort --dry-run=client -o yaml > my-nginx-svc.yaml

apply -f my-nginx-svc.yaml

kubectl get svc 查看service

kubectl describe svc my-nginx-deploment 查看详细的信息

启了一个service 给svc分配的ip是 10.108.229.67 这个IP 也是集群内部的IP,端口8001,指向了10.244.2.6:80,

在集群其他节点可以访问这个地址curl 10.104.212.94:8001 也能访问我们之前启动的nginx

集群外部访问的话就需要用到NodePort暴露的端口

任意node宿主机节点IP:NodePort暴露的端口

我的是

192.168.255.102:31101

192.168.255.103:31101

都可以访问到我们部署k8s里面的nginx了

2.内部访问外部:

pod------service------endpoint------外部服务

外部访问内部的时候endpoint 是pod的IP和端口,k8s自己可以知道是啥,内部访问外部的,走出去的时候K8s就不知道关联外部的endpoint了,这就需要手工配置endpoint了

我在vmware宿主机 IP:192.168.255.1 上面部署一个nginx:

创建资源清单文件:out-ng.yaml 内容如下

复制代码
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: out-ng
spec:
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
  # 注意:没有 selector!
---
apiVersion: v1
kind: Endpoints   # 手动配置的端点
metadata:
  name: out-ng       # 必须和 Service 同名!
subsets:
  - addresses:
      - ip: 192.168.255.1   # 外部服务的 IP
    ports:
      - port: 80

kubectl apply -f out-ng.yaml

分配给service 的ip是 10.107.74.203 对应端点的是192.168.255.1:80

进入我们之前的pod里面,再访问service 的ip,就能看到访问到了我们外面机器部署的nginx

kubectl exec my-nginx-deploment-799c59bc4d-nkgbc -it -- /bin/bash

curl 10.107.74.203

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