数据库知识整理——SQL数据定义

SQL的数据定义包括对表、视图、索引的创建和删除。

创建表

语句格式

CREATE TABLE<表名>(<列名><数据类型> $列级完整性约束条件$ $,\<列名\>\<数据类型\>\[列级完整性约束条件$ ]... $,\<表级完整性约束条件\>$ );

列级完整性约束条件有 NULL(空)和 UNIQUE(取值唯一)，如 NOT NULL UNIQUE 表示取值唯一，不能取空值。

例子

建立一个供应商、零件数据库。其中，"供应商"表S(Sno, Sname, Status, City)分别表示供应商代码、供应商名、供应商状态和供应商所在城市。"零件"表 P(Pno, Pname, Color, Weight, City)表示零件号、零件名、颜色、重量及产地。数据库要满足以下要求：

供应商代码不能为空，且值是唯一的，供应商的名也是唯一的。

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CREATE TABLE S(
Sno CHAR(5) NOT NULL UNIQUE,
Sname CHAR(30) UNIQUE,
Status CHAR(8),
City CHAR(20),
PRIMARY KEY(Sno));

零件号不能为空，且值是唯一的;零件名不能为空。

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CREATE TABLE P(
Pno CHAR(6),
Pname CHAR(30) NOT NULL,
Color CHAR(7),
Weight NUMERIC(6,2),
City CHAR(20)
PRIMARY KEY(Pno));

PRIMARY KEY(Pno)已经定义了 Pno为主码,所以 Pno CHAR(6) NOT NULL UNIQUE语句中的 NOT NULL UNIQUE 可以省略。

一个供应商可以供应多个零件，而一个零件可以由多个供应商供应

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CREATE TABLE SP(
Sno CHAR(5),
Pno CHAR(6),
Status CHAR(8),
Qty NUMERIC(9),
PRIMARY KEY(Sno,Pno),
FOREIGN KEY(SnO)REFERENCES S(Sno),
FOREIGN KEY(PnO) REFERENCES P(Pno));

FOREIGN KEY(Sno)REFERENCES S(Sno)定义了在 SP 关系中 Sno 为外码，其取值必须来自 S 关系的 Sno 域。同理，在SP 关系中 Pno 也定义为外码。

修改和删除表

修改表(ALTER TABLE)

语句格式

ALTER TABLE<表名> $ADD \<新列名\> \<数据类型\> \[完整性约束条件$ ] $DROP \<完整性约束名\>$

$MODIFY \<列名\> \<数据类型\>$ ；

例子

向"供应商"表 S增加 Zap"邮政编码"

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ALTER TABLE S ADD Zap CHAR(6);

不论基本表中原来是否已有数据，新增加的列一律为空。

将 Status 字段改为整型

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ALTER TABLE S MODIFY Status INT;

删除表(DROP TABLE)

语句格式

DROP TABLE<表名>

例子

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DROP TABLE Student

此后关系 Student 不再是数据库模式的一部分，关系中的元组也无法访问。

索引建立和删除

数据库索引就像是书本最后的索引目录。它通过建立一种"目录"机制，帮助数据库引擎绕过低效的全表扫描，实现数据的快速定位。

建立索引

语句格式

CREATE $UNIQUE$ $CLUSTER$ INDEX <索引名> ON <表名>(<列名> $\<次序\>$ $,\<列名\>\[\<次序\>$ ]...);

次序：可选 ASC(升序)或 DSC(降序)，默认值为ASC。
UNIQUE：表明此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录。
CLUSTER：表明要建立的索引是聚簇索引，意为索引项的顺序是与表中记录的物理顺序一致的索引组织。

例子

假设供应销售数据库中有供应商 S、零件 P、工程项目 J、供销情况 SPJ关系,希望建立4个索引。其中，供应商S中Sno 按升序建立索引；零件P中Pno 按升序建立索引；工程项目J中 Jno 按升序建立索引；供销情况 SPJ中 Sno 按升序、Pno 按降序、Jno 按升序建立索引。

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CREATE UNIQUE INDEX S-SNO ON S(Sno);
CREATE UNIQUE INDEX P-PNO ON P(Pno);
CREATE UNIQUE INDEX J-JNO ON J(Jno);
CREATE UNIQUE INDEX SPJ-NO ON SPJ(Sno ASC,Pno DESC,JNO ASC);

删除索引

语句格式

DROPINDEX<索引名>

例子

删除索引StdentIndex

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DROP INDEX

视图创建和删除

数据库中的视图，可以把它想象成一张定制好的"虚拟表"或"数据窗口"。它本身并不实际存放数据，而是保存了一个查询命令。当你查看这个视图时，数据库会立刻执行这个预存好的命令，从真实的数据表中把数据抓取过来，并按照视图定义的样子展示给你。

想象一下，公司的数据库就像是一个装满各种文件（数据表）的大房间。不同岗位的员工只需要看到与他们相关的部分信息：

高管可能需要看到完整的员工信息，包括薪资。
人力资源需要看到员工的部门、职位等信息，但不应看到薪资。
普通员工在查询通讯录时，可能只需要看到其他同事的姓名、工位号等基本信息。

如果让所有人都直接进入这个房间翻阅所有文件，不仅混乱，而且极不安全。这时，"视图"就派上用场了。它可以为不同角色的人开设一扇特定的"窗户"。透过这扇窗户，他们只能看到被允许看到的数据，其他无关或敏感的数据都被"墙"挡在了外面。这很好地实现了数据安全和权限控制。因此视图的主要作用是：1、简化复杂的查询。2、提供逻辑独立性。

视图创建

语句格式

CREATE VIEW 视图名(列表名) AS SELECT 查询子句 $WITH CHECK OPTION$ ;

子查询可以是任意复杂的 SELECT 语句，但通常不允许含有 ORDER BY 子句和DISTINCT 短语。
WITH CHECK OPTION 表示对 UPDATE、INSERT、DELETE 操作时保证更新、插入或删除的行满足视图定义中的谓词条件(即子查询中的条件表达式)。
组成视图的属性列名或者全部省略或者全部指定。如果省略属性列名，则隐含该视图由SELECT 子查询目标列的主属性组成。

例子

若学生关系模式为 Student(Sno,Sname,Sage,Sex,SD,Email,Tel)，建立"计算机系"(CS 表示计算机系)学生的视图，并要求进行修改、插入操作时保证该视图中只有计算机系的学生。

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CREATE VIEW CS-STUDENT
AS SELECT Sno,Sname,Sage,Sex
FROM Student
WHERE SD='CS'
WITH CHECK OPTION;

由于 CS-STUDENT 视图使用了 WITH CHECK OPTION 子句，因此，对该视图进行修改、插入操作时 DBMS 会自动加上 SD-'CS'的条件，保证该视图中只有计算机系的学生。

视图删除

语句格式

DROP VIEW 视图名

例子

删除视图CS-STUDENT

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DROP VIEW CS-STUDENT