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class Solution {
public:
int maxOperations(string s) {
int countOne = 0;
int ans = 0;
for(int i = 0;i<s.length();i++){
if(s[i] == '0'){
while((i+1)<s.length()&&s[i+1]=='0'){
i++;
}
ans += countOne;
}else{
countOne++;
}
}
return ans;
}
};这段代码的核心思路是通过统计每个连续0区间左侧的1数量，来计算最大操作次数，我们可以分步骤拆解：
1. 变量定义
countOne：记录当前遍历位置左侧的1的数量 （这些1会参与后续0的操作计数）。ans：记录最终的最大操作次数。
2. 遍历逻辑
代码遍历字符串s，分两种情况处理：
情况 1：遇到'0'
- 先通过
while循环跳过连续的0（因为连续的0属于同一个 "可被操作的区间"，只需统计一次左侧的1数量）。 - 然后执行
ans += countOne：当前0区间的每个0会被左侧所有1各操作一次，因此操作次数累加countOne。
情况 2：遇到'1'
- 执行
countOne++：更新左侧1的数量，供后续0区间统计使用。
3. 题目逻辑对应
- 连续的
0被视为一个 "区间"，只需统计一次左侧的1数量（所以用while跳过连续0）。 - 每个
0区间的操作次数是countOne（左侧所有1的数量），因此累加countOne到ans。
示例验证（以题目示例s = "1001101"为例）
字符串拆解为：1 → 00 → 11 → 0 → 1
- 遇到第一个
'1'：countOne = 1。 - 遇到
"00"区间：ans += 1（此时ans=1），然后跳过连续的0。 - 遇到
"11"区间：countOne依次变为2、3。 - 遇到
"0"区间：ans += 3（此时ans=4），跳过连续0（这里只有一个0，无跳过）。 - 遇到最后一个
'1'：countOne变为4（但无后续0，不参与累加）。
最终ans=4，与题目示例输出一致，验证了代码的正确性。
时间复杂度
- 遍历字符串一次，
while循环是 "跳过连续0" 的优化，整体时间复杂度为O(n)（n是字符串长度），非常高效。