K8S环境中通过prometheus实现flink服务监控并给flink设置服务监测自动重启

prometheus实现flink服务监控

通过flink自带的**PrometheusReporter去监控flink服务**

修改flink-configmap.yaml，添加红框内的三行内容

执行kubectl apply -f flink-configmap.yaml 更新配置文件

flink镜像中可能没有相关的jar包，没有的话**PrometheusReporter就不存在，可以手动添加相关jar包，具体操作如下，比如我是flink1.16.3**

wget https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-metrics-prometheus/1.16.3/flink-metrics-prometheus-1.16.3.jar

vim Dockerfile

FROM 你的flink镜像名称

COPY flink-metrics-prometheus-1.16.3.jar /opt/flink/lib/

执行命令打包镜像

docker build -t 你的flink镜像名称-prometheus .

最后在jobManager和taskManager deplotment的yaml文件里修改相关镜像即可

需要在jobManager和taskManager deplotment的yaml文件配置configmap挂载，因为容器内/opt/flink/conf/是只读目录，某些 Flink 启动脚本（如 /docker-entrypoint.sh）会修改或写入 flink-conf.yaml（例如动态注入环境变量），所以ConfigMap 不能直接挂载到/opt/flink/conf，可以把ConfigMap 到 /tmp/flink-conf，再用启动命令复制。

启动jobManager即可

修改Prometheus的配置，ip是service的地址，也可以写域名

重载配置即可生效。

service的yaml附图：

注意事项：

从 Flink 1.14 开始，官方弃用了 metrics.reporter.X.class 的配置方式，转而推荐使用 Reporter Factory。如果用metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter

那么 Flink 会尝试通过反射调用无参构造函数来实例化 PrometheusReporter。但在 Flink 1.16+ 中，PrometheusReporter 不再提供 public 无参构造函数

正确方式（Flink 1.14+ 推荐） metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory

flink设置服务监测自动重启

在现有 Standalone 架构下实现"自动提交 + 自愈"

sidecar 容器 + 循环提交脚本实现高可用。

为 JobManager Pod 添加一个 submitter sidecar 容器,原理是监控启动的作业名称

启动flink