运维工程师（DevOps Engineer/Operations Engineer）需要具备广泛而深入的技能，涵盖了系统、网络、编程、自动化、云计算等多个方面。
🚀 核心系统与网络技能
这是运维工作的基石。
- Linux/Unix 操作系统:
- 精通 Linux 系统的日常管理、性能调优、故障排查（如 CPU、内存、I/O、磁盘）。
- 熟练使用 Shell 脚本（如 Bash、Zsh）进行日常管理和自动化。
- 深入理解文件系统、进程管理、权限管理。
- 网络基础:
- 掌握 TCP/IP 协议栈 的工作原理。
- 熟悉常用网络设备（路由器、交换机、防火墙）的配置和管理。
- 理解 DNS、HTTP/HTTPS、VPN 等协议。
- 具备网络故障定位和排查能力（如使用
tcpdump,netstat,ping,traceroute）。
- 存储与备份:
- 熟悉常见的存储技术（如 NAS, SAN, Ceph）。
- 掌握数据备份和恢复策略。
🛠️ 自动化与配置管理
这是提高效率和实现"运维"到"运营"转变的关键。
- 配置管理工具 (Configuration Management):
- 精通至少一种主流工具，如 Ansible 、Puppet 、Chef 或 SaltStack。
- 能够使用这些工具实现基础设施的代码化 (IaC)。
- 编程/脚本语言:
- 熟练掌握至少一种高级编程语言，如 Python、Go 或 Ruby，用于开发自动化工具、监控插件、API 接口等。
- 持续集成/持续部署 (CI/CD):
- 熟练使用 Jenkins 、GitLab CI 、GitHub Actions 、ArgoCD 等工具构建和维护自动化部署流水线。
- 理解并实践蓝绿部署、金丝雀发布等部署策略。
☁️ 云计算与容器技术
现代运维的必备技能，推动了 DevOps 的发展。
- 容器技术:
- 精通 Docker 的原理、使用和管理。
- 深入理解容器化应用的设计和实践。
- 容器编排:
- 精通 Kubernetes (K8s) 的部署、管理、故障排查。
- 熟悉 K8s 的核心组件、资源对象（Pod、Deployment、Service、Ingress 等）。
- 云平台 (Cloud Computing):
- 熟悉至少一个主流云平台（如 AWS、阿里云、腾讯云、Google Cloud）的基本服务和架构。
- 掌握 Terraform 或其他 IaC 工具进行云资源管理。
📊 监控、日志与可观测性
确保系统稳定性和快速响应故障的基础。
- 监控体系:
- 熟悉 Prometheus 、Grafana、Zabbix 等主流监控工具。
- 能够设计和实现全面的监控指标（Metrics）和告警（Alerting）系统。
- 日志管理 (Logging):
- 熟悉 ELK 栈（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或 Loki 等日志分析平台。
- 能够建立中心化日志系统并进行故障分析。
- 可观测性 (Observability):
- 理解 Tracing（如 Jaeger, Zipkin）在分布式系统中的应用。
🛡️ 安全与故障处理
确保系统安全稳定运行。
- 安全基础:
- 理解常见的网络安全威胁（如 DDoS、SQL 注入、XSS）。
- 掌握防火墙、安全组、WAF 等安全组件的配置。
- 熟悉 SSL/TLS 证书管理。
- 故障排查与应急响应:
- 具备快速定位、分析和解决系统/网络故障的能力。
- 能够编写详细的 RCA (Root Cause Analysis) 报告。
👥 软技能
高效的 DevOps 实践同样依赖优秀的沟通和协作能力。
- 沟通协作: 能够与开发、测试、产品等团队高效沟通，共同推进项目。
- DevOps 理念: 深刻理解 DevOps 文化，致力于打破团队间的壁垒，推动持续交付和自动化。
- 快速学习能力: 紧跟行业新技术（如 Serverless、Service Mesh）的发展，并能快速掌握应用。
💡 总结与建议
一位优秀的运维工程师往往是 T 型人才：在一个领域（如 Linux 或 K8s）深入钻研，同时对其他相关领域（网络、自动化、安全）具备广泛知识。