前言
Stable Diffusion3.5 是一款强大的 AI 绘图工具，能通过文本生成高质量图像，适合设计师、创作者等需要快速产出视觉内容的人群，其优点在于生成效果细腻、可控性强。
使用时需注意，不同型号模型对硬件要求不同，比如 Large Turbo 版本推荐 8G 以上显存，避免运行卡顿。
但默认情况下，它只能在局域网内使用，出门在外想调整参数或查看进度时，就会受到限制，无法随时操作。
文章目录
1. 本地部署ComfyUI
本篇文章测试环境：Win11专业版，8GB显存
进入到官方Github中，下载 最新版ComfyUI
ComfyUI Github：GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
找到免安装版本
解压保存到本地打开，进入到根目录下，有 run_cpu 、run_nvidia_gpu 第一个是通过CPU进行解码的，第二个是通过Nvidia显卡进行解码的，速度会更快
双击打开这两个其中哪个脚本都可以，运行脚本
打开一个新的浏览器输入 http://127.0.0.1:8188
可以看到进入到了ComfyUI当中，但是默认情况下是英文，需要设置成中文
下载压缩包并解压到本地
解压后，进入到根目录，把这个文件放到ComfyUI \ custom_nodes 目录中
回到 Comfy UI 中，点击设置，选择语言为中文
2. 下载 Stable Diffusion3.5 模型
Stable Diffusion共发布了三款模型，分别是：
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Stable Diffusion 3.5 Large：该基础型号拥有 80 亿个参数，质量卓越，响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的型号。该型号非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。【推荐16G以上显存】
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稳定扩散 3.5 Large Turbo：稳定扩散 3.5 Large 的精简版仅需 4 个步骤即可生成高质量图像，且具有出色的快速依从性，速度比稳定扩散 3.5 Large 快得多。【推荐8G以上显存】
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Stable Diffusion 3.5 Medium（将于 10 月 29 日发布）： 该模型拥有 25 亿个参数，采用改进的 MMDiT-X 架构和训练方法，可在消费级硬件上"开箱即用"，在质量和定制易用性之间取得平衡。它能够生成分辨率在 0.25 到 2 百万像素之间的图像。
本篇文章演示使用的是 第二种 3.5 Large Turbo版本，
点击链接下载模型：stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo · Hugging Face
找到下方这两个文件
将 sd3.5_large_turbo.safetensors 文件下载到 ComfyUI/models/checkpoint 文件夹中
接下来下载Clip文件， 将clip_g.safetensors、clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 下载到 ComfyUI/models/clip 文件夹
回到ComfyUI目录中，运行一键脚本。
重新进入到浏览器当中 http://127.0.0.1:8188
3. 演示文生图
将刚才下载好的 SD3.5L_Turbo_example_workflow.json 文件拖入到ComfyUI界面中
然后在左侧Clip设置中，修改成我们刚才下载的模型
在中间的CLIP文本编码器中，输入英文提示词后，点击右侧 添加提示词队列
可以看到右侧已经生成了新的图片，我们在本地成功部署了Stable Diffusion 3.5 大模型，如果想团队协作多人使用， 免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以进入到ComfyUI中来使用 Stable Diffusion 3.5文生图。
通过上述方法，既能发挥 Stable Diffusion3.5 的绘图优势，又能 让 AI 绘图更灵活。
总结
恭喜！至此，您已成功在本地部署了强大的 Stable Diffusion 3.5 模型，并搭建起了属于自己的 AI 绘画工作站。
教程核心步骤总结与后续指引
本教程旨在带您完成 Stable Diffusion 3.5 在 ComfyUI 中的本地部署，实现随时可用的 AI 绘图能力。以下是您已完成的里程碑：
✅ 第一步：搭建工作台
- 下载并解压 ComfyUI 免安装版。
- 启动服务，安装中文插件，完成基础环境配置。
✅ 第二步：安装"引擎"
- 下载 SD3.5 Large Turbo 模型文件（
safetensors）。 - 下载并放置必需的 CLIP 文本编码器文件。
- 将文件准确放入 ComfyUI 对应的
checkpoint和clip文件夹。
✅ 第三步：启动并测试
- 重启 ComfyUI 服务，加载示例工作流（
json文件）。 - 在节点中正确选择已下载的模型，输入提示词，成功生成第一张图片。
您已经成功了！ 这个本地环境是您所有创意和技术探索的起点。接下来，您可以：
- 深入探索：在 ComfyUI 中尝试更多节点和高级工作流。
- 解决初衷 ：参考网络配置教程，将本地的
http://127.0.0.1:8188变为一个公网地址，实现随时随地访问。
感谢跟随本教程完成操作，祝您创作愉快！