佛山某机械加工设备工厂10个SolidWorks共享一台服务器的软硬件

佛山某机械加工设备工厂拥有10名设计工程师,日常使用SolidWorks进行机械设计工作。原先采用单机版授权模式,存在软件授权成本高、文件管理混乱、版本不统一、协作效率低下等问题。工厂决定搭建一套SolidWorks共享服务器系统,以提升设计效率、降低软件成本、规范文件管理。

一、硬件配置

1.CPU

  • 推荐型号:Intel Core I9 14900K(24核,32线程,主频3.2GHz,睿频6.0GHZ)或 AMD 锐龙 9 9950X 16C32T 4.3Ghz~5.7Ghz。

  • 配置理由:SolidWorks的零件建模依赖单核性能,而渲染、仿真支持多核并行。32核以上处理器可确保10人同时操作时CPU占用率稳定在70%以下,避免卡顿。例如,某精密机械公司采用32核CPU支持10名设计师并发操作,CPU占用率稳定在70%以下,系统运行流畅。

2.GPU

  • 推荐型号:NVIDIA RTX 5880ADA或 NVIDIA RTX A5000 24GB 4DP GFX。

  • 配置理由:3D渲染、模型旋转/缩放等操作对GPU性能要求极高。专业显卡优化OpenGL/DirectX驱动,单卡可支持数十个设计桌面,按需分配GPU内核和显存。例如,NVIDIA RTX A5000 24GB 4DP GFX可满足10人同时进行复杂渲染、实时预览及运动仿真需求,相比本地工作站,GPU利用率提升40%,渲染效率提高30%。

3.内存

  • 推荐配置:4*USCORSAIR 32G DDR5 5200 C40。

  • 配置理由:SolidWorks处理复杂装配体(零件数>10000个)或运行仿真任务时,内存占用可能超过16GB/人。256GB内存可确保10人同时操作时内存占用率≤80%,避免系统崩溃。

4.存储

  • 系统盘:1×Intel P5530 1.92TB U.2 NVMe SSD(高速读写,加速软件启动和模型加载)。

  • 数据盘:2×希捷企业级硬盘16TB 256MB 7200RPM CMR SATA机械硬盘(存储设计文件,支持RAID 1阵列保障数据安全)。

  • 配置理由:NVMe SSD提供高IOPS(≥500K),减少模型加载等待时间;SATA SSD容量充足,满足长期存储需求。例如,某汽车零部件公司采用类似配置,实现大型装配体模型快速加载与存储。

5.网络

  • 推荐带宽:千兆以太网(10Gbps)或光纤网络。

  • 配置理由:多用户并发访问时,网络延迟需≤20ms,带宽≥100Mbps/人。启用QoS策略,优先保障SolidWorks软件的数据传输带宽(占比≥70%),限制非设计应用(如网页浏览、视频)的带宽占用。

二、软件配置

1.操作系统

  • 推荐版本:Windows Server 2019/2022(64位)或 Windows 10/11 专业版(64位)。

  • 配置理由:SolidWorks 2020及以后版本仅支持64位操作系统,Windows Server版本可优化多用户并发访问性能。

2.SolidWorks版本

  • 推荐版本:根据自身需要安装SolidWorks所需版本

  • 配置理由:根据用户需求配置相应模块。

3.云飞云共享云桌面管理软件

  • 资源池化:将CPU、GPU、内存、存储等资源集中管理,形成统一资源池。

  • 动态分配:根据用户工作负载智能分配资源(如渲染任务优先分配GPU资源)。

  • 负载均衡:将用户请求均匀分配到服务器核心和线程,避免单核心过载。

  • 会话管理:支持用户会话保存与恢复,设置会话超时自动断开机制。

  • 多终端适配:支持瘦客户机、PC、笔记本、移动设备(如iPad)通过客户端一键登录,兼容Windows、macOS、Linux、Android、iOS系统。

三、安全与权限管理

1.数据加密

  • 加密技术:采用加密软件对用户数据进行加密存储和传输,防止数据泄露。

  • 备份策略:定期备份用户数据至企业级NAS或云存储服务,支持增量备份和差异备份,减少备份时间和存储空间占用。

2.访问控制

  • 管理员:拥有资源分配、用户管理、数据备份等高级权限。

  • 高级设计师:可访问所有设计文件,但无资源分配权限。

  • 普通用户:仅限查看与编辑授权文件。

  • 权限分级:设置管理员、高级设计师、普通用户三级权限。

  • 身份验证:通过用户名+密码或IP白名单机制确保只有授权用户能访问系统。

3.资源隔离

  • 隔离方式:为每个用户分配独立的桌面环境,实现数据隔离。用户只能访问自己的文件和应用程序,无法查看或修改其他用户的数据。

四、实际案例参考

1.某机械制造企业

  • 配置:Intel Core I9 14900K(24核)+ NVIDIA RTX A5000(24GB显存)+ 128GB内存 + 1.92TB NVMe SSD + 10Gbps网络。

  • 效果:8名设计师同时进行汽车零部件设计和仿真分析,系统运行流畅,无卡顿现象,硬件成本降低50%,软件采购成本减半,设计效率提升30%。

2.某汽车零部件公司

  • 配置:AMD EPYC 7763(64核)+ NVIDIA RTX A6000(48GB显存)+ 256GB ECC内存 + 4TB NVMe SSD + 16TB SATA SSD + 光纤网络。

  • 效果:10名设计师同时进行复杂装配体设计和渲染,CPU占用率稳定在65%以下,渲染效率提升40%,数据安全性得到有效保障。

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