cuda如何安装卸载

卸载

如何判断是否已经卸载完毕,运行

复制代码
dpkg -l | grep nvidia
dpkg -l | grep cuda
dpkg -l | grep tensorrt

如果有打印,需要卸载

复制代码
sudo dpkg --remove --force-all ****
sudo apt purge *****
sudo dpkg --purge $(dpkg -l | grep 'rc' | grep -E 'cuda|nvidia|tensorrt' | awk '{print $2}')

安装

ubuntu内核需要和cuda版本匹配,踩了好多坑才踩出来:

复制代码
适配 5.15.0-139 内核的 NVIDIA 550 驱动+CUDA 12.4

cuda+cudnn+tensorrt的版本匹配看我的csdn收藏

下载和安装参考如下

https://developer.nvidia.com/cuda-12-4-1-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=deb_local

https://developer.nvidia.com/tensorrt/download/10x

可能为了稳定需要固定内核

如何判断tensorrt是安装好了的,运行以下命令行,有版本打印说明正常

复制代码
python3 -c "import tensorrt; print(f'TensorRT Version: {tensorrt.__version__}')"

降低内核兼容

查到https://docs.nvidia.com/cuda/archive/12.1.1/cuda-installation-guide-linux/index.html

https://docs.nvidia.com/cuda/archive/12.2.1/cuda-installation-guide-linux/index.htmlcuda 12.2兼容5.13.0 - 46 ubuntu内核。

安装5.13.0 - 46 ubuntu内核

复制代码
# 确认是 Ubuntu 20.04
lsb_release -a  # 输出:Release: 20.04

# 启用 HWE 源(5.13 内核属于 HWE 源)
sudo apt update
sudo apt install --install-recommends linux-generic-hwe-20.04 -y


# 1. 安装内核镜像+头文件+模块(必须完整安装)
sudo apt install linux-image-5.13.0-46-generic linux-headers-5.13.0-46-generic linux-modules-5.13.0-46-generic linux-modules-extra-5.13.0-46-generic -y

# 2. 验证安装结果(输出 ii 状态则成功)
dpkg --list | grep 5.13.0-46


# 1. 更新 GRUB 引导(识别新内核)
sudo update-grub

# 2. 重启系统(启动到 5.13.0-46 内核)
sudo reboot

卸载5.15.0-138和5.15.0-139 ubuntu内核,不然还会报错。

复制代码
# 卸载核心包(镜像+头文件+模块)
sudo apt purge linux-image-5.15.0-139-generic \
                 linux-headers-5.15.0-139-generic \
                 linux-modules-5.15.0-139-generic \
                 linux-modules-extra-5.15.0-139-generic -y

# 若有通用头文件包,一并卸载
sudo apt purge linux-headers-5.15.0-139 -y


# 卸载核心包(镜像+头文件+模块,缺一不可)
sudo apt purge linux-image-5.15.0-138-generic \
                 linux-headers-5.15.0-138-generic \
                 linux-modules-5.15.0-138-generic \
                 linux-modules-extra-5.15.0-138-generic -y

# 若有通用头文件包,一并卸载
sudo apt purge linux-headers-5.15.0-138 -y

# 自动清理内核依赖残留(删除无用的依赖包)
sudo apt autoremove --purge -y

# 更新GRUB配置(删除旧内核的启动项)
sudo update-grub

# 验证删除结果(无输出则彻底清理干净)
dpkg --list | grep 5.15.0-138

安装5.13.0 - 46 ubuntu内核兼容cuda 12.1和12.2

相关推荐
ElfBoard1 小时前
ElfBoard技术贴|如何在【RK3588】ELF 2开发板实现GPIO功能复用
linux·人工智能·单片机·嵌入式硬件·物联网·机器人
一水鉴天8 小时前
整体设计 定稿 之9 最后收束 app.py: 应用项目的结构及其模型和框架 (豆包助手)
服务器·windows·microsoft
wanhengidc8 小时前
云手机的适配性怎么样?
运维·服务器·安全·智能手机·云计算
梁辰兴9 小时前
计算机网络基础:使用集线器的星型拓扑
服务器·网络·计算机网络·集线器·计算机网络基础·梁辰兴·星型拓扑
jimy19 小时前
安卓里运行Linux
linux·运维·服务器
咕噜签名-铁蛋9 小时前
PyTorch:深度学习框架的创新之路与技术实践
服务器
哟哟耶耶9 小时前
js-fetch流式实现中断重连
运维·服务器
爱凤的小光10 小时前
Linux清理磁盘技巧---个人笔记
linux·运维
TG:@yunlaoda360 云老大10 小时前
如何在华为云国际站代理商控制台进行SFS Turbo的性能与容量核查?
服务器·网络·数据库·华为云
耗同学一米八10 小时前
2026年河北省职业院校技能大赛中职组“网络建设与运维”赛项答案解析 1.系统安装
linux·服务器·centos