前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)--pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以
随着互联网技术飞速发展，Web 端已成为用户获取视频内容、体验游戏服务的重要场景，但当前视频与游戏资源分散、管理无序的问题日益突出，基于 Web 的视频及游戏管理平台的开发成为满足用户集中化需求、推动行业规范化发展的关键方向。
在此背景下，开发集资源整合、统一管理、个性化推荐、版权保护于一体的基于 Web 的视频及游戏管理平台，既能解决用户操作繁琐、体验不佳的痛点，又能规范行业秩序、助力创作者与开发者发展，成为 Web 多媒体领域发展的必然趋势。
语言：Python
框架：django/flask
软件版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
前端框架:vue.js
通过比较两个不同因素的框架，可以看出Flask和Django不能被标记为单一功能中的最佳框架。当Django在快速发展的大型项目中看起来更好并且提供更多功能时，Flask似乎更容易上手。这两个框架对于开发Web应用程序都非常有用，应根据当前的需求和项目的规模来选择它们。
最新python的web框架django/flask都可以开发.基于B/S模式,前端技术:nodejs+vue+Elementui+html+css
,前后端分离就是将一个单体应用拆分成两个独立的应用：前端应用和后端应用，以JSON格式进行数据交互.充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护等特点
从用户需求角度看，现有 Web 环境下，视频资源分布在不同视频网站、自媒体平台，游戏则分散于各类游戏平台、小程序中，用户需频繁切换账号与界面，不仅操作繁琐，还难以对个人观看记录、游戏进度进行统一管理；同时，用户对个性化推荐的需求愈发强烈，而分散的平台无法整合用户行为数据，导致推荐精准度低，难以满足用户多元化体验需求。
从技术支撑角度而言，HTML5、云计算、大数据分析等技术的成熟，为 Web 端实现视频与游戏的集中管理提供了可能。HTML5 技术突破了传统 Web 对多媒体内容的兼容性限制，可实现跨设备流畅播放与游戏运行；云计算技术能支撑海量视频与游戏资源的存储与高效分发；大数据分析则可精准挖掘用户偏好，为个性化管理与推荐提供数据支撑。 从行业发展层面分析，视频与游戏行业虽规模持续扩大，但 Web 端缺乏统一的管理载体，内容审核、版权保护难度较大，盗版资源、违规游戏内容时有出现，扰乱市场秩序；此外，中小视频创作者、游戏开发者面临推广渠道有限的问题，难以通过高效途径触达目标用户，制约了行业创新活力。
