前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)--pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以
在教育改革深化与升学竞争加剧的双重背景下，高考志愿填报已从"分数匹配"升级为"精准规划"的系统工程，开发专业咨询平台成为破解行业痛点的迫切需求。 在此背景下，开发集权威信息、智能匹配、个性化规划于一体的咨询平台，既是缓解升学焦虑的民生需要，也是推动教育资源优化配置的必然选择。
语言：Python
框架：django/flask
软件版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
前端框架:vue.js
通过比较两个不同因素的框架，可以看出Flask和Django不能被标记为单一功能中的最佳框架。当Django在快速发展的大型项目中看起来更好并且提供更多功能时，Flask似乎更容易上手。这两个框架对于开发Web应用程序都非常有用，应根据当前的需求和项目的规模来选择它们。
最新python的web框架django/flask都可以开发.基于B/S模式,前端技术:nodejs+vue+Elementui+html+css
,前后端分离就是将一个单体应用拆分成两个独立的应用：前端应用和后端应用，以JSON格式进行数据交互.充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护等特点
当前全国29个省区市已实行新高考改革，"院校专业组""专业+学校"等填报模式取代传统志愿方式，单批次志愿数量最多可达96个，选科要求与专业限制更趋复杂。同时，2025年新增29种本科专业，新设高校持续扩容，信息更新速度远超考生自主搜集能力，信息不对称问题愈发突出。
信息技术的成熟为问题解决提供了支撑。教育部"阳光志愿"系统的升级验证了数据服务的可行性，而人工智能与大数据分析技术，能够实现成绩位次、选科要求、就业趋势等多维度数据的精准匹配。庞大的市场需求催生了志愿填报服务乱象：2025年高报市场付费规模预计达10.9亿元，但大量非专业人员涌入，"培训数日即上岗"的规划师屡见不鲜，导致花万元咨询却全部滑档的案例频发。传统线下咨询会覆盖有限，难以满足1300余万考生的个性化需求。
