python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统

前端开发框架:vue.js

数据库 mysql 版本不限

后端语言框架支持:

1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse

2.Nodejs+Vue.js -vscode

3.python(flask/django)--pycharm/vscode

4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx

数据库工具:Navicat/SQLyog等都可以

相比于传统的体育商品推荐方式,个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率,实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理,有效地防止了体育商品推荐的随意管理, 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能,从而实现个性化智能体育商品推荐方式,提高个性化智能体育商品推荐的效率。

语言:Python

框架:django/flask

软件版本:python3.7.7

数据库:mysql

数据库工具:Navicat

前端框架:vue.js

通过比较两个不同因素的框架,可以看出Flask和Django不能被标记为单一功能中的最佳框架。当Django在快速发展的大型项目中看起来更好并且提供更多功能时,Flask似乎更容易上手。这两个框架对于开发Web应用程序都非常有用,应根据当前的需求和项目的规模来选择它们。

最新python的web框架django/flask都可以开发.基于B/S模式,前端技术:nodejs+vue+Elementui+html+css

,前后端分离就是将一个单体应用拆分成两个独立的应用:前端应用和后端应用,以JSON格式进行数据交互.充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护等特点

提高了信息的处理速度和精确度,能够及时、准确地查询和修正个性化智能体育商品推荐情况等信息。

本课题基于协同过滤算法,主要采用python技术和MySQL数据库技术以及django/flask框架进行开发。




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