你是否曾为在Go项目中创建可视化图表而烦恼？是否羡慕Python中Matplotlib的便捷，却苦于Go生态中图表库的匮乏？今天为大家介绍一个强大的Go图表库：go-echarts，让你在Go中也能轻松创建交互式、美观的图表！
什么是go-echarts？
go-echarts是基于Apache ECharts（百度开源的数据可视化库）的Go语言实现。它通过Go代码生成ECharts配置，让你能够用纯Go的方式创建各种复杂的图表，并在Web页面中展示。
为什么选择go-echarts？
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完全Go原生：无需JS知识即可创建图表
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丰富的图表类型：支持折线图、柱状图、饼图、散点图等30+种图表
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高度可定制：可以精细调整图表的每个细节
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交互式体验：生成的图表支持缩放、拖拽、提示框等交互
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轻量级：依赖简单，易于集成
安装go-echarts
go get -u github.com/go-echarts/go-echarts/v2/...创建第一个图表
让我们从一个简单的柱状图开始：
画出上面柱状图非常简单，如果你使用过baidu开源的echarts，那就更easy了，上面图表主要包含几块：
-
标题+副标题
-
X轴数据
-
Y轴数据
只要在代码中将以上三类数据设置完成，曲线就能渲染出来，代码如下：
Go
package main
import (
"math/rand"
"os"
"time"
"github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
"github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
)
func generateBarItems() []opts.BarData {
items := make([]opts.BarData, 0)
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
for i := 0; i < 7; i++ {
items = append(items, opts.BarData{Value: r.Intn(100)})
}
return items
}
func barBasic() *charts.Bar {
bar := charts.NewBar()
weeks := []string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"}
bar.SetGlobalOptions(
charts.WithTitleOpts(opts.Title{Title: "每周销量统计", Subtitle: "苹果 vs 香蕉."}),
)
bar.SetXAxis(weeks).
AddSeries("苹果", generateBarItems()).
AddSeries("香蕉", generateBarItems())
return bar
}
func CreateBar() {
bar := barBasic()
f, _ := os.Create("bar.html")
defer f.Close()
bar.Render(f)
}
func main() {
CreateBar()
}折线图
代码如下：
Go
func generateLineData() []opts.LineData {
items := make([]opts.LineData, 0)
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
for i := 0; i < 6; i++ {
items = append(items, opts.LineData{Value: r.Intn(10000)})
}
return items
}
func CreateLineChart() {
line := charts.NewLine()
line.SetGlobalOptions(
charts.WithTitleOpts(opts.Title{
Title: "小度眼镜 vs 小度智能音箱",
}),
charts.WithTooltipOpts(opts.Tooltip{Show: opts.Bool(true)}),
)
line.SetXAxis([]string{"1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"}).
AddSeries("小度眼镜", generateLineData()).
AddSeries("小度智能音箱", generateLineData()).
SetSeriesOptions(charts.WithLineChartOpts(opts.LineChart{Smooth: opts.Bool(true)}))
f, _ := os.Create("line.html")
line.Render(f)
}饼图
代码如下：
Go
func CreatePieChart() {
pie := charts.NewPie()
pie.SetGlobalOptions(
charts.WithTitleOpts(opts.Title{
Title: "用户设备分布",
}),
)
pie.AddSeries("设备", []opts.PieData{
{Name: "手机", Value: 1230},
{Name: "平板", Value: 456},
{Name: "电脑", Value: 789},
{Name: "其他", Value: 123},
})
f, _ := os.Create("pie.html")
pie.Render(f)
}综上三个图表可以看出，go-echarts在生成图表的代码上，主要包含以下四个部分：
-
创建echarts对象：a := charts.NewXxxx()。
-
设定全局配置：a.SetGlobalOptions()。
-
设定图表数据：a.SetXAxis()、a.AddSeries()。
-
渲染、画图：a.Render()。
各个图表的生成，流程都如此，不同的就是进行各种配置，让图标的样式更加丰富，更加美观，比如有的同学喜欢使用暗黑主题，这样图表显得更加高大上一些，那么只需要加个全局配置即可：
代码：
Go
line.SetGlobalOptions(
charts.WithTitleOpts(opts.Title{
Title: "小度眼镜 vs 小度智能音箱",
}),
charts.WithTooltipOpts(opts.Tooltip{Show: opts.Bool(true)}),
charts.WithInitializationOpts(opts.Initialization{
Theme: "dark", // 使用暗黑主题
}),
)预告
大家应该注意到了，上面的图表都是生成在本地了，也就是说是在本地创建了一个个的html，那如何能在线生成这些图表，通过http api的方式就能看到呢，下一期介绍下go-echarts与gin框架的结合，我们通过http的api就可以生成、查看自己生成的图表。
上面所使用的代码全部在这里，需要的同学可以查阅：
Go
https://github.com/liupengh3c/career/tree/main/go-echarts欢迎小伙伴们点赞、关注，一起写代码、学历史、跑跑步~~~~~~~~~~。
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