【MySQL 零基础入门】DML 核心语法全解析：表数据的增删改操作篇

在上一篇文章中，我们掌握了 DDL（数据定义语言） ，学会了如何创建数据库和表结构。今天我们要学习的 DML（数据操作语言） ，则是对表中数据进行增、删、改 的核心工具。本文将基于 sicheng 数据库的 student 学生表，结合实战案例拆解 DML 语法，新手也能轻松上手！（之前已经详细写过了MySQL的基础操作现在时对MySQL体系的完善想看详细操作的话请看之前写的MySQL的操作）

[一、DML 概述：和 DDL 分清边界](#一、DML 概述：和 DDL 分清边界)

[二、INSERT：添加数据的 3 种方式](#二、INSERT：添加数据的 3 种方式)

[1. 指定字段插入：灵活赋值](#1. 指定字段插入：灵活赋值)

[2. 全字段插入：顺序不能错](#2. 全字段插入：顺序不能错)

[3. 批量插入：高效插入多条数据](#3. 批量插入：高效插入多条数据)

[4. 插入数据的限制：不符合规则直接报错](#4. 插入数据的限制：不符合规则直接报错)

[三、UPDATE：修改数据，WHERE 条件是关键](#三、UPDATE：修改数据，WHERE 条件是关键)

[1. 基本语法](#1. 基本语法)

[2. 实战案例：精准修改单条记录](#2. 实战案例：精准修改单条记录)

[3. 高危操作：修改全表数据](#3. 高危操作：修改全表数据)

[四、DELETE：删除数据，同样别漏了 WHERE](#四、DELETE：删除数据，同样别漏了 WHERE)

[1. 基本语法](#1. 基本语法)

[2. 实战案例：删除指定条件的记录](#2. 实战案例：删除指定条件的记录)

[3. 高危操作：清空整张表数据](#3. 高危操作：清空整张表数据)

[五、DML 核心知识点总结](#五、DML 核心知识点总结)

[六、写在最后：DQL 才是查询的核心](#六、写在最后：DQL 才是查询的核心)

一、DML 概述：和 DDL 分清边界

首先我们要明确 DML 和 DDL 的区别，避免混淆：

DDL ：操作数据库、表的结构 ，比如 CREATE DATABASE、CREATE TABLE。
DML ：操作表中的数据记录 ，核心指令只有 3 个：
- INSERT：添加数据
- UPDATE：修改数据
- DELETE：删除数据

本文所有案例都基于 sicheng 数据库下的 student 表，表结构预先设计如下：

sql 复制代码

-- 切换到 sicheng 数据库
USE sicheng;

-- 创建 student 学生表
CREATE TABLE student (
    id INT COMMENT '学生编号',
    name VARCHAR(10) COMMENT '学生姓名',
    age TINYINT UNSIGNED COMMENT '学生年龄',
    gender CHAR(1) COMMENT '性别',
    class VARCHAR(20) COMMENT '班级'
) COMMENT '学生表';

二、INSERT：添加数据的 3 种方式

INSERT 是向表中插入数据的指令，根据需求不同，有 指定字段插入、全字段插入、批量插入 三种写法，核心要求是 字段和值的顺序、类型必须一一对应。

1. 指定字段插入：灵活赋值

当我们只需要给部分字段赋值时，就可以用这种方式，未指定的字段会默认赋值为 NULL。

语法:

sql 复制代码

INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...) VALUES(值1, 值2, ...);

学生案例:

需求：向 student 表插入 1 条学生数据，只填写编号、姓名、班级。

sql 复制代码

INSERT INTO student(id, name, class) VALUES(1, '张三', '高一(1)班');

注意事项

字符串和日期类型的值必须用单引号 包裹（比如 '张三'、'高一(1)班'）。
数据大小不能超出字段定义范围（比如 age 是 TINYINT UNSIGNED，就不能插入负数）。

2. 全字段插入：顺序不能错

如果要给所有字段赋值，可以省略字段列表，但值的顺序必须和表结构完全一致。

语法:

sql 复制代码

INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2, ..., 值n);

学生案例:

需求：插入 1 条完整的学生数据，包含所有字段。

sql 复制代码

INSERT INTO student VALUES(2, '李四', 16, '男', '高一(2)班');

易错点

如果值的顺序和表结构不匹配，会直接报错。比如把 age 和 gender 顺序写反，MySQL 会提示 "数据类型不匹配"。

3. 批量插入：高效插入多条数据

当需要插入多条记录时，不用写多条 INSERT 语句，只需在 VALUES 后用逗号分隔多组值，能大幅提升插入效率。

语法:

sql 复制代码

INSERT INTO 表名(字段1, 字段2) VALUES(值1, 值2), (值3, 值4), ...;

学生案例

需求：批量插入 3 条学生数据。

sql 复制代码

INSERT INTO student(id, name, age, class) 
VALUES(3, '王五', 17, '高一(1)班'),
(4, '赵六', 16, '高一(2)班'),
(5, '孙七', 18, '高一(1)班');

效率优势

批量插入减少了网络往返和 SQL 解析的开销，比单条插入快得多。执行成功后，MySQL 会返回 3 rows affected，表示 3 条记录插入成功。

4. 插入数据的限制：不符合规则直接报错

插入数据时，必须符合字段的类型和约束，否则会报错。

学生案例：插入负数年龄验证

需求：尝试给 age 字段插入 -1（age 是 TINYINT UNSIGNED 无符号整型）。

sql 复制代码

INSERT INTO student(id, name, age) VALUES(6, '周八', -1);

执行结果

直接报错 Out of range value for column 'age'，原因是无符号整型只能存储 0-255 的整数。

结论

插入数据前，一定要确认数据符合字段的类型、长度和约束要求。

三、UPDATE：修改数据，WHERE 条件是关键

UPDATE 用于修改表中已有的数据，核心是 WHERE 条件 ------ 没有 WHERE 条件会修改整张表的所有数据，属于高危操作！

1. 基本语法

sql 复制代码

UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... [WHERE 条件];

多字段修改时，用逗号分隔。
WHERE 条件：指定要修改的记录，省略则修改全表。

2. 实战案例：精准修改单条记录

案例 1：修改单个字段

需求：将编号为 1 的学生姓名改为 "张三丰"。

sql 复制代码

UPDATE student SET name='张三丰' WHERE id=1;

执行后返回 1 row affected，表示 1 条记录被修改。用 SELECT 语句（后续会讲）可以验证修改结果。

案例 2：同时修改多个字段

需求：将编号为 2 的学生姓名改为 "李四光"，班级改为 "高一 (3) 班"。

sql 复制代码

UPDATE student SET name='李四光', class='高一(3)班' WHERE id=2;

关键点：多个字段之间用逗号分隔，WHERE 条件确保只修改目标记录。

3. 高危操作：修改全表数据

如果省略 WHERE 条件，会修改整张表的所有数据，一定要谨慎！

案例：将所有学生的班级改为 "高一实验班"

sql 复制代码

UPDATE student SET class='高一实验班';

执行后返回 5 rows affected，表示 5 条学生记录的班级都被修改。生产环境中，这种操作一定要先备份数据！

四、DELETE：删除数据，同样别漏了 WHERE

DELETE 用于删除表中的数据记录，和 UPDATE 一样，WHERE 条件决定了删除的范围，省略条件会清空整张表！

1. 基本语法

sql 复制代码

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

注意：DELETE 是删除整条记录 ，不能只删除某个字段的值（如果要清空字段值，用 UPDATE 设为 NULL）。

2. 实战案例：删除指定条件的记录

案例 1：删除单个学生记录

需求：删除编号为 5 的学生记录。

sql 复制代码

DELETE FROM student WHERE id=5;

执行后返回 1 row affected，编号为 5 的学生数据被永久删除。

案例 2：删除符合条件的多条记录

需求：删除所有 "高一 (1) 班" 的学生记录。

sql 复制代码

DELETE FROM student WHERE class='高一(1)班';

执行后返回 2 rows affected，表示 2 条符合条件的记录被删除。

3. 高危操作：清空整张表数据

省略 WHERE 条件，会删除表中所有数据，表结构会保留。

sql 复制代码

DELETE FROM student;

执行后，student 表变成空表，但表结构还在。生产环境中，执行前务必确认数据已备份！

五、DML 核心知识点总结

为了方便大家复习，我把 DML 的核心知识点整理成了表格：

知识点	核心内容	考试 / 面试重点	难度系数
DML 概述	数据操作语言，负责增删改表数据；与 DDL 的区别：DDL 操作结构，DML 操作数据	区分 DML 和 DDL 的功能边界	⭐⭐
INSERT 语法	3 种写法：指定字段、全字段、批量插入；字段和值必须一一对应	字符串需加引号；批量插入的效率优势	⭐⭐⭐
INSERT 限制	数据必须符合字段类型和约束（如无符号整型不能存负数）	违反约束会直接报错	⭐⭐⭐⭐
UPDATE 语法	`UPDATE 表名 SET 字段=值 WHERE 条件`	无 WHERE 会修改全表，属于高危操作	⭐⭐⭐⭐
DELETE 语法	`DELETE FROM 表名 WHERE 条件`	无 WHERE 会清空全表；只删记录不删结构	⭐⭐⭐⭐

六、写在最后：DQL 才是查询的核心

通过本文的学习，我们已经掌握了 DML 的增删改操作，能够对 student 表的数据进行灵活管理。但在实际开发中，我们更常用的是 查询数据------ 比如 "查询高一 (1) 班的所有学生""查询年龄大于 16 岁的女生"。

这些需求，就需要用到我们下一篇要讲的 DQL（数据查询语言），它是 MySQL 中最核心、最复杂的语法，也是面试和工作中的重点。感兴趣的小伙伴可以关注我，下一篇文章带你吃透 DQL 查询！

希望这篇文章对你有帮助，如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。谢谢阅读（求攒攒收藏关注）！