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一、程序背景
- 行业趋势：信息技术推动教育行业向数字化、智能化转型，传统选课模式（依赖个人经验、教师推荐）效率低下，难以匹配学生个性化需求。
- 现存问题：学生面临课程内容、教师评价、个人兴趣与职业规划的平衡困境，现有选课系统缺乏对学生学习历史数据（成绩、参与度、偏好等）的深度挖掘，推荐精准度不足。
- 技术支撑：Spring Boot 框架的高效开发特性、Java 语言的稳定性、MySQL 的高性能数据存储能力，为系统构建提供了技术基础，满足教育场景的高并发与可扩展性需求。
二、程序的功能需求
（一）核心目标
通过分析学生学习历史数据，提供个性化课程推荐，优化选课流程，提升学生选课体验与学习效率，同时为教师、管理员提供高效的管理工具。
（二）分角色功能需求
- 学生用户：
- 基础功能：注册登录、个人信息管理；
- 核心功能：课程信息查询、个性化课程推荐、选课记录查看、退课操作、在线考试、学习资讯浏览；
- 辅助功能：查看学习报告、课程评价与反馈。
- 教师用户：
- 基础功能：安全登录、个人信息管理；
- 核心功能：课程信息维护（大纲、素材更新）、选课记录查询、退课申请审核、教学资源上传与管理；
- 辅助功能：学生学习状态跟踪、教学策略调整支持。
- 管理员用户：
- 基础功能：权限登录、系统配置；
- 核心功能：课程全生命周期管理（新增、修改、删除）、课程类型分类管理、选课 / 退课记录审核与统计分析；
- 辅助功能：用户权限管理、系统数据维护与监控。
三、功能创新点
- 个性化推荐机制：突破传统 "一刀切" 推荐模式，基于学生学习历史数据（成绩、选课偏好、参与度等），结合混合推荐算法（协同过滤 + 基于内容推荐），实现精准的个性化课程推荐。
- 多角色协同交互：构建学生、教师、管理员三方联动体系，学生的选课 / 退课行为实时同步至教师与管理员端，教师的教学调整与管理员的资源配置可快速响应学生需求。
- 一体化学习支持：整合选课、在线考试、学习资讯、资源获取功能，学生无需切换多平台，即可完成 "选课 - 学习 - 评估 - 调整" 的闭环流程。
- 数据驱动管理：为管理员提供选课 / 退课数据统计、课程热度分析等支持，为课程设置优化与教学管理决策提供数据依据。
四、系统架构
（一）总体框架设计
采用分层架构与模块化设计，基于 Spring Boot 框架构建，分为三大核心模块，模块间低耦合、高内聚：
- 用户模块：包含学生、教师、管理员的基础操作与核心业务逻辑（选课、退课、考试等）；
- 推荐引擎模块：负责学生学习数据采集、预处理、特征提取，通过混合推荐算法生成个性化推荐结果；
- 数据存储与管理模块：基于 MySQL 数据库，存储学生信息、课程数据、学习记录、推荐结果等，支持高效查询与事务处理。
（二）技术架构
- 后端：Java 语言为核心，Spring Boot 框架提供自动配置、嵌入式服务器、模块化支持，确保系统高效开发与可扩展性；
- 数据库：MySQL 关系型数据库，通过合理的表结构设计（课程信息表、选课记录表、学生 / 教师用户表等），保障数据完整性与查询性能；
- 前端：采用现代化 Web 技术，提供用户友好的交互界面，支持数据可视化（学习趋势、推荐结果展示）。
（三）数据库设计
核心数据库表包括：课程信息表、选课记录表、退课记录表、课程类型表、学生用户表、教师用户表，通过实体间关联（如学生 - 选课 - 课程）实现数据的一致性与关联性管理。
五、功能截图
