在日常开发、API 调试、逆向分析、自动化测试和网络研究中，Python 抓包工具（Python Packet Capture Tools） 是工程师非常常用的技术手段。Python 拥有丰富的网络库，可以用于监控 HTTP/HTTPS 请求、解析协议、构建代理、处理 TCP/UDP 数据流，甚至模拟抓包行为。
但仅依靠 Python 自身的能力，无法覆盖所有抓包场景，尤其是：
- App 不走代理
- HTTPS 解密失败
- TLS 证书 Pinning
- HTTP/3（QUIC）绕过
- 自定义二进制协议
- 网络层行为不透明
这些问题必须结合其他抓包工具一起完成。因此，真正可靠的抓包流程往往是"Python 工具 + 代理工具 + 协议分析工具 + 底层抓取工具"的协同体系。
一、Python 能做哪些抓包工作？（功能清单）
Python 本身无法直接监控系统全部网络流量，但它可以通过三大方式实现抓包相关能力：
① 代理方式抓包：拦截 HTTP/HTTPS 请求
常见库：
- mitmproxy（Python 驱动，非常强大）
- aiohttp / requests（构建代理客户端）
- twisted（自建代理服务）
用途：
- 拦截/修改 HTTP 请求
- 调试 API
- 自动化测试
- 数据采集
缺点：
- 无法处理证书 Pinning
- 不支持 QUIC
- 不覆盖系统的所有流量
② 网络层抓包：读取原始数据包（Raw Sockets）
Python 工具：
- scapy
- pyshark（调用 Wireshark）
- dpkt
用途：
- 解析 TCP/UDP 包
- 分析 DNS、TLS、TCP 握手
- 自定义协议分析
不足：
- 权限要求高
- 自定义协议需要开发者手动解析
- 无法区分应用来源
③ 构建流量分析工具：监控 TCP 数据流
可实现：
- 重组 TCP 流
- 应用协议识别
- WebSocket 分析
- 数据流回放
但是：
- 需要大量代码
- 难以覆盖 HTTPS 加密流量
二、常见的 Python 抓包工具对比
| 工具 / 库 | 适用场景 | 优点 | 限制 |
|---|---|---|---|
| mitmproxy | HTTP/HTTPS 代理抓包 | 强大、可脚本化 | Pinning、QUIC 无法处理 |
| scapy | 网络层抓包 | 可解析协议 | 不能自动还原 HTTPS |
| pyshark | pcap 解析 | 与 Wireshark 兼容 | 依赖底层抓包 |
| dpkt | 协议分析 | 灵活 | 功能需要自行构建 |
Python 工具非常适合做处理、解析、自动化，但 无法单独完成底层网络捕获。
因此必须与其他工具结合使用。
三、为什么 Python 抓包工具常常"抓不到包"？
① HTTPS 加密无法解密
Python 工具只能看到 TLS 加密流量。
② App 使用证书 Pinning
所有代理抓包（包括 Python 代理）都会失败。
③ HTTP/3（QUIC）使用 UDP，代理层抓不到
Python 代理严格基于 TCP，因此 QUIC 会绕过。
④ 系统级流量与应用无关
Python 无法区分哪一个 App 发出的请求。
⑤ 自定义协议过多
例如：
- IoT 协议
- 游戏协议
- 金融加密通道
Python 需要开发者自行处理数据格式。
四、此时需要"底层补抓工具"：抓包大师（Sniffmaster）
为了弥补 Python 抓包工具的限制，使用能够捕获真实网络流量的底层软件。
抓包大师（Sniffmaster） 提供的是底层数据流捕获能力，可以用于 Python 抓包流程的补充。
Sniffmaster 的能力（工程说明）
捕获所有类型的流量
包括：
- HTTPS
- HTTP
- TCP
- UDP
- QUIC / HTTP3
- WebSocket
- 自定义协议
这是 Python 无法做到的。
自动协议识别
Sniffmaster 可以自动判断：
- HTTP
- HTTPS
- mdns
- 各类 TCP/UDP 特征
不用开发者写解析脚本。
支持按 App / 域名过滤
Python 工具捕获不到"来源 App"，但 Sniffmaster 可以按应用过滤数据。
提供多格式查看
- 明文
- HEX
- 二进制
并支持修改请求/响应（JavaScript 拦截器）。
支持 pcap 导出 → Python 再解析
Sniffmaster 负责捕获
Python（scapy/pyshark）负责解析
形成"底层抓包 + Python 解析"的最佳组合。
五、Python 抓包的最佳实践流程（适合长期使用）
步骤 1：使用 Sniffmaster 捕获底层数据流
适用于：
- QUIC
- Pinning
- 自定义协议
- 系统流量
并导出 pcap。
步骤 2：用 Python 工具处理/解析 pcap
使用：
import pyshark
cap = pyshark.FileCapture("traffic.pcap")
for pkt in cap:
print(pkt)步骤 3：在顶层使用 mitmproxy 做代理分析
用于：
- 常规 HTTPS
- 修改请求
- 自动化调试
这样的组合完美覆盖全部抓包场景：
| 场景 | 工具 |
|---|---|
| 查看明文 HTTPS | mitmproxy / Charles |
| 分析 TLS / QUIC | Wireshark |
| 捕获 App 全部流量 | Sniffmaster |
| Python 自动解析 | scapy / pyshark |
| 修改请求逻辑 | Python + mitmproxy |
Python 抓包不是工具不足，而是需要多工具协同
| 抓包层级 | 工具 | 用途 |
|---|---|---|
| 底层抓包 | 抓包大师（Sniffmaster） | 捕获真实网络流量 |
| 协议分析 | Wireshark / tcpdump | 深度解析 TLS/TCP |
| Python 解析 | scapy / pyshark | 自动化、协议解析 |
| 代理抓包 | mitmproxy | 明文 HTTPS 调试 |
构成最完整的抓包体系。