Elasticsearch 入门指南

一、什么是 Elasticsearch？

Elasticsearch（简称 ES）是一个开源的分布式搜索引擎，专门用于：

快速搜索海量数据
分析日志和指标
实现智能搜索建议
处理地理位置搜索

🎯 核心优势：

速度快：百万级数据搜索仅需毫秒级响应
易扩展：支持水平扩展，轻松应对数据增长
简单易用：通过 RESTful API 操作

二、核心概念图解

1. 基本术语

概念	类比	说明
索引(Index)	数据库	数据容器（如：`products`）
文档(Document)	表行	基本数据单位（JSON格式）
字段(Field)	表列	文档的属性（如：`name`, `price`）
分片(Shard)	分区	数据分割单元（提高并行能力）

2. 与传统数据库对比

关系型数据库数据库Database 表Table 行Row 列Column Elasticsearch 索引Index 文档Document 字段Field

三、快速安装（单机版）

下载 Elasticsearch（需 Java 环境）：

bash 复制代码

https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

解压并启动：

bash 复制代码

tar -xzf elasticsearch-8.10.2-linux-x86_64.tar.gz
cd elasticsearch-8.10.2/bin
./elasticsearch

验证运行：

http://localhost:9200

返回JSON信息表示成功！

四、基础操作入门

1. 创建索引（类似建表）

bash 复制代码

# 创建商品索引
PUT /products
{
"settings": {
"number_of_shards": 1# 分片数（入门用1个即可）
},
"mappings": {
"properties": {
"name": {"type": "text"},
"price": {"type": "float"},
"category": {"type": "keyword"}
}
}
}

2. 添加文档（插入数据）

bash 复制代码

# 添加一个商品
POST /products/_doc/1
{
"name": "无线蓝牙耳机",
"price": 299.0,
"category": "电子产品"
}

# 批量添加（推荐）
POST /products/_bulk
{"index":{}}
{"name":"运动水杯","price":89.9,"category":"生活用品"}
{"index":{}}
{"name":"编程书籍","price":59.0,"category":"图书"}

3. 搜索文档

bash 复制代码

# 简单搜索（查找所有）
GET /products/_search

# 条件搜索（查找价格低于100的商品）
GET /products/_search
{
"query": {
"range": {
"price": {"lte": 100}
}
}
}

五、实战案例：商品搜索系统

场景需求

支持商品名称模糊搜索
按价格范围过滤
按分类筛选

1. 创建增强版商品索引

bash 复制代码

PUT /shop_products
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"# 中文分词
},
"price": {"type": "float"},
"category": {"type": "keyword"}, # 精确匹配
"stock": {"type": "integer"}
}
}
}

2. 添加测试数据

bash 复制代码

POST /shop_products/_bulk
{"index":{}}
{"name":"Apple iPhone 14","price":5999,"category":"手机","stock":100}
{"index":{}}
{"name":"华为MateBook笔记本","price":6899,"category":"电脑","stock":50}
{"index":{}}
{"name":"小米蓝牙音箱","price":199,"category":"数码配件","stock":200}
{"index":{}}
{"name":"耐克运动鞋","price":899,"category":"鞋服","stock":80}

3. 实现综合搜索

bash 复制代码

GET /shop_products/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"name": "蓝牙"}}# 名称包含"蓝牙"
],
"filter": [
{"range": {"price": {"gte": 100, "lte": 500}}}, # 价格100-500
{"term": {"category": "数码配件"}}# 分类精确匹配
]
}
}
}

4. 搜索结果解析

json 复制代码

{
"took": 15,// 耗时15毫秒
"hits": {
"total": {
"value": 1,// 找到1个匹配商品
"relation": "eq"
},
"hits": [
{
"_source": {
"name": "小米蓝牙音箱",
"price": 199,
"category": "数码配件",
"stock": 200
}
}
]
}
}

六、常见使用场景

网站搜索

bash 复制代码

GET /articles/_search
{
"query": {"match": {"content": "人工智能"}}
}

日志分析

bash 复制代码

# 统计错误日志数量
GET /app-logs/_search
{
"query": {"term": {"level": "ERROR"}},
"size": 0# 不返回具体文档
}

自动补全

bash 复制代码

GET /products/_search
{
"suggest": {
"product_suggestion": {
"prefix": "蓝",
"completion": {"field": "name_suggest"}
}
}
}

七、学习路径建议

掌握基础操作（CRUD+搜索）
理解分词器（中文用 ik 插件）
学习组合查询（bool 查询）
探索聚合分析（统计计算）
部署集群生产环境

💡 新手提示：

从单机版开始学习

使用 Kibana 控制台操作（更直观）

实际项目从简单搜索开始

官方文档是最好的学习资源

Elasticsearch 是现代应用必备的搜索技术，通过本文案例您已掌握基础操作。下一步可以尝试部署实际项目，体验其强大的搜索分析能力！