全排列问题(包含重复数字与不可包含重复数字)

首先对于不可重复排列的序列,只需要使用标准的回溯法即可:

cpp 复制代码
vector<int> vis;

void backtrap(vector<int>& nums, vector<int>& res, vector<vector<int>>& con, int i){
    if(i==nums.size()){
        con.push_back(res);
        return;
    }
    for(int j =0;j<nums.size();++j){
        if(vis[j]) continue;
        res.push_back(nums[j]);
        vis[j]=1;
        backtrap(nums,res,con,i+1);
        vis[j]=0;
        res.pop_back();
    }
}

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        vis.resize(nums.size(),0);
        vector<int> res;
        vector<vector<int>> con;
        backtrap(nums,res,con,0);

        return con;
    }
};

注意事项:

在back函数中,当前迭代深度和for循环的代数的表示一定要不一样,一个是i,那么另一个就是j,一定要区分!!!!我就踩这个坑了。

但是该方法对于可以包含重复数字的序列就不管用了,如果继续用这个方法,那么会导致出现许多重复的解。怎么办呢?为避免在包含重复元素的排列问题中产生重复解,采用「排序 + 访问状态约束」的方法。 具体做法是:先对原序列进行排序,使相同元素相邻;在回溯选择元素时,若当前元素与前一个元素相同且前一个元素尚未被使用,则跳过当前元素,从而保证相同元素在排列中的相对选择顺序一致,避免生成重复排列。

cpp 复制代码
class Solution {
    vector<int> vis;

public:
    void backtrack(vector<int>& nums, vector<vector<int>>& ans, int idx, vector<int>& perm) {
        if (idx == nums.size()) {
            ans.emplace_back(perm);
            return;
        }
        for (int i = 0; i < (int)nums.size(); ++i) {
            if (vis[i] || (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && vis[i - 1])) {
                continue;
            }
            perm.emplace_back(nums[i]);
            vis[i] = 1;
            backtrack(nums, ans, idx + 1, perm);
            vis[i] = 0;
            perm.pop_back();
        }
    }

    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ans;
        vector<int> perm;
        vis.resize(nums.size());
        sort(nums.begin(), nums.end());
        backtrack(nums, ans, 0, perm);
        return ans;
    }
};

下面画图说明:

其实这样就可以通过保证相同元素在排列中的相对选择顺序一致,从而避免生成重复排列

相关推荐
AndrewHZ5 小时前
【图像处理基石】如何入门图像金字塔算法技术?
图像处理·算法·计算机视觉·cv·拉普拉斯变换·图像金字塔
7ioik5 小时前
jvm垃圾回收算法?
jvm·算法
@小码农5 小时前
LMCC大模型认证 青少年组 第一轮模拟样题
数据结构·人工智能·算法·蓝桥杯
dragoooon345 小时前
[hot100 NO.13~18]
算法
WangLanguager5 小时前
Prototypical Networks 在图像识别中表现如何?
算法
我是你们的明哥5 小时前
A*(A-Star)算法详解:智能路径规划的核心技术
后端·算法
我是你们的明哥5 小时前
从 N 个商品中找出总价最小的 K 个方案
后端·算法
民乐团扒谱机5 小时前
【微实验】谱聚类之大规模数据应用——Nyström 方法
人工智能·算法·机器学习·matlab·数据挖掘·聚类·谱聚类
CoderYanger5 小时前
A.每日一题——3606. 优惠券校验器
java·开发语言·数据结构·算法·leetcode