56. 合并区间

56. 合并区间

中等

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间

示例 1:

复制代码
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2:

复制代码
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

提示:

  • 1 <= intervals.length <= 104
  • intervals[i].length == 2
  • 0 <= starti <= endi <= 104

📝 核心笔记:合并区间 (排序 + 贪心)

1. 核心思想 (一句话总结)

"先排序,再接龙"。

只要按照左端点排序,重叠的区间就一定会挨在一起。我们只需要看当前区间能不能"接"上结果集里的最后一个区间。

2. 算法流程 (三步走)
  1. 排序 (Sort): 必须按照 左端点 (start) 从小到大排序。
  2. 判断 (Check):
    • 如果 当前左端点 p[0]****<=结果集最后一个右端点 last[1]->撞车了/重叠了
    • 否则 ->没重叠,直接加入新区间。
  1. 合并 (Merge):
    • 发生重叠时,不要直接把当前区间的右端点赋给上一个。
    • 关键点: 要取最大值 Math.max(last[1], p[1])。因为可能存在"大包小"的情况(如 [1, 10][2, 3],合并后还是 [1, 10])。

🔍 代码回忆清单 (带注释版)

复制代码
// 题目:LC 56. 合并区间
class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        // 关键点1:必须排序!按左端点升序
        // lambda 写法:(a, b) -> a[0] - b[0]
        Arrays.sort(intervals, (p, q) -> p[0] - q[0]); 

        List<int[]> ans = new ArrayList<>();
        
        for (int[] p : intervals) {
            int m = ans.size();
            // 关键点2:判断是否重叠
            // 必须 ans 不为空,且 当前左 <= 上一个右
            if (m > 0 && p[0] <= ans.get(m - 1)[1]) { 
                // 关键点3:合并动作
                // 吞并!更新右边界为两者的最大值 (千万别忘了 Math.max)
                ans.get(m - 1)[1] = Math.max(ans.get(m - 1)[1], p[1]); 
            } else {
                // 不重叠,另起炉灶
                ans.add(p); 
            }
        }
        // 关键点4:List 转 二维数组的标准写法
        return ans.toArray(new int[ans.size()][]);
    }
}

场景一:接龙(延长)------ 这是你直觉想到的情况

假设前一个区间是 [1, 5],当前区间是 [2, 8]

  • 前一个 (ans.get(m-1)): [1, ----- 5]
  • 当前 (p): [2, -------- 8]
  • 合并结果 :应该变成 [1, 8]

在这种情况下,p[1] (8) 确实比 ans.get(m-1)[1] (5) 大。 Math.max(5, 8) 选了 8 。这是符合直觉的:区间变长了


场景二:包含(大包小)------ 这是必须要 Math.max 的原因!

假设前一个区间是 [1, 10],当前区间是 [2, 6]。 (注意:因为我们按左端点排序了,所以 [2, 6] 肯定排在 [1, 10] 后面处理)。

  • 前一个 (ans.get(m-1)): [1, ---------------- 10]
  • 当前 (p): [2, ---- 6]
  • 合并结果 :应该保持 [1, 10]

如果你不用 Max,直接赋值 ans.get(m-1)[1] = p[1]: 结果就会变成 [1, 6]后果: 你把原本 610 这一段合法的范围给丢掉了!❌

使用 Max 的逻辑: Math.max(10, 6) 选了 10 。 这样才能保证:原本覆盖的范围,绝对不会因为合并了一个小区间而变短。


⚡ 快速复习 CheckList (易错点)

  • \] **忘了排序?** 不排序这道题做不出来,必须按 start 排序。

    • 反例:[1, 5][2, 3]。如果不取 max,直接赋值变成 [1, 3] 就错了,应该是 [1, 5]
  • \] **返回值写法?** Java 中 List 转二维数组比较啰嗦:`list.toArray(new int[list.size()][])`。

想象你在安排会议室

  1. 先把所有预定单按开始时间排好序。
  2. 你拿着第一张单子 9:00 - 10:00 贴在门上。
  3. 第二张单子 9:30 - 11:00 来了。
  4. 一看 9:3010:00 之前(重叠了),于是你把门上的单子改成 9:00 - 11:00(取结束时间晚的那个)。
  5. 第三张单子 12:00 - 13:00 来了。
  6. 12:0011:00 之后(没重叠),你在门上贴第二张单子。
相关推荐
Maynor99610 分钟前
OpenClaw 玩家必备:用 AI 自动追踪社区最新动态
java·服务器·人工智能
堕27415 分钟前
java数据结构当中的《排序》(一 )
java·数据结构·排序算法
亓才孓29 分钟前
[Class的应用]获取类的信息
java·开发语言
开开心心就好37 分钟前
AI人声伴奏分离工具,离线提取伴奏K歌用
java·linux·开发语言·网络·人工智能·电脑·blender
2302_8138062243 分钟前
【嵌入式修炼:数据结构篇】——数据结构总结
数据结构
80530单词突击赢1 小时前
JavaWeb进阶:SpringBoot核心与Bean管理
java·spring boot·后端
Wei&Yan1 小时前
数据结构——顺序表(静/动态代码实现)
数据结构·c++·算法·visual studio code
爬山算法1 小时前
Hibernate(87)如何在安全测试中使用Hibernate?
java·后端·hibernate
云姜.1 小时前
线程和进程的关系
java·linux·jvm
是码龙不是码农1 小时前
支付防重复下单|5 种幂等性设计方案(从初级到架构级)
java·架构·幂等性