整个算法设计基于ORAN协议中的BFP压缩算法；
对于压缩处理，首先记录无符号最大值的最高有效位（0~14），
根据最高有效比特位确定压缩处理过程中的压缩因子；
压缩处理过程用于完成对数据的压缩，输出压缩因子；
并根据最大值最高有效比特位，对原始数据 I，Q值进行截位处理，
当最大值的最高有效比特位不小于7时，压缩因子为K-6；
当最大值的最高有效比特位小于7时，压缩因子=0；
最大值编码及压缩因子格式表：
压缩算法的实现本质上是进行截位处理，以最高有效比特位K为界限，如果K>=7，保留符号位，其余位为k:k-6；
如果K<7 则保留符号位取最低7位，进行拼接；
如果Q15的格式，那么最高有效位为bit14；
以BFP-8bit为例，则 I = {I15,I14:8} + i_carry_bit；
FPGA实现（BFP-8bit）：
计算 I Q 绝对值的最大值；
首先需要 计算 I 和 Q的绝对值，比较 I Q 绝对值取最大值，对最大值进行计算求压缩因子；
计算压缩因子（数据位宽16位，最高位为符号位，从次高位开始依次往下递减，
压缩因子计算公式为 log2(2^k)-6），以压缩因子等于8为例：
计算截位的近似值（因为压缩的本质是截位，对于BFP-8bit，需要截取低8位7:0）：
判断符号位为正或者负，
为正：
直接取第（压缩因子-1）位比特位，采用标准的四舍五入；
以压缩因子等于8 为例：
低8位的数值范围：0-255；
舍入边界：128（0.5 * 256）；
低8位 >= 128 → 进位到高8位；
低8位 < 128 → 直接截断；
为负：
采用向零舍入；
整个逻辑需要满足（以压缩因子等于8 为例）：
-
低8位的最高位为1（bit7 = 1）；
-
低7位不全为0，至少有一个1；
对于负数，只有当低8位 > 128时才进位；
低8位 > 128 → 进位 （使绝对值变小）
低8位 = 128 → 不进位 （保持）
条件分解：
- rd_i_data_temp7 = 1：低8位 >= 128
- |rd_i_data_temp6:0 = 1：低7位至少有一个1
两者同时成立：低8位 > 128（不是等于128）
对于数据最后的输出：
根据 IQ 位宽和压缩因子进行数据压缩；
关键点是：数据最低有效比特位是与压缩因子对应；
判断取的数据位如果等于0：表示数据没有达到表示范围的最大值，需要加进位；
判断取的数据位如果等于1：说明数据已经达到该表示范围的最大值，则不加进位，防止溢出；
直接进行数据拼接，即符号位拼接数据部分，
数据部分则是以压缩因为的值作为数据最低有效比特位，向上取6位；
最终得到8比特的结果为：{一位符号位，七位数据位}；
最后拼接 IQ 输出；
以压缩因子等于8，iq位宽等于8为例：
解压缩是将8比特的 I Q 数据解压为16比特，根据压缩因子对数据进行移位操作；
解压缩过程：
根据压缩因子，得到需要补零的个数，再用 iq位宽减去补零的个数，就可以得到高位扩充符号位的个数；
举例：
压缩因子=7，那么数据需要低位补7比特0，高位（8-7）扩充符号位1位，即可实现解压缩；
压缩因子=8，数据直接补8比特0，即可
BFP-8bit 解压缩：以iq位宽等于8；压缩因子等于7和等于8为例
以上就能够实现BPF-8bit的压缩和解压缩；