



算法思路:
去重的两种方法:
方法一(暴力解法):
Arrays.asList() 是 Java 中的一个方法,它用于将数组或集合转换为一个 固定大小的 列表(List)。
功能:
-
Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])会将传入的三个元素nums[i],nums[left],nums[right]组合成一个 列表,并返回该列表。 -
返回的这个列表是 固定大小的,也就是说,你不能在这个列表中添加或删除元素,但可以修改元素的值。
java
package _007;
import javax.imageio.stream.ImageInputStream;
import java.util.*;
public class _007_force {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {-1,0,1,2,-1,-4};
Solution s1 = new Solution();
List< List<Integer>> list = s1.threeSum(arr);
System.out.println(list);
}
}
class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
List< List<Integer>> list = new ArrayList<>();
Set<List<Integer>> set = new HashSet<>();
int i,left,right;
for ( i = 0; i < nums.length; i++) {
int twoSum = nums[i];
for (left = i+1;left<nums.length; left++) {
for (right = left+1; right < nums.length; right++) {
if(nums[i]+ nums[left] + nums[right] == 0){
set.add(Arrays.asList(nums[i] , nums[left],nums[right]));
}
}
}
}
list.addAll(set);
return list;
}
}
方法二:()

-
排序:首先对数组进行排序,这是使用双指针法的前提。
-
固定一个数
a:遍历数组中的每一个数作为第一个数,接着在剩余的部分使用双指针法查找其他两个数的和。 -
双指针法 :对于每个固定的数
a,通过设置left和right指针,快速找到两个数的和等于-a。 -
去重:
-
找到一个结果后,
left和right指针要跳过重复元素。 -
使用双指针法时,
i也需要跳过重复元素,避免重复三元组。
-
-
不漏 :在找到一个三元组后,
left和right指针继续移动,避免停下,继续搜索可能的结果。
java
package _007;
import java.util.*;
import java.util.List;
public class _007_first {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {-1,0,1,2,-1,-4};
Solution s1 = new Solution();
List<List<Integer>> list = s1.threeSum(arr);
System.out.println(list);
}
}
class Solotion2 {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
int n = nums.length;
if (nums == null || n < 3) {
return result;
}
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] > 0) {
break;
}
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = n - 1;
while (left < right) {
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
if (sum == 0) {
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {
left++;
}
while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) {
right--;
}
left++;
right--;
} else if (sum < 0) {
left++;
} else {
right--;
}
}
}
return result;
}
}