力扣(LeetCode) 58: 最后一个单词的长度 - 解法思路

问题概述

给定一个字符串，该字符串由单词和空格组成，返回字符串中最后一个单词的长度。单词是仅由非空格字符组成的最大子字符串。

解法 1：分割并获取最后一个

工作原理

按空格分割字符串，获取最后一个单词的长度：

class Solution:
    def lengthOfLastWord(self, s):
        words = s.split()
        return len(words[-1]) if words else 0

复杂度分析

• 时间复杂度: O(n) - 分割操作需要扫描整个字符串
• 空间复杂度: O(n) - 创建所有单词的列表

何时使用

• 简单易读
• 适用于短字符串
• 对于非常长的字符串，由于空间开销，不是最优解

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解法 2：反向扫描（最优）

工作原理

从字符串末尾扫描，跳过尾随空格，然后计算最后一个单词的字符数：

class Solution:
    def lengthOfLastWord(self, s):
        length = 0
        i = len(s) - 1
        
        while i >= 0 and s[i] == ' ':
            i -= 1
        
        while i >= 0 and s[i] != ' ':
            length += 1
            i -= 1
        
        return length

复杂度分析

• 时间复杂度: O(n) - 最坏情况需要扫描整个字符串
• 空间复杂度: O(1) - 只使用常数额外空间

何时使用

• 推荐 - 最优空间复杂度
• 对于长字符串更快（无需创建列表）
• 当最后一个单词靠近末尾时更高效

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对比

方法	时间	空间	最佳适用
分割	O(n)	O(n)	短字符串，简单代码
反向扫描	O(n)	O(1)	长字符串，最优空间

总结

反向扫描方法在空间复杂度上是最优的，使用 O(1) 额外空间。它从末尾扫描，跳过尾随空格，并计算最后一个单词的字符数。这避免了创建所有单词的列表，使其对长字符串更高效。