pandas 中将两个 DataFrame 分别导出到同一个 Excel 同一个工作表（sheet1）的 A1 单元格和 D1 单元格

晨晨渝奇2025-12-31 8:40

pandas 中将两个 DataFrame 分别导出到同一个 Excel 同一个工作表（sheet1）的 A1 单元格和 D1 单元格。

核心说明

pandas 的DataFrame.to_excel()方法无法直接实现将多个 DataFrame 写入同一个工作表的不同位置（该方法默认一个 DataFrame 对应一个工作表，或覆盖同一工作表内容），必须借助 openpyxl 引擎（处理.xlsx 格式文件）来实现精准定位写入。

完整实现步骤

步骤 1：安装依赖库

python 复制代码

!pip install pandas openpyxl

步骤 2：完整代码实现

python 复制代码

import pandas as pd

# 1. 准备两个测试DataFrame（你可替换为自己的真实数据）
df1 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 32, 28]
})

df2 = pd.DataFrame({
    '职业': ['工程师', '教师', '医生'],
    '薪资': [15000, 8000, 20000],
    '工作年限': [5, 10, 8]
})

# 2. 创建ExcelWriter对象，指定引擎为openpyxl（关键：支持同工作表多位置写入）
with pd.ExcelWriter('result.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    # 3. 第一个DataFrame写入sheet1的A1单元格（startrow=0, startcol=0 对应A1，默认值可省略）
    df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1', 
    	startrow=0,  # 起始行索引（从0开始，0对应第1行）
		startcol=0,  # 起始列索引（从0开始，0对应A列）
		index=False  # 不写入DataFrame的行索引，根据需求可改为True
    )
    
    # 4. 第二个DataFrame写入sheet1的D1单元格（D列对应列索引3，行索引0对应第1行）
    df2.to_excel(writer,sheet_name='sheet1',
        startrow=0,  # 保持第1行（D1单元格）
        startcol=3,  # 关键：D列对应列索引3（A=0、B=1、C=2、D=3）
        index=False  # 不写入DataFrame的行索引，根据需求可改为True
    )

关键参数解释

ExcelWriter的engine='openpyxl'：这是实现同工作表多位置写入的核心，openpyxl是处理.xlsx格式的专用引擎，支持工作表内的精准定位写入。

若使用.xls格式，需替换为engine='xlwt'，但xlwt对新版 Excel兼容性较差，推荐优先使用.xlsx 格式。