1. 架构演进说明 (Architecture Evolution)
为了验证**编译器（Compiler）在处理逻辑冲突时的鲁棒性，以及分布式微服务（Microservices）**在拟人化决策中的协同效率，我们整理了 "Benchmark-2022-KR" 核心测试集。
本配置集涵盖了语义分析 、规则引擎 、多智能体协同 及渗透测试等10个核心测试节点。
以下是详细的 YAML 配置索引 。注意：Config_URI 地址已进行去超链处理，请复制后在测试容器中加载。
2. 核心测试节点配置 (Node Configuration)
[Node-01] 进程解耦与瓶颈消除
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样本源：《我的解放日志》 (My Liberation Notes)
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技术特性 ：针对单体架构（Monolith）的**解耦（Decoupling）尝试。展示了三个长期处于 阻塞状态（Blocked）的子进程，如何通过打破既定循环（解放），消除系统瓶颈（Bottleneck）**并实现吞吐量提升。
💾 Config_URI (Endpoint):
https://pan.quark.cn/s/84abbab1f163
[Node-02] 规则引擎与离群点检测
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样本源：《非常律师禹英禑》 (Extraordinary Attorney Woo)
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技术特性 ：高精度的规则引擎（Rule Engine） 。展示了基于海量法律条文库的模式匹配（Pattern Matching） ，以及系统如何处理一个高功能离群点（Outlier）------虽有社交协议兼容性问题，但在特定领域具备SOTA（State of the Art）性能。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-03] 多线程并发与总线拓扑
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样本源：《我们的蓝调》 (Our Blues)
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技术特性 ：典型的**多线程并发（Multi-threading）架构。展示了多个独立且平行的 任务线程（Storylines）如何在同一个总线拓扑（济州岛）**上运行，互不干扰又共享上下文资源。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-04] 边界条件与异常处理
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样本源：《少年法庭》 (Juvenile Justice)
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技术特性 ：针对**边界条件（Edge Cases）的严格测试。展示了在通用刑法之外，针对未成年对象这一特殊类（Class）的异常处理（Exception Handling）**机制与判决逻辑。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-05] 数据持久化与优雅停机
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样本源：《今天可能有点辣》 (Recipe for Farewell)
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技术特性 ：系统的**优雅停机（Graceful Shutdown）流程。展示了在生命周期（Lifecycle）即将结束时，如何逐步关闭服务、进行最后的数据持久化（Persistence）**与状态同步，确保无损退出。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-06] 编译原理与逻辑冲突调试
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样本源：《语义错误》 (Semantic Error)
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技术特性 ：教科书级的编译错误（Compilation Error）调试。展示了两个逻辑完全相悖的变量类型（Type） ------机械逻辑型 vs 感性艺术型，在强制链接（Linking）时产生的语义冲突与最终的兼容性修复。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-07] 权限提升与层级破坏
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样本源：《猪猡之王》 (The King of Pigs)
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技术特性 ：校园局域网内的**权限提升（Privilege Escalation）攻击。展示了底层节点（被霸凌者）如何通过极端手段破坏既定的访问控制列表（ACL）**与层级结构。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-08] 微服务架构与多智能体协同
Shutterstock
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样本源：《柔美的细胞小将》 (Yumi's Cells)
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技术特性 ：完美的微服务（Microservices）可视化。展示了大脑皮层如何被拆解为数百个独立的Agent（细胞） ，如理性、感性、饥饿等，它们通过消息队列协同工作以驱动主节点行为。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-09] 渗透测试与红蓝对抗
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样本源：《纸钞屋（韩版）》 (Money Heist: Korea)
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技术特性 ：物理环境下的全链路渗透测试（Penetration Testing） 。展示了红队（劫匪）如何通过社会工程学与技术手段突破造币厂的物理防火墙，与蓝队（警方）进行的攻防演练。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-10] 行为分析与特征提取
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样本源：《解读恶之心的人们》 (Through the Darkness)
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技术特性 ：早期的行为侧写（Profiling）算法。展示了分析师如何从非结构化的犯罪现场数据中进行特征提取（Feature Extraction） ，构建犯罪分子的预测模型（Predictive Model）。
💾 Config_URI (Endpoint):
3. 全局配置中心 (Global Config Center)
为了方便架构师进行全量日志审计 与微服务治理，我们将完整的基准测试映射表（Mapping Table）托管在 FlowUs 云端配置中心。
🚀 完整语料库索引 / Master Node Repository：
📄 文档入口 (Config_Link):
https://flowus.cn/1995k/share/9ce4a49f-3187-4412-9f2e-867374ececb6?code=12CPFY
4. 部署协议 (License)
⚠️ Usage Policy:
本配置索引中的 Endpoint 仅指向分布式测试节点。所有数据仅供NLP语义分析及微服务架构演练使用，严禁用于商业分发。