PasteLabel 图像编辑器：贴图标注，解决样本采集难题

PasteLabel

项目简介

在计算机视觉领域，高质量标注样本的采集往往面临成本高、耗时长、场景覆盖不全等挑战，PasteLabel 正是为解决这一核心痛点而设计的图像编辑器工具。它在传统水平边界框（hbb）标注的基础上，创新性地增加了贴图标注功能，让用户能够快速、高效地创建多样化的数据集。

项目地址

https://github.com/Zomcxj/PasteLabel

使用指南

普通标注流程

1. 进入绘制模式：按 W 键或点击工具栏的「绘制BOX(W)」按钮
2. 绘制检测框：在背景图片上拖动鼠标绘制矩形框
3. 设置标签：为检测框添加相应标签
4. 调整或删除：根据需要调整检测框大小、位置或删除
5. 退出绘制模式：按 Q 键

贴图功能使用详解

1. 准备工作

• 加载背景图片：点击工具栏的「打开背景图文件夹」按钮，选择需要编辑的背景图片
• 加载贴图资源：点击工具栏的「打开贴图文件夹」按钮，导入用于粘贴的贴图资源

2. 手动添加贴图

1. 选择贴图：在右侧「贴图列表」中浏览并选择需要的贴图
2. 添加到画布：点击选中的贴图，系统会自动将其添加到背景图片左上角
3. 调整位置：使用鼠标左键拖动贴图到合适位置
4. 调整大小：使用鼠标右键拖动贴图边缘，调整到合适大小
5. 设置标签：点击右侧「贴图标签」列表中的标签，为贴图分配类别

3. 智能贴图操作

• 随机贴图：

  1. 在「个数」输入框中设置需要添加的贴图数量（1-20个）
  2. 点击「随机贴图」按钮
  3. 系统会自动在背景图片上随机位置添加指定数量的贴图

• 一键贴图：

  1. 选择起始背景图片
  2. 设置好需要的贴图数量
  3. 点击「一键贴图」按钮
  4. 系统会从当前图片开始，自动为后续所有背景图片完成随机贴图操作

4. 标签管理

• 添加标签：右键点击标签列表，选择「增加标签」
• 删除标签：在标签列表中选择标签，右键点击选择「删除标签」
• 修改标签：选中贴图后，点击标签列表中的标签进行修改

快捷键

快捷键	功能
A	切换到上一张背景图
D	切换到下一张背景图
R	切换检测框显示/隐藏状态
T	切换类别名显示/隐藏状态
W	进入绘制检测框模式
Q	退出绘制模式
Delete/E	删除选中的检测框

注意事项

1. 标签管理：删除标签操作会同时从所有背景图片的检测框中移除该标签，请谨慎操作
2. 功能独立性：标签标注功能和贴图功能是独立的，互不干扰
3. 默认前缀：保存图片时默认使用 "paste" 作为文件名前缀，可根据需要修改

系统要求

• 操作系统：Windows
• Python 版本：3.7 或更高
• 依赖库 ：
  • PyQt5
  • OpenCV

安装与运行

安装依赖

pip install PyQt5 opencv-python

运行程序

python image_editor.py

贴图功能的核心优势

• 高效便捷：一键贴图功能让批量处理成为可能，大大节省了时间和人力成本
• 多样性：随机贴图功能能够模拟真实场景，创建多样化的样本
• 可扩展性：通过调整贴图数量和类型，可以创建几乎无限多种组合的数据集