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目录
[1. 货仓选址](#1. 货仓选址)
[2. 最大子段和](#2. 最大子段和)
[3. 纪念品分组](#3. 纪念品分组)
[4. 排座椅](#4. 排座椅)
[5. 矩阵消除](#5. 矩阵消除)
前言
贪心算法是两级分化很严重的算法，简单的题目会觉得理所当然，难的题目怎么想也想不出来。与其说是算法，贪心更多的是一种解题的思想，这种思想得具体问题具体分析，因此千变万化没有模板，我们可能上一个贪心题目会写，下一个就不会写了，并且两个题目之间可能没有明显的共同点。有时候，自己想出来的贪心算法是错误的，因此我们需要证明是否正确，但证明的过程一般比较复杂，在时间充裕的时候可以尝试证明。
简单贪心
1. 货仓选址
题目链接:
算法原理
贪心思想:将商店的位置由从小到大排序，然后把货仓建在商店位置的中位数。(证明在后面)
因此如果n是奇数，货舱建在v(n+1)/2位置处
如果n是偶数，货舱建在vn/2到vn/2+1之间均可
实操代码
cpp
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
int n;cin>>n;
vector<int> v;
while(n--)
{
int num;cin>>num;
v.push_back(num);
}
sort(v.begin(),v.end());
long long ret = 0;
for(int i = 0;i<v.size()/2 + v.size()%2;i++)
{
ret += v[v.size() - i - 1] - v[i];
}
cout<<ret;
return 0;
}贪心证明
我们假设对于在这个数轴上，有8个商店
我们先看1和15
只要我们把货仓建在1和15的中间，这个货舱距离1的距离和15的距离之和一定相等
既然1和15的距离和得到了，我们再看3和13的距离和，只要货仓在3和13的中间，距离和就一定是定值10
我们就这样不停的取最左边和最右边的两个数，只要保证货仓在这两个数字的中间，那么距离和就一定为定值，直到7和10，最后的货仓地址选在7和10中间，就能保证左右两个商点的距离和等于地址之差的绝对值。
那我不选左右两个值的中间怎么样?很简单，肯定会大于原来的定值的
如果商店个数是奇数的话，直接选择最中间的商店位置即可
之后的贪心算法我们不再证明，因为比较花时间和费脑子。我们在算法竞赛中是不可能有时间去证明你的贪心算法的正确性的，因此我们对于一道贪心题目，得大胆地选择一个方法，就是赌自己想得没有问题，如果赌错了，只能静下心来重新思考了
2. 最大子段和
题目链接:
算法原理
贪心算法:
我们从头遍历数组，保证:当对于每个right，使得left,right中的和是以right为右边界的所有子段和的最大值
那么这个left,right的子段和我们可以拆分为left,right-1 + vright
我们right是从right-1加1变过来的，因此对于之前的right-1为右边界的子段和中,left,right-1已经是最大的了
如果left,right-1为负值，那么就是给right帮倒忙，之前区间的最大值是个负值，那我还要干什么，因此此时的最大字段和就是vright，随后更新left = right
如果left,right - 1为正值，那么最大值是left,right
在具体代码中，我们将prev记作left,right - 1的字段和最大值，一直维护更新即可
实操代码
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
int n;cin >> n;
vector<long long> v(n+1);
for(int i = 1;i<=n;i++)
{
long long a;cin>>a;
v[i] = a;
}
int right = 1;
long long ret = -2e9;
long long prev = 0;
while(right <= n)
{
if(prev < 0)
{
ret = max(ret,v[right]);
prev = v[right];
}
else
{
ret = max(ret,prev + v[right]);
prev += v[right];
}
right++;
}
cout<<ret;
return 0;
}3. 纪念品分组
题目链接:
算法原理
贪心算法:
将所有的价格从小到大排序，我们每组先从剩余的价格中选择最大的那个，然后从价格最小的选，一直选，直到拉满要超过上限为止
例如对于样例，排完序后为
20 20 30 50 60 70 80 90 90
第一组:先选90，然后从最左边的20开始选，发现超过了上限，就不要了
剩余: 20 20 30 50 60 70 80 90
第二组:先选90，然后从最左边的20开始选，发现超过了上限，就不要了
剩余: 20 20 30 50 60 70 80
第三组:先选80，然后从最左边的20开始选，拿一个20，再拿一个20发现超过了上限，就不要了
剩余:20 30 50 60 70
第四组:先选70，然后从最左边的20开始选，拿一个20，再拿一个30发现超过了上限，就不要了
剩余:30 50 60
第五组:先选60，然后从最左边的30开始选，拿一个30，再拿一个50发现超过了上限，就不要了
剩余: 50
第六组:直接拿50
实操代码
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int n, m; cin >> n >> m;
vector<int> v;
while (m--)
{
int num; cin >> num;
v.push_back(num);
}
sort(v.begin(), v.end());
int ret = 0;
int left = 0;
int sum = v[left];
int right = v.size() - 1;
while (left <= right)
{
int sum = v[left];
if (sum + v[right] <= n)
left++;
ret++;
right--;
}
cout << ret;
}4. 排座椅
题目链接:
算法原理
贪心算法:
由题意可知，设置横向通道不会影响左右相邻的人，设置纵向通道不会影响上下相邻的人
因此我们横向和纵向分别处理
设置横向通道:收集每一条横向通道交头接耳的人的个数，从小到大排序，选择最大的前K个
处理纵向通道同理
实操代码
cpp
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010;
struct node
{
int index;
int cnt;
}row[N], col[N];
int m, n, k, l, d;
// 按照 cnt 从⼤到⼩排序
bool cmp1(node& x, node& y)
{
return x.cnt > y.cnt;
}
// 按照 index 从⼩到⼤排序
bool cmp2(node& x, node& y)
{
return x.index < y.index;
}
int main()
{
cin >> m >> n >> k >> l >> d;
// 初始化结构体数组
for(int i = 1; i <= m; i++) row[i].index = i;
for(int i = 1; i <= n; i++) col[i].index = i;
while(d--)
{
int x, y, p, q; cin >> x >> y >> p >> q;
if(x == p) col[min(y, q)].cnt++;
else row[min(x, p)].cnt++;
}
// 对两个数组按照 cnt 从⼤到⼩排序
sort(row + 1, row + 1 + m, cmp1);
sort(col + 1, col + 1 + n, cmp1);
// 对 row 数组，前 k 个元素，按照下标从⼩到⼤排序
sort(row + 1, row + 1 + k, cmp2);
// 对 col 数组，前 l 个元素，按照下标从⼩到⼤排序
sort(col + 1, col + 1 + l, cmp2);
for(int i = 1; i <= k; i++)
{
cout << row[i].index << " ";
}
cout << endl;
for(int i = 1; i <= l; i++)
{
cout << col[i].index << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}5. 矩阵消除
题目链接:
算法原理
错误的贪心:每次选择最大的一行或者一列
例如以下矩阵
100 9 1
0 0 0
100 0 2
我们会选择第一列和第二列，然而最佳的选择方法是选择第一行和第二行
正确的贪心:
由于n和m比较小，因此我们可以无脑枚举
我们先枚举选择列的情况，随后更新数组中的数据，然后在每一行的情况中从大到小选择
实操代码
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int n, m, k; cin >> n >> m >> k;
k = min(k, n + m);
vector<vector<int>> v(n, vector < int > (m));
for (int i = 0; i < n; i++)
{
for (int j = 0; j < m; j++)
{
int num; cin >> num;
v[i][j] = num;
}
}
int ret = 0;
for (int i = 0; i < (1 << n); i++)
{
int tmp1 = i;
int count = 0;
vector<int> bit;
for (int j = 0; j < n; j++)
{
if ((tmp1 & (1 << j)) != 0)
bit.push_back(j);
}
if (bit.size() > k)
continue;
auto tmp = v;
int sum = 0;
for (int sz = 0; sz < bit.size(); sz++)
{
for (int j = 0; j < m; j++)
{
sum += tmp[bit[sz]][j];
tmp[bit[sz]][j] = 0;
}
}
if (bit.size() < k)
{
vector<int> y(16, 0);
for (int i = 0; i < m; i++)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
y[i] += tmp[j][i];
}
sort(y.begin(), y.end());
auto it = y.rbegin();
for (int i = 0; i < k - bit.size(); i++)
{
sum += *it;
it++;
}
}
if (sum > ret)
ret = sum;
}
cout << ret;
return 0;
}