1. 关于求面积的题目
1.1 求交集区域内的最大正方形面积
给定矩形的坐标,要求求相关面积的,可以用到投影思路,减少判断,提高编写代码效率,要知道求面积也就是2维,为何不把它转换为2个1维的呢?也就是把矩形转换到对应的x、y轴上去进行一系列比较、计算等。比如这题。。3047. 求交集区域内的最大正方形面积
参考代码为:
python
class Solution(object):
def largestSquareArea(self, bottomLeft, topRight):
n = len(bottomLeft)
ans = 0
for i in range(n):
x1, y1 = bottomLeft[i]
r_x1, r_y1 = topRight[i]
for j in range(i + 1, n):
x2, y2 = bottomLeft[j]
r_x2, r_y2 = topRight[j]
v1 = min(r_x1,r_x2) - max(x1,x2)
# x轴的投影 如果没有重叠,值应该为负
v2 = min(r_y1,r_y2) - max(y1,y2)
# y轴的投影
v3 = min(v1,v2)
ans = max(v3,ans)
return ans ** 2
1.2 移除栅栏得到的正方形田地的最大面积
这题也是关于求解面积的,不同的是,其实本题主要是找到两个列表中相同数据并得到其中的最大值,为此,可以应用到集合求交集思路。如果运用双重for循环一个一个判断,数据量少的情况下还可以,但是数据量多肯定会超时,此时,运用集合交集思路,时间复杂度为O(n+m),而之前的为O(m*n),具体就是把两个列表首先转化为集合,这样根据集合数据的唯一性,首先就可以去掉原先列表中的重复数据,然后再对于两个集合进行交集操作即可。移除栅栏得到的正方形田地的最大面积
参考代码如下:
python
class Solution:
def maximizeSquareArea(self, m: int, n: int, hFences: List[int], vFences: List[int]) -> int:
def fun(arr,num):
arr = sorted([1] + arr + [num])
return {
arr[j] - arr[i]
for i in range(len(arr))
for j in range(i + 1, len(arr)) }
hs,vs = fun(hFences,m),fun(vFences,n)
mod = 10 ** 9 + 7
ans = max(hs & vs,default=0)
return ans ** 2 % mod if ans else -1