transfotmer粗略来看分为encoder（输入翻译）和decoder（输出解码）两部分，目前bert用了encoder部分，gpt用了decoder部分
BERT与GPT：Transformer的双子星
墨_浅-2026-01-20 10:44
相关推荐
数智工坊6 小时前
视觉-语言-动作模型解剖学：从模块、里程碑到核心挑战惊鸿一博7 小时前
Transformer模型图解(简单易懂版)夜雪闻竹7 小时前
Embedding 模型选型与配置JavaPub-rodert8 小时前
Codex + cc-switch + GPT-5.5 国内使用教程：从注册 API 到接入 VS Code / Cursor，一篇讲清楚解局易否结局8 小时前
ops-transformer 的 FlashAttention：给昇腾NPU 配了个“高效厨房“东湖山上8 小时前
GTAC: A Generative Transformer for Approximate Circuits解局易否结局9 小时前
ops-transformer 里的 FlashAttention：让大模型在昇腾NPU上“吃得少、跑得快“AiTop10011 小时前
AI武打视频一键成片：GPT故事版技术 + Seedance2.0 完整教程指掀涛澜天下惊13 小时前
AI 基础知识十六 Decoder-only 训练诗集示例山屿落星辰14 小时前
ascend-transformer-boost (ATB) - Transformer推理加速实战