BERT与GPT:Transformer的双子星

transfotmer粗略来看分为encoder(输入翻译)和decoder(输出解码)两部分,目前bert用了encoder部分,gpt用了decoder部分

相关推荐
打工仔折腾 AI1 小时前
从Attention到BERT:双向预训练语言模型到底解决了什么问题
人工智能·后端·python·深度学习·语言模型·bert
汤姆yu5 小时前
GPT‑6 Astra大模型综述
gpt·ai·大模型
嘿嘿-667 小时前
GPT-6.1 Sol 实战:做一个可交互的 3D 汽车展厅
人工智能·gpt·3d·chatgpt·汽车
AAASilverwolf8 小时前
GPT-6 Sol 与 Luna 上线:Astra 的能力下放,价格却降了 50%?
人工智能·gpt·api
蜗牛互联网8 小时前
GPT-6.1 Sol迁移指南:从token单价转向每任务成本门禁
java·人工智能·后端·gpt
渡我白衣9 小时前
深入理解 Transformer:Decoder与Masked_Attention
linux·服务器·网络·c++·人工智能·深度学习·transformer
千里码aicood19 小时前
基于cnn和transformer的卡通图像质量评价
人工智能·cnn·transformer
FluxArt21 小时前
GPT Image 2.5 中文提示词教程:Flux Art 可复用模板
前端·gpt·算法
张晓宇 .1 天前
Codex 使用教程(2026年9月 0.158 最新版):安装、国内接入 DeepSeek / GPT-6、config.toml 配置与报错排查
gpt·大模型·openai·ai编程·codex·deepseek
richard_first1 天前
第19章 RAG(Retrieval-Augmented Generation)
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·transformer