transfotmer粗略来看分为encoder（输入翻译）和decoder（输出解码）两部分，目前bert用了encoder部分，gpt用了decoder部分
BERT与GPT：Transformer的双子星
墨_浅-2026-01-20 10:44
相关推荐
一起学安全技术17 小时前
拆大模型 03｜注意力的一句话版本：不用论文讲清 Attention风巽·剑染春水17 小时前
【Generative AI综述】生成式人工智能在医学影像中的应用（ACME-2026）机器学习之心19 小时前
5 个特征、2 个输出：让 DBO 替 CNN-Transformer 挑结构，再用 SHAP 把黑箱撬开bryant_meng2 天前
【TNT】《Transformer in Transformer》变量棱镜2 天前
GPT-6.2 灰度的 3D 演示火了一缕82年的清风2 天前
没买显卡，我用 Google Colab 免费跑通了 AI 生图：从零部署 Z-Image Turbo布吉岛的石头4 天前
Java 程序员第 50 阶段14：灾难性遗忘与回放weixin_468466854 天前
视觉Transformer的“第二次革命”：ViT³如何用测试时训练重构注意力范式謓泽4 天前
【插件】用写网页的方式做视频？HyperFrames 让我重新理解了“做视频“这件事！DevOps老兵5 天前
Transformer拆解13：现代大模型改了什么，RoPE、RMSNorm、SwiGLU与GQA