【Linux】Prometheus + Grafana的使用

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文章目录

[一、配置 Prometheus 数据源](#一、配置 Prometheus 数据源)
二、导入grafana监控面板
三、设置仪表板
[四、新建仪表板 / 添加仪表板](#四、新建仪表板 / 添加仪表板)
五、面板的操作
- [5.1 查看](#5.1 查看)
- [5.2 编辑](#5.2 编辑)
- [5.3 分享](#5.3 分享)
- - [5.3.1 共享连接](#5.3.1 共享连接)
  - [5.3.2 共享嵌入](#5.3.2 共享嵌入)
  - [5.3.3 共享快照](#5.3.3 共享快照)
- [5.4 探索](#5.4 探索)
- [5.5 检查](#5.5 检查)
- - [5.5.1 数据](#5.5.1 数据)
  - [5.5.2 查询](#5.5.2 查询)
  - [5.5.3 面板JSON](#5.5.3 面板JSON)
- [5.6 指标深入分析](#5.6 指标深入分析)
- [5.7 更多](#5.7 更多)
- - [5.7.1 复制](#5.7.1 复制)
  - [5.7.2 新建警报规则](#5.7.2 新建警报规则)
  - [5.7.3 隐藏图例](#5.7.3 隐藏图例)
  - [5.7.4 获得帮助](#5.7.4 获得帮助)

一、配置 Prometheus 数据源

下面我们把 Prometheus 服务器收集的数据做为一个数据源添加到 grafana，让 grafana 可以得到 Prometheus 的数据。

选择Prometheus

这里改成部署prometheus的ip:9090；

往下拉，吧http请求改为Get请求

然后保存并测试

二、导入grafana监控面板

这里我们使用现成的模板导入即可，GitHub上面很多人开发了dashboards模板，官方社区上也有很多开源的dashboards模板，我们只需要把模板的ID 或者 JSON文件导入到grafana中即可；

官方模板地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/

进入官网，往下拉，可以看到有很多模板，这里比如我们可以找node_exporter，可以直接搜索，也可也再Collector Types中选择Node exporter ，然后根据自己的需求选择模板；

找到心仪的模板之后点进去，可以看到右边有Copy ID 和 Download JSON，自行选择就行；这里我选择复制id；

复制好id之后，打开在 Grafana 页面中，找到仪表板 --> 新建 --> 导入，选择自己导入的方式，输入 ID 号、网址或者上传 JSON 文件、输入JSON都可以，点击加载；

选择刚刚创建的数据源，名称和文件夹也可以自行修改，再Import导入；

就可以看到Prometheus 的数据了；

也可以根据主机名选择服务器，主机名可选择的是Prometheus的node_exporter；
也可以修改刷新时间，点击Refresh旁边的V ，选择自动刷新的时间；
也可以自定义选择网卡信息，进行网卡流量监控；

三、设置仪表板

首先，打开仪表板，找到要添加的模板，点进去，右上角有个编辑，点击编辑，即可进入编辑模式，然后就可以看到设置按钮；

这里可以进行设置或修改模板
概括： 标题、描述、标签、文件夹、是否可编辑、时间、自动刷新的时间
注释：
变量：
链接：
版本：
权限：
JSON模型：

四、新建仪表板 / 添加仪表板

这里展示添加仪表板，新建也是以此类推，不过比添加仪表板少个步骤而已；

首先，打开仪表板，找到要添加的模板，点进去，右上角有个编辑，点击编辑，即可进入编辑模式；

点击添加，可添加可视化、从库导入、行、粘贴面板，以下是说明：

添加可视化（Add Panel）
- 说明： 这是最常用的选项，用于在仪表板上添加一个新的可视化组件（即一个面板）。面板可以展示图表、表格、日志、仪表等，是仪表板展示数据的主要方式。你可以在面板中编写查询，选择数据源，设置图表类型，调整样式等。
- 使用场景： 当你需要展示特定数据的图表或表格时，你可以添加一个新的面板，并在其中编写查询和设置可视化选项。
从库导入（Import）
- 说明： Grafana 允许用户创建仪表板库，这些库可以包含一个或多个面板、变量、数据源等。通过"从库导入"功能，你可以将这些预定义的仪表板库导入到当前仪表板中。这对于快速创建仪表板或重用已有的仪表板设计非常有用。
- 使用场景： 如果你有一个仪表板模板或想要重用其他用户的仪表板设计，你可以从库中导入这些设计，然后根据需要进行调整。
行（Add Row）
- 说明： 在 Grafana 的仪表板中，你可以将面板组织成行。选择"行"选项会在仪表板中添加一个新的行容器。你可以将多个面板拖放到同一行中，以便它们在仪表板上水平排列。这有助于更好地组织和布局仪表板。
- 使用场景： 当你的仪表板包含多个面板，并且你希望它们在视觉上更有条理时，你可以使用行来组织这些面板。
粘贴面板（Paste Panel）
- 如果看到一个面板不错的话，想用这个面板再单独做一个数据展示，这时候就可以复制这个面板，然后到这里点击粘贴面板。

这里展示为：添加可视化

比如：我现在监控网卡每秒网络带宽使用；

可视化界面展示说明：

进来先确定好需要做什么，查询什么内容
然后，选择数据源

选择指标，可以同时添加多个指标，这里我就选择做网卡每秒网络带宽使用，那就需要添加上行和下行流量，可以参考此文：【云原生】Prometheus之PromQL用法详解来写PromQL，或者直接可视化选择要展示的内容；

自定义图标下面展示的文字，再填写指标的这块选择：Options - Legend - Custom - 可以使用变量，变量使用{``{device}}这样使用；例如，吧下面的名称改为哪个网卡的每秒下载流量；

给此表起个名字，也就是标题，这里的标题也是可以用变量的，变量写法为：$device，代表网卡名称；

右侧也有很多选项，比如，默认的查询结果为字节，我们可以修改单位为：kb/s，可以再右侧拉到下面找到单位，这里提供了很多类型的单位，可以自己选择，也可以自定义；

达到自己想要的效果之后就可以点击右上角的保存仪表板了，直接保存，再返回数据面板就可以看到自己创建的了；也可以根据主机名、网卡名称进行自动变化；

这里看到之后还需要点击右上角保存仪表板，这时候就可以安心的退出到主页面了；

五、面板的操作

5.1 查看

用于放大查看当前面板的信息；

5.2 编辑

进入编辑模式，用于增加、修改、删除当前面板信息；

5.3 分享

5.3.1 共享连接

通过链接别人可以看到当前面板；

5.3.2 共享嵌入

可以通过生成的iframe嵌入到html中；

5.3.3 共享快照

为了防止修改、更新错误，再更新之前可以添加快照，方便回滚

5.4 探索

查看当前面板的promql语法，并可以在这里进行测试而不影响面板本身；

5.5 检查

5.5.1 数据

以表视图形式查看监控的数据值

5.5.2 查询

点击刷新，会根据当前选中的面板中配置的PromQL语句及主机的信息自动查询，展示为JSON结果；

5.5.3 面板JSON

当前面板的JSON数据，包含所有配置的内容；

json 复制代码

{
  "id": 186,
  "type": "timeseries",
  "title": "$device 网卡每秒网络带宽使用",
  "gridPos": {
    "x": 0,
    "y": 8,
    "h": 8,
    "w": 12
  },
  "fieldConfig": {
    "defaults": {
      "custom": {
        "drawStyle": "line",
        "lineInterpolation": "linear",
        "barAlignment": 0,
        "barWidthFactor": 0.6,
        "lineWidth": 1,
        "fillOpacity": 0,
        "gradientMode": "none",
        "spanNulls": false,
        "insertNulls": false,
        "showPoints": "auto",
        "showValues": false,
        "pointSize": 5,
        "stacking": {
          "mode": "none",
          "group": "A"
        },
        "axisPlacement": "auto",
        "axisLabel": "",
        "axisColorMode": "text",
        "axisBorderShow": false,
        "scaleDistribution": {
          "type": "linear"
        },
        "axisCenteredZero": false,
        "hideFrom": {
          "tooltip": false,
          "viz": false,
          "legend": false
        },
        "thresholdsStyle": {
          "mode": "off"
        }
      },
      "color": {
        "mode": "palette-classic"
      },
      "mappings": [],
      "thresholds": {
        "mode": "absolute",
        "steps": [
          {
            "value": null,
            "color": "green"
          },
          {
            "value": 80,
            "color": "red"
          }
        ]
      },
      "unit": "bps"
    },
    "overrides": []
  },
  "pluginVersion": "12.3.0",
  "targets": [
    {
      "refId": "A",
      "expr": "irate(node_network_receive_bytes_total{instance=~\"$node\", device=~\"$device\"}[5m]) * 8",
      "range": true,
      "instant": false,
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "df5uftijpl4owd"
      },
      "editorMode": "builder",
      "legendFormat": "{{device}}_in下载"
    },
    {
      "refId": "B",
      "expr": "irate(node_network_transmit_bytes_total{instance=~'$node',device=~\"$device\"}[5m])*8",
      "range": true,
      "instant": false,
      "datasource": {
        "uid": "df5uftijpl4owd",
        "type": "prometheus"
      },
      "hide": false,
      "editorMode": "builder",
      "legendFormat": "{{device}} 网卡每秒下载流量"
    }
  ],
  "datasource": {
    "uid": "df5uftijpl4owd",
    "type": "prometheus"
  },
  "options": {
    "tooltip": {
      "mode": "single",
      "sort": "none",
      "hideZeros": false
    },
    "legend": {
      "showLegend": true,
      "displayMode": "list",
      "placement": "bottom",
      "calcs": []
    }
  }
}