k8s创建测试Pod的流程

创建普通测试Pod

主要用于验证应用本身的功能或测试无状态服务,其生命周期短暂,不关心数据存储。

其基本流程是:编写Pod定义文件 -> 部署Pod -> 验证功能 -> 清理资源。

编写Pod定义文件:

复制代码
# test-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: simple-test-pod
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:latest
    ports:
    - containerPort: 80

创建Pod

kubectl apply -f test-pod.yaml

验证状态

kubectl get pods -o wide

测试访问(可能需端口转发)

kubectl port-forward simple-test-pod 8080:80

清理

kubectl delete -f test-pod.yaml

使用PVC进行测试的流程

使用PVC测试侧重于验证存储的持久化能力。整个过程涉及PV(提供存储资源)和PVC(申请存储资源)的交互。

其基本流程是:准备存储后端 -> 定义PV/PVC -> 在Pod中挂载PVC -> 验证数据持久性。以下是关键步骤:

  1. 准备存储 :确保有一个可用的存储后端。在您的环境里,Longhorn 已经创建了一个名为longhorn的StorageClass,它会动态地为您准备PV,无需手动创建。

  2. 定义并申请存储(PVC):您只需要创建一个PVC,指定需要多大的空间和访问模式。Longhorn会自动满足这个申请。

    test-pvc.yaml

    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
    name: my-test-pvc
    spec:
    storageClassName: longhorn # 指定使用Longhorn提供的存储
    accessModes:
    - ReadWriteOnce # 常见的访问模式,表示可被单个节点以读写方式挂载
    resources:
    requests:
    storage: 1Gi # 申请1GB的存储空间

创建PVC

kubectl apply -f test-pvc.yaml

查看PVC状态,应为Bound,表示已成功绑定由Longhorn自动创建的PV

kubectl get pvc my-test-pvc

3.在Pod中使用PVC:在Pod的定义中声明使用这个PVC。

复制代码
# pod-with-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-using-pvc
spec:
  containers:
  - name: app
    image: nginx:latest
    volumeMounts:
    - mountPath: "/data"  # 容器内的挂载路径
      name: storage-volume
  volumes:
  - name: storage-volume
    persistentVolumeClaim:
      claimName: my-test-pvc  # 引用上面创建的PVC

创建Pod

kubectl apply -f pod-with-pvc.yaml

4.验证数据持久性:这是测试的核心。

复制代码
# 进入Pod,写入测试数据
kubectl exec -it pod-using-pvc -- sh -c "echo 'Hello, Persistent World!' > /data/testfile.txt"
# 删除这个Pod
kubectl delete pod pod-using-pvc
# 用同样的yaml文件重新创建Pod(它会使用同一个PVC)
kubectl apply -f pod-with-pvc.yaml
# 检查之前写入的文件是否还在
kubectl exec -it pod-using-pvc -- cat /data/testfile.txt
# 如果成功输出 "Hello, Persistent World!",则证明PVC工作正常
相关推荐
打工仔折腾 AI3 小时前
飞牛OS上用Docker Compose部署ExerciseDiary运动记录并配置远程访问
运维·人工智能·后端·python·docker·容器·ai agent 实战
天衍四九-4 小时前
Docker Compose企业实战系列(八·终章):多环境隔离实战,开发/测试/生产一键切换
运维·docker·容器
ysu_03145 小时前
Docker-Desktop-WSL2实战指南-Windows从安装配置到项目容器化
windows·python·docker·容器·composer·dockerfile·wsl2
陈陈CHENCHEN6 小时前
【Kubernetes】纯 IPv6 K8s 集群访问外部 IPv4 服务
云原生·容器·kubernetes
明王明王7 小时前
从零搭建一个 AI Infra 实验室⑫:Docker 为什么默认看不到 GPU
人工智能·docker·容器
天衍四九-7 小时前
Docker Compose企业实战系列(四):Redis生产级部署|密码加固、持久化、内存优化完整方案
redis·docker·容器
troy1287 小时前
如何在谷歌云(Google Cloud)上部署 Kubernetes 集群
云原生·容器·kubernetes
xiaoligangting7 小时前
太原岗亭款式齐全
云原生
guo_wen_qiang7 小时前
docker安装常见软件集合
运维·docker·容器
程序员清风18 小时前
Docker、Nginx 与 Kubernetes 部署 AI 后端服务
nginx·docker·kubernetes