1.脑电
1.1脑电
1.2脑电采集系统
1.3电极放置
2.伪迹
在脑电（EEG）分析中，Mean Global Field Power（MGFP，平均全局场功率） 是用来衡量某一时间段内，整个头皮电极阵列上脑电活动强度的一个指标 。它本质上是所有电极在该时刻电位值的标准差，反映的是脑电地形图的空间"起伏"程度------也就是电场强度。
公式定义：
GFP(t)=K1i=1∑K(Vi(t)−Vmean(t))2其中：
Vi(t) ：第 i 个电极在时间 t 的电位；
Vmean(t) ：所有电极在时间 t 的平均电位；
K ：电极总数。
这个值越大，说明脑电活动在空间上越"活跃"，地形图越"陡峭"；值越小，说明地形图越"平坦"，脑电活动越弱
2.1生理伪迹
肌电波形一般跟炸毛一样
"叠加平均"（Ensemble Averaging）是诱发电位（EP）研究中最基本也最经典的信号处理步骤，其核心思想可以概括为一句话：
把多次重复刺激下记录到的脑电信号按刺激时刻对齐后逐点相加，再除以刺激次数 ，让"锁时"且波形固定的诱发电位成分同相叠加而增强，而时间随机、均值为零的背景噪声（含肌电伪迹）在相加过程中相互抵消，从而把信噪比提高 √N 倍（N 为叠加次数）。
2.2非生理伪迹
2.3如何减轻伪迹干扰效应
3.EEG预处理
导入数据：将生成数据导入到eeglab
定位电极：找到原始数据图对应的各个电极
剔除无用电极：剔除眼动电极等
重参考：参考活动电极，把已经采集到的信号再"换一把尺子"重新量一遍。
滤波：低通和高通
分段：把连续 EEG 切成以刺激事件为 0 ms 的小段，每段只保留"刺激前×× ms → 刺激后×× ms"的窗口，后续所有分析都以这个"小段"为单位。输出：一个 3 维矩阵-试次 × 电极 × 时间点（例如 120 trials × 64 ch × 1000 pts）
基线较正：
1.选一段"认为没有刺激影响"的预刺激区间，最常见的是 −200 ~ 0 ms；
2.对这区间内每个通道分别求平均：Bₗ = mean(xₗ(t), t∈[t₁, t₂])
3.把整个试次该通道的所有点都减去 Bₗ：xₗ′(t) = xₗ(t) − Bₗ
ICA：独立成分分析
3.0导入数据/定位电极/剔除无用电极
3.1滤波
纵轴是波的幅度
高通可能会导致波段失真(如图一峰谷明显不一样了)
低通会使波段更平滑(如图二)
3.2重参考
以某电极参考，就是活动电极相对于参考电极的电位差图，这就是参考导联(单极导联)
3.3分段和基线矫正
3.4坏段剔除(某个试次)
3.5坏导剔除/插值
坏导插值就是由其他周围导(电极)的加权平均值代替坏导(电极)
3.6独立成分分析(ICA)
4.事件相关电位ERPs
4.1如何获得事件相关电位
锁时：当同一刺激事件重复出现时，大脑对该事件的电反应（如电压变化、能量变化或相位变化）在每次试验中都大约在同一时刻出现
P2是一个在刺激后约 150-250毫秒 达到峰值的正波。它的"P"代表"Positive"（正性）
N2是一个在刺激后约 200-350毫秒 达到峰值的负波。它的"N"代表"Negative"（负性）
4.3如何呈现ERPs结果
