【力扣hot100题】(151)课程表

最一开始的思路是和前几题一样模拟过程,但是时间复杂度很高很高。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
        vector<bool> vec(numCourses);
        unordered_map<int,vector<int>> hash;
        for(int i=0;i<prerequisites.size();i++){
            vec[prerequisites[i][0]]=1;
            hash[prerequisites[i][0]].push_back(prerequisites[i][1]);
        }
        while(1){
            bool b=1;
            for(auto it=hash.begin();it!=hash.end();it++){
                if(vec[it->first]==0) continue;
                bool bb=0;
                vector<int> v=it->second;
                for(int i=0;i<v.size();i++) if(vec[v[i]]==1){bb=1;break;}
                if(bb==0){
                    b=0;
                    vec[it->first]=0;
                    it->second.clear();
                }
            }
            if(b==1) break;
        }
        bool b=0;
        for(int i=0;i<vec.size();i++) if(vec[i]==1) b=1;
        if(b==0) return 1;
        return 0;
    }
};

dfs时间复杂度也很高......

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool result=1;
    vector<vector<int>> prerequisites;
    bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
        vector<bool> vec(numCourses);
        this->prerequisites=prerequisites;
        for(int i=0;i<vec.size();i++){
            vector<bool> v(numCourses);
            dfs(i,v);
            if(result==0) return 0;
        }
        return result;
    }
    void dfs(int now,vector<bool> v){
        v[now]=1;
        for(int i=0;i<prerequisites.size();i++){
            if(prerequisites[i][1]==now){
                if(v[prerequisites[i][0]]==1){result=0;return;}
                dfs(prerequisites[i][0],v);
                prerequisites.erase(prerequisites.begin()+i);
                i--;
            }
        }
    }
};
相关推荐
NAGNIP7 小时前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
颜酱15 小时前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub18 小时前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub19 小时前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub19 小时前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub19 小时前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub19 小时前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP1 天前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试
NAGNIP1 天前
一文搞懂激活函数!
算法·面试
董董灿是个攻城狮1 天前
AI 视觉连载7:传统 CV 之高斯滤波实战
算法